摘要：“大概念”和“单元教学”是实现学科核心素养落地的两个关键词.大概念作为知识通往素养的桥梁,强调知识的意义理解与自主迁移,帮助学生形成良好的认知结构和思维方式.大概念统摄下的数学单元教学设计,关注单元的整体性、注重单元的结构化、强调单元的素养化,使数学单元层级更为清晰,数学单元设计核心更为明确,是发展学生核心素养的重要途径.其结构要素主要有:命名单元主题、明确大概念群、识别基本问题、制定单元目标、理清形成路径、设计学习活动等.进行大概念统摄下的初中函数单元教学设计,为大概念在素养本位单元教学中的落实提供了一种探索性思路.

摘要：利用2001—2016年上市公司数据,使用Python文本挖掘的方法测度上市公司大数据驱动的技术创新水平;通过建立固定效应和中介效应模型,对大数据驱动的技术创新对企业全球价值链地位的攀升影响以及创新驱动效应进行实证检验。研究结果表明:大数据驱动的技术创新显著正向促进企业全球价值链地位的攀升;能够通过企业生产技术、管理活动、销售模式、广告运营、研发设计、战略规划等途径形成的创新驱动效应促进企业全球价值链地位攀升。大数据驱动的技术创新对全球价值链的影响在不同企业所有制、不同地区之间存在明显差异。

摘要：在试验设计中,序贯均匀设计(sequential uniform design)是一种基于区域压缩思想的序贯空间填充设计,又可称为序贯数论优化方法(简记为SNTO),常被实际工作者用来寻求黑箱优化问题的全局最优值。该算法的核心思想是在每阶段的压缩子区域内迭代散布低偏差序列,如数论格子点(number-theoretic net),均匀设计(uniform design)等。原始的SNTO算法存在两个缺点:1)它是一种纯粹的区域压缩搜索算法,搜索过程中未使用任何统计代理模型信息,只关注试验点本身的信息;2)迭代过程中,非最优试验点的信息被完全丢弃,未被充分利用。本文引入序贯自适应试验设计思想,帮助SNTO算法更好的确定区域压缩中心,并称改进后的算法为EI-SNTO方法。该算法通过建立高斯过程代理模型,采用期望提高准则(expected Improvement,EI)和重要性抽样来帮助选择和更新试验点。一些经典的优化检验函数模拟结果验证了EI-SNTO算法的优化性能,同时本文还展示了该算法在机器学习模型(包括支持向量机和人工神经网络)超参数优化中的优良表现。

摘要：基础教育课堂教学质量提升的关键在于转化课堂的发展旨趣,使课堂从理念到实践发生全景式的转变,形成一种与时代育人诉求相匹配的课堂文化。深度课堂是一种尊重学生主体身份,重视发挥学科育人功能,强调提升学生的学习思维层次、体悟境界与整体获得,增进课堂相关主体的多维互动,追求内在质量提升的发展性课堂。它具有彰显为人属性、挖掘知识育人价值、发挥学科育人功能的本质特征。深度课堂的建构需依凭知识的创造性处理,依循学生的学习样态,依靠学科育人功能的发挥,来催发知识的思维生长、调试课堂整体节奏、提升教师育人能力。

摘要：1.引言《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出“设计体现结构化特征的课程内容”的课程理念[1],也为教科书编写和教学改进等提供了契机,对于数学学科知识的理解与掌握,方法的迁移,准确把握核心概念的进阶都有重要的现实意义[2].高考中列联表的考查通常会附上卡方统计量的计算公式,以及卡方检验中常用小概率的临界值表,考生直接将数据代入公式进行计算,将计算结果与临界值进行比较很容易就能够得到答案,因此不少教师在列联表教学中很容易轻笔带过,学生只会计算,不能理清计算方法的来龙去脉,更不理解卡方检验的含义及其中蕴含的统计思想,遇到类似题目也只会机械套用公式,因此,在单元整体教学设计视角下剖析列联表的概念、梳理其中的知识体系十分有必要。

摘要：《义务教育数学课程标准(2022年版)》在学业水平考试命题原则中阐述了考试评价与数学核心素养之间的关系。面对新课标要求,命题者需要从核心素养视角下的学业质量水平评价出发,规范命题行为,力求实现对核心素养导向的义务教育数学课程学业质量的全面考查。本文基于“WJ市义务教育核心素养监测”试题,阐述适用于第四学段的数学核心素养测评试题及评分标准设计。

摘要：以湖北省两所中学555名学生为调查对象,编制阅读与理解量表、计划与管理量表、整合与应用量表、数学知识特征量表,运用SPSS 27.0和Mplus 8.3软件对数学学习中阅读与理解、计划与管理、整合与应用、数学知识特征之间的关系及其作用机制进行研究。结果显示:阅读与理解对整合与应用有直接效应;计划与管理在阅读与理解、整合与应用之间起部分中介作用,且在这一中介模型中,阅读与理解对计划与管理、整合与应用的影响受到数学知识特征的调节。为了促进学生数学学习心理的发展和数学核心素养的提升,教师可尝试从以下方面着力:加强指导,重视阅读与理解;精心设计,统筹计划与管理;发展思维,提升整合与应用;体验生成,树立正确数学观。

摘要：均匀设计自20世纪80年代被提出以来依靠其稳健和使用方便、灵活的特性而广受欢迎.为获得实验目标区域内散布均匀的设计点集,不同的均匀度量标准被相继提出,其中以从数值积分理论中发展而来的L2-星偏差及相应的改进形式接受度最为广泛.尽管相对于最初的星偏差标准,当前广泛使用的改进偏差有更好的性质和实用性,但这些偏差仍存在一些缺点,例如,中心化偏差(centered discrepancy, CD)对于实验目标区域中心点的特殊依赖性.从各种偏差定义的本源上可以看出,对称偏差(symmetric discrepancy, SD)相较于CD有更好的几何性质, SD给实验目标区域内任何点的权重都是相同的,这在直观上更符合均匀性的要求.但受限于投影均匀性差的缺陷, SD的使用范围十分有限.本文重新研究对称偏差,分析出SD缺陷的本质,并采取加权的办法改进其投影均匀性,提出投影加权对称偏差.本文同时也研究了新偏差的相关优良性质.

摘要：文献研究的结果支持“HPM与PME的协调有助于解决概率统计教学难题”的观点.正态分布的发现源于棣莫弗的二项概率逼近工作,但直到高斯提出正态误差的理论后,正态分布才被赋予概率分布的身份,并由测量误差的分布推广到其它数据的分布而引起人们的重视.正态分布课例体现了真善美,体现了HPM、PME与技术的融合,PME与技术对数学史的加工使数学史更好地服务于教学.

摘要：试题测评法与问卷调查法相结合是数学核心素养测评的常用方法,本文主要介绍试题测评法。根据数学核心素养的测评框架,试题主要围绕核心素养领域、内容领域、情境领域、过程领域四个维度进行测试。由于小学和初中两个阶段数学核心素养的主要表现不同,所以试题设计要注意区分小学和初中的素养表现。本文基于“WJ市义务教育核心素养监测”项目,阐述数学核心素养测评的小学试题设计。