摘要：为了提高通信系统的工作效率,提出一种基于F类理论的π型谐波控制网络。该网络利用直流偏置电路引入二次谐波短路点,从而降低谐波控制电路的复杂度;同时,能够确保二次、三次谐波阻抗不受后续基波匹配电路的影响。为避免寄生参数对晶体管芯漏极阻抗的影响,在π型谐波控制网络与晶体管之间引入L型寄生补偿电路,实现二次谐波阻抗趋近零、三次谐波阻抗趋近无穷大。为验证所设计网络的可行性,设计一款高效率F类功率放大器并进行仿真测试,结果表明在1.8~2.1 GHz工作频带内,饱和输出功率为43.21~44.84 dBm,增益为13.21~14.84 dB,功率附加效率为69.59%~73.54%。由此证明了所提出的π型谐波控制网络在高效率放大器设计中能够很好地满足各项性能指标。

摘要：思维的创新性决定了“科学思维”是教学和评价的高阶目标,但是其抽象性和各异性也给我们教学期待的实现带来了难度.以连续(半连续)介质的动量定理问题教学实录展示了教学如何引导思维的产生——思考“共识与冲突”之下我们怎样思考之后,我怎样思考.在此过程中从物理思维的角度反映教学评一体化对于物理教学的增益.

摘要：利用金属线单元组合法,仿真设计并制作了一种在通信频段(0.8—3 GHz)的双向多频超材料吸波器.仿真与实验结果表明:该吸波器对于不同极化和宽角度入射的电磁波有三个稳定的吸波频点,分布在2.04 GHz,2.34 GHz和2.65 GHz,吸收率分别达到92.3%,95.3%和94.7%.该吸波器设计简单、灵活性强、吸收效果好、易于加工,为通信领域的电磁屏蔽或抗电磁干扰提供了新的方法.

摘要：该文提出一种在单输入控制器下基于忆阻器的混沌同步模拟电路设计及其实现方法,并将它应用于基于忆阻混沌同步的保密通信。首先,基于混沌同步理论,构建了混沌同步系统及保密通信模型,并设计实现了一种4阶压控忆阻混沌电路和混沌加密解密电路。其次,将所设计的忆阻混沌电路作为混沌驱动和响应电路,根据它们的误差系统设计了一种单输入混沌同步控制器,并将其实现于忆阻混沌同步电路当中。最后,完成了基于忆阻混沌同步的保密通信电路实验。实验结果表明,所设计忆阻混沌同步电路结构简单、操作方便、波形良好,在单输入控制器下电路能够快速同步并保持稳定,且在保密通信实验中信号还原度高、受损程度小、抗破译能力强,具有一定的理论意义与潜在的实用价值。

摘要：设计了一种简单的双面单方环结构左手材料,在4.8-5.25 GHz频率范围内该材料的等效介电常数和等效磁导率同时为负.将此单方环左手材料作为覆盖层,置于中心工作频率为5.0GHz的微带天线之上.仿真和实验研究表明:相对普通微带天线而言,覆层微带天线的性能得到了明显改善,E面和H面的半功率波束宽度分别收缩了25°和20°,定向性得到了提高,5 GHz处的增益提高了3 dB,-10 dB带宽增加了600 MHz.

摘要：近年来卷积神经网络在广泛的应用中取得了优秀的表现,但巨大的资源消耗量使得其应用于移动端和嵌入式设备成为了挑战。为了解决此类问题,需要对网络模型在大小、速度和准确度方面做出平衡。首先,从模型是否预先训练角度,简要介绍了网络压缩与加速的两类方法——神经网络压缩和紧凑的神经网络。具体地,阐述了紧凑的神经网络设计方法,展示了其中不同运算方式,强调了这些运算的特点,并根据基础运算的不同,将其分为基于空间卷积的模型设计和基于移位卷积的模型设计两大类,然后每类分别选取三个网络模型从基础运算单元、核心构建块和整体网络结构进行论述。同时,分析了各网络以及常规网络在ImageNet数据集上的性能。最后,总结了现有的紧凑神经网络设计技巧,并展望了未来的发展方向。

摘要：截至2018年底,我国汽车保有量已经超过了2亿辆,而城市停车位数量增长远远不及汽车保有量,帮助车主及时获取空余车位分布情况,对缓解由寻找停车位引发的交通堵塞和环境污染十分有效。设计并实现了一种车位检测方法,使用PNI公司的精密三轴电感式磁传感器RM3001,配合PNI12927驱动芯片进行磁场测量,同时将停车位状态转换抽象为隐马尔可夫模型,基于隐马尔可夫模型的特点设计车位检测算法,在MSP430低功耗单片机上实现,从采集到的磁场信号中提取可用特征,判断当前车位是否有车停入或车辆驶出。经过长时间实践验证,该算法获得了较高的准确率,实现了车位检测的目标。

摘要：高维时序异常检测一直是智能系统安全领域的重要挑战,主流解决方案通常使用基于数据降维的重构方法和基于时序建模的预测方法,但这些方法没有结合特征间相互影响和特征内时间关联进行学习,且大多使用点估计方法进行预测或重构,从而影响了异常检测的准确性。结合预测和重构的优点,考虑序列的整体分布,提出了一种新颖的端到端异常检测框架。设计改进的变分自动编码器重构模块,以学习原始时序数据中的特征内时间关联,同时得到编码后的低维表示。设计估计高斯分布的图神经网络预测模块,结合重构模块的低维表示和原始输入进行图结构学习,以捕捉特征间的结构依赖。模型采用异常评分模块联合重构和预测模块的损失,在考虑序列整体分布的基础上进行时空联合表征。为验证所提出模型的性能,在三个工业数据集上对模型进行了对比实验,与基线模型相比,所提出的模型在F1性能指标上表现良好。

摘要：随着国际上越来越多干涉阵列设备的建造与运行,为人类探测未知宇宙的奥秘提供了丰富的观测数据,然而随之带来高速和密集型数据实时处理的巨大困难,对传统的数据处理技术提出了严峻的挑战。基于我国已建造的天籁计划一期项目在数据实时关联计算的需求,利用GPU在高性能并行计算上的优势,为天籁柱形探路者阵列设计并实现一套基于ROACH2-GPU的集群相关器,深入探究Hashpipe(High availibility shared pipeline engine)软件在集群相关器X-engine模块中的应用。首先介绍ROACH2-GPU集群相关器的整体架构,然后研究Hashpipe的核心功能和数据处理方法,实现了完整的分布式异构处理功能,优化了Hashpipe控制和参数接口。根据实际观测需求,可修改程序参数,能实现不同通道数量的相关器配置,降低后端软硬件设计的难度和成本。最后,在完成软件正确性测试的基础上,进行了强射电天文源的观测和处理,能够获得准确的干涉条纹。

摘要：为了减小光子谱仪PHOS中信号通道增益的离散性,需要调整光电倍增管APD的偏压来补偿系统中的以下几个方面:APD增益的宽离散性、前置放大器增益的离散性和钨酸铅晶体光产额的离散性等。因此,设计了基于FPGA的APD偏压控制电路。该控制电路通过FPGA对10-bit DAC进行控制,使输出高压的调节范围达到210V～400V,调节精度达到0.2V/bit。文中具体介绍了APD偏压控制电路的设计思路,给出了测试结果,并对测试结果进行了深入的分析。