摘要：为了获得高消光比、窄线宽、信道间隔均匀的高性能梳状滤波器,提出了一种基于高双折射光纤梳状滤波器的结构设计,并利用传输矩阵法对设计的滤波器的滤波特性进行了理论研究.数值分析了该梳状滤波器中高双折射光纤、耦合器以及偏振控制器对梳状谱特性的影响.仿真结果表明,该滤波器信道间隔为50GHz,0.5dB带宽约为0.12nm,消光比高达30dB,满足25/50GHz梳状滤波器的要求.实验验证了推导的传输函数和波长间隔表达式的正确性,测得光谱隔离度可以达到22dB,0.5dB带宽大于波长间隔的30%.由于器件连接中存在各种损耗,实验所测的光谱隔离度总要低于理论值.理论分析、仿真结果与实验结果验证了该滤波器方案的有效性和可行性.

摘要：随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通系统中的图像处理及边缘计算技术未来的发展进行总结分析与趋势展望。

摘要：文章首先提出了一种基于大学课堂学习行为的成绩预测方法。随后,文章以武汉市H高校2016~2019年11门本科课程的相关数据和考试成绩为例,通过最终考试成绩与相关行为变量的相关性分析,确定预测变量,并设计了4种预测变量组合。最后,文章采用常用的四种机器学习分类算法,对这4种预测变量组合的精度进行了对比分析,结果表明:使用LMS行为变量和课堂视频行为变量组合的预测准确率最高,但仅有理论价值;而LMS行为变量和计算机自动分析课堂视频行为变量的组合方案虽然准确率不算最优,但优于单纯使用LMS行为变量进行预测的准确率,是一个精度较优、实施性强的推荐方案。

摘要：在阴影遮挡等非视距应用场景中,可见光通信系统的性能受限于严重的光功率衰减影响。基于仿生复眼的工作原理,设计了一种球面仿生复眼微透镜组和复合抛物面聚光器耦合的光学接收天线。利用Trace Pro软件分析球面仿生复眼的非成像特性,发现当探测面面积一定时,随着邻子眼光轴夹角减小,能量收集比率逐步提高,当邻子眼光轴夹角小于局部最优值时,能量收集比率达90%以上,接近最优。光轴夹角的局部最优值与探测器面积呈正相关。复眼的大视场特性随邻子眼光轴夹角的增大而逐步丧失,最终趋近于单透镜特性。对于可见光通信非视距链路的应用,可获得天线增益达56.45,视场角大于90°。利用MATLAB对室内信道进行数值分析,证明了仿生复眼多级耦合光学天线在阴影遮挡严重的场景下依旧能保持较高的馈入光功率,与普通的单透镜天线相比,平均功率提高了20 d Bm,表明所设计的光学天线具有大视场和高增益的特性,可有效提高室内可见光通信系统的抗阴影遮挡性能。

摘要：采用叠层IPMC为片状脚,设计左右非对称分布的八脚机器爬虫模型,通过输入电压波形实现动力驱动.运用刚-柔混合技术,确定柔性体片状脚与刚性体地面接触模式,设计合理的行走步态,获得向前不间断的动力驱动.整个分析过程借助于ANSYS和ADAMS有限元分析软件完成,在ANSYS中建模,并获取32阶模态,通过ADAMS分析完成八脚机器爬虫的运动分析.经参数研究发现,较小的动力驱动和较高的驱动频率既能让机器爬虫保持一定速度,又能使其载重得到一定程度增加,且整体稳定性良好.

摘要：针对阵元不规则排列的N层环形阵波束控制算法进行了研究.通过分析不规则阵元波束控制理论,在球坐标系下推导了波束控制码与最大波束指向的计算过程,并进行了坐标系的转换,建立了天线阵模型.提出了一种基于角度码与径向码相结合的波束控制算法,设计了控制码分配准则,评估波束跃度与阵列入射波仰角之间的关系.结果表明:采用该算法分配控制码与均匀分配法相比,具有较低的最大波束指向误差与较低的最小波束跃度,可满足目标精密跟踪测量的应用.

摘要：针对目前基于内容的图像检索系统在模型优化及通用性设计等方面的局限性 ,以图像单一特征描述和提取方法为基础 ,根据人机交互的相关反馈原理 ,分析图像组合特征归一化权值系数 ,提出一套图像特征相关性检索新方案 ,并在着重对基于内容的图像特征相关性检索算法研究基础上 ,参照国际标准MPEG 7所提供的通用性系统设计规范 ,对新方案下的图像检索通用模型进行概念化设计 ,为解决基于内容的图像检索技术在Internet上实用化的瓶颈问题 ,提供一条新的思路 .

摘要：随着计算机、控制、网络、电子等技术的发展,现场总线技术应运而生。现场总线作为一种开放的、全数字化、双向、多站的通信系统,它具有开放性、可互操作性与互用性等特点。本文设计出了应用于工业现场的基于工业以太网的温度采集模块,给出了该模块的多路开关的扩展电路、A/D转换电路、非线性校验电路及Modbus网络的接口电路,同时采用VB6.0编程,实现了温度采集模块和计算机的通信软件设计。

摘要：针对目标跟踪时传感器系统资源有限问题,提出一种传感器组合自适应选择算法。从接收回波信号模型出发,建立基于扩展卡尔曼滤波的信息融合模型;通过设置期望协方差得到对应的期望信息增益,将各传感器的信息增益与期望信息增益进行比较;依次选择最优(即最接近期望信息增益)传感器组合对目标进行跟踪,直至满足跟踪精度要求。仿真结果表明,与现有的多传感器融合算法相比,所提算法能够自适应选择最优跟踪传感器,提高跟踪精度,节省系统资源。

摘要：本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点,并介绍了端对端文本识别技术.再次,论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战,探讨了相应的解决方案.最后,本文列举了测试基准数据集、评估方法,将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较,本文还展望了本领域的发展趋势.