摘要：对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析 .在检测过程中采用形态学中的Top hat滤波 ,并根据目标运动的连续性去除噪声和云团 .对目标与背景灰度均值之差、目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究 ,发现它们保持相对的稳定 ,可以作为小目标的不变特性 ,利用这些特征量设计了RBF神经网络并对检测结果进行评估 。

摘要：提出了红外海面小目标检测的并行实现方案 ,该方案采用了基于多级滤波的小目标检测方法 ,能在自行设计的多总线多DSP实时图像处理系统上运行 .详细讨论了该方案的优化问题 ,以获得成本最优、并行效率最高的系统并行处理方式 .实验结果表明 ,算法是可行的 。

摘要：提出了对JTAG主控器的一种改进方法 ,并在逻辑上实现了这一改进 .改进后的主控器可以提供连续寻址 16MB存储器页空间的访问方式 ,从而为测试软件程序员提供了良好的平台 .仿真表明该芯片能够提供满足IEEEP1149.1协议的测试信号 .

摘要：基于上下边缘点匹配的连通域搜索算法利用连通域的上下边缘点是一一对应的这一基本原理 ,设计出新的高效二值图像连通域搜索方法 .该算法能在行扫描图像过程中提取连通域 .给出了实验分析数据 ,并与行程标记法进行了时间复杂度的比较 ,验证了该算法的有效性 .

摘要：针对多总线多DSP实时图像识别系统 ,研究了桥梁目标识别的并行算法 .算法采用流水线技术 ,在其设计过程中重点考虑将算法划分成独立的模块化的子任务 ,并将任务均衡地分配给各处理器 .为进一步提高算法速度及流水线效率 ,对算法进行了优化 .实验结果表明本并行算法具有成本低。

摘要：就模式识别中特征提取和分类决策两个阶段进行了研究 .在特征提取方面 ,提供了一种用于提取图像不同中心频率和方位特征的Gabor滤波器组的设计方法 ;在分类决策算法方面 ,提出了一种基于图像的Gabor滤波特征的特征分组神经网络分类算法 ,该算法将一个复杂的模式识别问题分解为几个简单问题来处理 ,降低了问题的复杂度 ,同时还取得了一定的抗有限带宽噪声的效果 .

摘要：本文分析了基于芯核的嵌入式CPU设计的特点,提出了设计基于ARM核的嵌入式CPU内AHB接口存在的空洞问题。结合体系的设计,给出了通过改进AHB总线解决这些空洞的方法。最后讨论了嵌入式CPU在硬件上对AHB接口的实现。

摘要：根据可见光/红外两波段各自成像的优点,设计实现了一个基于双谱图像像素级融合的自动目标识别(ATR)系统。该系统包括图像融合、特征提取、目标识别三个主要部分,每部分有多种处理算法可供选择。系统基于多线程设计,可实时显示可见光/红外序列图像的融合、目标识别过程。实验验证了该系统的有效性。

摘要：研究了一种基于AD14060采用FPGA+多DSP的可重构高速实时信息处理系统,详细分析了多DSP主处理板、多DSP扩展板和系统显示模块的系统结构和工作原理。把FPGA和DSP二者的优点结合起来,兼顾速度和灵活性,有较强的通用性。特点是:易于模块化设计,易于系统扩展,从而提高算法并行化效率。实验结果表明:该系统开发周期短,易于维护,适合实时信号处理,得到了满意的图像处理效果。

摘要：该文介绍了一种基于802.3以太网协议传输话音和数据的局域通信系统的设计。该通信系统采用两块TI公司的54x系列芯片构成主从连接方式,作为通信系统信号处理与控制平台,通过系统功能要求可实现重配置以及相应应用软件的可选择下载执行,实现了系统功能可裁剪的双DSP数据与语音通信系统的设计。系统工作情况表明,达到了设计要求。