摘要：为减少应用随机状态图进行制造系统建模的复杂性,引入抽象子系统和系统总图,分别表达随机状态图的相似性和整体性．应用改进后随机状态图建立了制造系统模型,将该模型转化为时间连续马尔可夫链,并对系统的性能指标进行了分析．实例验证表明,改进随机状态图能有效简化建模与性能分析过程,为制造系统设计与优化提供依据．

摘要：为了对X射线焊缝图像上包含许多信息的识别标记进行准确识别,提出了YOLO-G网络和YOLO-D网络.设计基于YOLO(you only look once)的X射线焊缝图像信息检测方法,并通过引入多种轻量化技术大幅降低了网络模型的参数量与计算量,在保证高检测精度的同时加快检测速度,降低对高算力硬件的依赖性.同时根据检测对象的特点对网络结构的预测层以及锚点框的尺寸和个数进行了适应性调整.最后在数据集上进行实验,结果显示:相比于YOLO-V3,YOLO-G与YOLO-D具有更高的准确率,网络模型分别降低了89.6%和79.68%,计算量仅为YOLO-V3的11.4%和21.3%.

摘要：提出了一种具有充分柔性与可重构性的远程故障诊断系统的结构模型,利用软件芯片技术对系统中的各功能模块进行封装,并描述了系统的运行原理。根据应用设备的不同要求,通过系统数据组织、诊断芯片适配和运行结构设计,可以快速重构出不同的诊断系统。

摘要：鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型。鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性。

摘要：应用数值分析方法,研究了通电螺管线圈的绕制螺距与螺管线圈内部磁场感应强度分布之间的对应规律;提出采用按特定规律的变螺距螺管线圈,而不用传统均匀密绕的螺管线圈,电感位移传感器的线性输出范围与螺管线圈整体长度之比可以加大。实验结果证明:用最优化方法设计的变螺距线圈,使电感传感器的有效线性输出范围得到了显著的提高。

摘要："一卡多用"操作系统是智能卡发展的必然趋势,如何实现应用的动态下载、更新和删除便成为了一个关键问题。分析了卡操作系统层次结构和多应用系统体系结构,并建立了多应用管理平台,详细地设计了应用操作数据(AOD)和应用操作证书(AOC)的内容与实现机制,最后分析整个系统的安全性保证。通过此方案的实施,安全地实现了"一卡多用"系统中应用的动态下载、更新和删除。

摘要：针对机电产品的绿色制造,分析了产品生命周期中设计、服役使用和退役处理三个阶段的产品零部件选择拆卸问题;提出了基于蚁群算法的产品选择拆卸规划方法,给出了面向选择拆卸的产品图建模和选择拆卸序列的动态构建过程,并考虑拆卸方向改变次数和拆卸零件总数原则,以求解优化的选择拆卸序列;讨论了面向全生命周期的产品选择拆卸平台构成,并初步实现了平台的功能。最后,用实例说明了选择拆卸平台的工作过程。

摘要：为克服传统遗传算法解决车间作业调度问题的局限性,综合遗传算法和局部搜索的优点,提出一种改进的遗传算法。为基于工序的编码提出了一种新的POX交叉算子。同时,为克服传统遗传算法在求解车间作业调度问题时的早熟收敛,设计了一种子代交替模式的交叉方式,并运用局部搜索改善交叉和变异后得到的调度解,将提出的改进遗传算法应用于MuthandThompson基准问题的实验运行,显示了该算法的有效性。

摘要：以实际工程项目中的直动滚子从动件盘形凸轮机构为例,根据设计要求建立凸轮轮廓曲线的数学模型,利用Matlab进行凸轮轮廓曲线的精确辅助设计以及从动件的运动仿真,将生成的凸轮轮廓线上点坐标导入Pro/E中,实现复杂凸轮的三维建模设计,为凸轮轮廓设计提供了一种简便精确的方法。

摘要：为了确保桁架机器人在设计阶段满足模态性能要求,在设计前期需要对桁架机器人进行模态分析研究。本文首先根据物流工厂中的实际需求,确定桁架机器人的整体结构,并建立三维模型;然后基于ABAQUS有限元仿真平台提取桁架机器人的前十阶固有频率以及振型;最后通过模态试验方法对桁架机器人的实体缩小模型进行分析。结果表明:模态试验结果中存在四种振型与ABAQUS分析结果中的四种振型吻合程度较高,验证了仿真实验的可靠性。所做分析为避免发生共振及后续改进等研究提供理论支持。