摘要：提出了一种开发水电机组故障诊断专家系统的设计思想及实现方法 .通过采用产生式规则来表示知识 ,运用正反向推理机制 ,动态丰富知识库 ,实现水电机组振动的在线 (离线 )监测和故障诊断 ,并提供诊断结果和相应的故障处理措施 ,为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证 .该系统具有人机界面友好、运行速度快、信息存储量大、开发周期短、易于维护。

摘要：鉴于现有的单机版的POP系统不能满足大型连锁超市对POP的管理和需求,介绍了国内首个基于Web的POP流程管理和网上设计制作系统,用户能根据自己店铺的促销计划通过Internet管理POP计划,并按自己的要求在网上定制促销商品的POP,下载到本地打印。

摘要：阐述了利用CT断层扫描影像切片数据,从二维图像中提取三维信息,并采用OpenGL开发工具进行三维重建,结合VC++的功能界面设计,实现了具有医学诊断指导意义的脊柱外科三维重建系统。

摘要：在建立抽水蓄能电站优化运行方式计算模型的基础上 ,将遗传算法与领域问题的算法相结合 :选择机组运行状态作为编码变量 ,使机组的运行状态与二进制遗传编码具有简洁对应关系 ;采用符合问题本身特点的基因片段式杂交算子和改造的变异算子 ,使遗传操作更适应问题的求解 ;根据领域问题的性质及算法求解承担系统基荷的机组运行方式 ,使问题的规模得到有效压缩 ;应用领域问题求解的等微增率原理计算各个体因子所对应的运行机组间最优负荷分配方案 ,并以此计算个体适应值 .由于在遗传编码设计、遗传操作改造、问题规模压缩以及适应值计算几个方面融合了问题所涉及的领域知识 ,提高了算法的计算效率和全局搜索能力 。

摘要：针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁蜂群算法求解聚类模型,实现聚类中心、特征权重与核参数的同步寻优。利用该方法分别对3组标准测试样本集以及水电机组故障样本进行聚类测试,并与传统方法进行对比分析。试验结果表明,提出的仿电磁蜂群加权核聚类算法较传统聚类方法具有更高的精度,能够有效实现水电机组振动故障的准确聚类与识别,完成故障诊断。

摘要：通过旋转机械故障诊断规则的获取分析,讨论了利用诊断规则设计Petri网诊断模型的方法。该模型的设计建立在简化的样本集基础上,可有效降低Petri网的复杂程度,避免Petri网在复杂系统建模时出现的组合爆炸问题;针对诊断规则的形式,定义并提出将诊断规则转换为标准基本规则序列,便于模型的程序化设计;同时诊断规则的获取可以有效推广故障诊断范围,使其不仅仅局限于样本集,并能消除样本集中存在的不一致问题带来的影响。通过示例证明了这种方法的可行性与有效性,并给出了相关算法。

摘要：水电系统的短期发电量最大问题是一大型、动态、有时滞的非线性约束优化问题。针对标准遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的混沌遗传算法用于求解此问题。该算法根据给定个体概率分布函数构造杂交算子,结合混沌和人工神经网络理论,设计了一种混沌变异算子,使算法能有效维持群体多样性,防止和克服进化中的“早熟”现象,对约束条件采用不需要设置惩罚因子的直接比较罚函数方法加以处理。仿真算例验证了该算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有明显改善。

摘要：阐述了在电力GIS(Geographic Information System,地理信息系统)系统中引入电力专业分析功能的意义，提出了基于GIS实现电网线损分析的技术方案，即在ArcInfo 、ArcSDE平台上基于COM GIS的思想建立电网模型，通过ArcSDE管理海量数据库，实现多用户共享GIS数据库，利用其API和ArcObjects开发实现基于GIS的线损专业分析。重点阐述了电力GIS系统对象模型的设计思想及该方案应用开发技术要点。

摘要：随着基于Web模式的科研管理系统的广泛应用,传统的科研管理系统的查询模式已经不能满足用户准确、主动查询所需信息的要求。文章研究并提出了将多Agent的个性化信息服务应用到科研管理系统中的方法,描述了智能化Agent科研管理系统的工作流程,具体阐述了智能查询模块的设计思想和实现技术。

摘要：针对电厂状态检修的研究现状以及从维护决策对信息需求出发,提出基于多智能代理的机组诊断服务器系统的体系结构,研究了诊断服务智能代理与监控系统(SCADA)、管理信息系统(MIS)和各个专项监测智能代理单元之间的协作机制,详细介绍了系统的总体框架、功能和软件实现中的关键技术。开发实现了基于多智能代理的机组诊断服务器并实际应用到葛洲坝电厂,使电厂在信息集成、全状态监测和协同交互诊断等方面都有较大的提高,而且具有很好的开放性、适应性和可扩展性。