摘要：考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过数值案例展示模型的应用性。实验结果表明:零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且,投资保存技术对于变质率高的产品更有效。

摘要：第三方仓库作为服务提供商,主要以期望收益最大化为目标,但是必须满足一定的顾客服务标准。针对高需求环境,考虑顾客服务水平约束,提出了一个基于排队论的随机设计优化模型以使仓库的期望收益最大化。采用动态优化算法对模型求解,选取实例进行了数值实验。结果显示,模型的优化设计显著地提高了高需求环境下该第三方仓库的期望收益。在此基础上,找到了服务约束的可行范围和有效范围,为决策者制定服务标准提供了依据。

摘要：考虑新产品情境下,产品扩散,重复购买和产品变质特征对企业定价与补货决策的影响.将重复购买率引入包含价格效应的Bass模型构建了需求演化函数,从而建立了易变质新产品定价与动态批量补货联合决策模型,设计了求解算法,并给出了算例分析.结果显示,定价与补货联合决策是必要的.最优价格与产品扩散速度及重复购买率呈先减小后增大的U型关系.最优价格随着消费者主动购买意愿的增加而增大,随着产品易变质程度的增加而减小.

摘要：基于预判发货的背景,考虑订单处理中心和配送站之间存在第三方物流和自营物流两种配送模式,研究了B2C网络零售商的动态批量配送问题。首先利用混合整数规划构建了一个三级供应链系统下的动态批量配送模型,接着采用网络流规划的技术重新建模,并在其基础上对最优解的性质进行了分析,进而设计了计算时间复杂度为O(T2)的精确动态规划求解算法。最后用算例实验验证了该算法的有效性和适用性。