摘要：从规划视角研究机遇发现,为机遇及其发现提供了形式化和语义化的理论基础。将机遇看作企业实现目标的一个步骤,而机遇发现是求解企业目标的可能发展路径。基于超图映射的数据模型设计具有面向对象的特性,便于对机遇发现相关的信息知识网络进行建模。基于超图运算的推理模型具有严格的图论基础,在保持运算封闭性中能够模拟机遇发现过程。本文以商业银行转型实例作为模型的简单应用,最后指出了模型改进的方向。

摘要：针对当前在大规模本体分块方面存在的不足,设计了一种基于超图聚类的改进分块方法,对本体进行预处理,将本体层次有向图进行超图正则化,把本体分块问题转换成图分割问题;用超图分割法进行聚类;根据聚类的结果进行自动分块。该算法不需要手动输入分块的个数,理论分析和实验结果表明,提出的分块方法能取得很好的结果。

摘要：企业如何利用信息技术和信息系统去搜索和管理知识一直以来都是国内外学术界关注的焦点之一。引入社会网络理论来研究企业的知识管理系统,介绍SECI模型和超网络理论,并据此设计一个基于社会网络的企业知识管理系统框架,研究系统的工作原理、层次及工作过程,详细分析系统架构以及专家探测的算法,为企业知识管理系统的设计提供新的思路与方法。

摘要：针对市场机遇信息搜索中对个体查找的优先度评判问题,提出一套市场机遇信息声望评价模型,该模型包含距离性(搜寻者与被搜寻者的距离)和权威性(个体提供市场机遇信息的能力)两个测度指标。综合运用社会网络分析方法和自行设计的AuthorityRank算法来计算市场机遇信息声望,并搜集某商业银行的调研数据,进行算法的运用和结果分析。