摘要：考虑由一个制造商和两个竞争性的异质零售商组成的二级供应链,在外生批发价格的情形下,研究制造商在不同市场竞争环境下的生产成本信息分享策略:均分享、仅分享一个零售商和均不分享.研究发现,在零售商的成本估计值均大于真实生产成本的情形下,当市场竞争不激烈时,制造商的最优策略为均分享,否则,为均不分享.当存在零售商的成本估计值小于真实生产成本的情形下,制造商的信息分享策略与市场竞争程度和退货成本有关.随着退货成本的增加,当市场竞争程度非常激烈时,制造商越不愿意分享生产成本信息,否则,制造商越愿意分享生产成本信息.成本信息分享在市场竞争激烈或非常激烈的环境下能改进所有供应链成员的利润.

摘要：讨论随机需求环境下的多目标库存控制问题,构建以成本、缺货率和缺货量3个指标最小化为准则的多目标(Q,r)库存模型.为了求出决策者需要的Pareto前沿,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解,进而利用基于熵权的TOPSIS方法对最优解进行排序,此结果可为管理者提供有益的决策参考.

摘要：为探讨供应链上游环节结构变化对供应链设计的影响,根据物料清单特点,及它与供应商多层属性的相关关系,从物料清单各链节间嵌入供应中心的变化,建立起没有供应中心、单级供应中心和两级供应中心的供应链设计模型。为计算这三类混合整数规划模型,采用遗传算法进行求解。通过算例比较发现,在同一周期下,基于供应中心供应链设计,比没有供应中心供应链设计的总费用低而且库存量少。同时,基于供应中心供应链设计比没有供应中心供应链设计能抑制牛鞭效应,特别是基于两级供应中心供应链设计对抑制库存放大的效果更明显。

摘要：　综合集成多种定性模拟、数学方法和博弈论纳什均衡的思想,设计了企业关键岗位管理人员甄选定性模拟方法,开发了原型系统,包括:借鉴模糊数学和QSIM算法的思路表述定性变量;采用定性因果推理的思路表述管理人员与人群之间的作用关系(包括推理规则);将管理人员与人群之间的相互作用看作是一种博弈过程,对该过程实现定性模拟,为了将在博弈过程的定性模拟中产生的不合理的状态转换过滤掉,利用了Matlab的BP神经网络工具,并提出了人群心理安全均衡的概念;设计了模拟步骤和应聘者的评分法.为了实现上述思路与方法,集成VB6.0和Matlab6.10开发了一个原型系统.

摘要：为实现复杂管理系统的模拟,根据组织和员工行为的特点,通过改进传统的元胞自动机(CELLULARAUTOMATA,简称CA)方法,设计了一种基于CA间距识别的定性模拟方法,用于研究组织行为与员工行为的互动变化过程.由一定数量员工组成的企业被视作社会场,元胞之间的距离用于描述社会场中的各种引力,这种间距也用于描述企业的管理措施、评价员工行为的表现.基于这种间距识别方法,设计了元胞的移动规则和模拟引擎.最后给出一个企业车间例子,将文中所提方法应用于企业管理措施的策略选择.确认和应用中的模拟结果说明,该方法可用于预测员工的两类行为(员工忠诚度和员工凝聚力)变化过程.

摘要：由于交通网络设计决策的长期性,许多参数会随时间而变化,因此在鲁棒性交通网络设计问题中考虑不确定性因素至关重要.当OD需求不确定时,同时考虑期望行程时间和最大遗憾值,引入一种新的鲁棒性度量标准,将α-鲁棒解的概念应用到交通网络设计问题中,提出了一种具有遗憾值约束的鲁棒性交通网络设计模型.然后设计遗传算法求解模型,得出不同遗憾值下网络设计的最佳方案.最后,以Nguyen-Dupius网络作为算例证明了遗传算法求解鲁棒性问题的有效性.详细分析了期望行程时间与最大遗憾值之间的权衡关系,权衡曲线表明,最大遗憾值的降低并不一定导致期望行程时间的较大增加;并将鲁棒优化模型与随机优化模型作比较,结果表明,鲁棒优化模型比随机优化模型更能规避不确定性带来的风险.

摘要：为分析主机厂产能扩大对汽车零部件物流产生的影响以及第三方物流企业如何识别与优化影响其系统绩效的关键因子以满足新的物流需求,在众多汽车制造商产能扩大的背景下,以零部件平均流程时间为绩效指标,深入研究了基于第三方物流零部件循环取货越库配送物流模式的优化设计问题,建立符合实际物流运作的仿真模型。由于存在较多的仿真输入(因子),提出首先应用序贯分支筛选关键因子,再针对关键因子建立响应面与Kriging元模型优化的研究步骤,解决了由"高维因子"导致的较难优化的问题。运用调研数据进行仿真实验计算,结果表明关键因子的最优配置可使物流绩效达到较为理想的水平;Kriging元模型的预测结果略优于响应面的最佳绩效值,该模型与方法为产能扩大后第三方物流改进方案的制定提供了可靠的解决思路,具有良好的应用价值。

摘要：以双拣货员并行作业配送中心拣选系统为研究对象,针对拣货作业中通道阻塞引起的冲突问题,以最小化订单总延迟时间为目标,构建了考虑通道阻塞的双拣货员订单拣选优化模型,从冲突规避和冲突消解两个层面,分别设计了“先分配,再分批”的冲突规避策略和基于冲突调整时间最小的冲突消解策略,进而提出了基于拣货通道相似度的改进禁忌搜索算法CFTS.数值算例结果表明,本文提出的模型和算法有利于规避和化解通道阻塞,从而减少订单拣选时间和订单总延迟时间,对提高配送中心作业效率、提升客户服务水平具有重要指导意义.

摘要：为解决成本—公差设计模型中忽视产品质量的问题,以新型的田口质量观和Pareto最优解集概念为基础,提出了一种公差设计多目标模型。该模型将加工成本和质量损失分别作为设计目标,并以统计法公差装配成功率为约束条件,获得了比极值公差法更加宽松的公差限。改进了传统的粒子群优化算法,利用Pareto最优性重新定义粒子,然后采用快速非支配排序技术进行粒子的适应度排序,使其能够有效地对多目标模型进行求解。该算法对具体工程实例求解时,一次运行就可求得令人满意的Pareto最优解集,设计者可以根据生产实际和市场需求从中进行选取。通过对求得的Pareto进行最优前沿的分析,可得到该类零件公差设计的特性,其结果验证了公差设计的一般规律。

摘要：通过对并行公差优化设计的分析,将其视为一种混合变量组合优化问题。首先给出了并行公差优化设计的数学模型,然后将其映射为一类特殊的旅行商问题——顺序多路旅行商问题,从而降低了问题的求解难度。利用蚁群优化算法和粒子群优化算法,分别在求解离散和连续变量优化时的优势,提出了一种求解并行公差优化设计问题的混合群集智能算法。通过一个计算实例,将混合群集智能算法分别与遗传算法和模拟退火算法进行了比较,结果表明,前者具有更强的搜索能力和较高的效率。同时,混合群集智能算法也为求解一般意义的混合变量优化问题提供了借鉴和参考。