摘要：针对现有模块化智能变电站中智能控制柜内部环境控制不均衡、存在局部温度超出设备安全运行范围且较少考虑能效的问题,提出一种模块化智能变电站精准送风系统能效管理优化策略。首先建立空调系统热交换和管道系统空气流量数学模型,在此基础上以控制系统运行能耗最低为目标函数,提出了精准送风系统能效管理优化方法。采用高效的求解器CPLEX求解,得到能耗最低的控制策略。并通过ANSYS Icepak进行稳态过程分析,验证了系统运行的稳定性。结果表明所提方法能够实现对智能控制柜内部环境的精准控制,达到了系统绿色低碳运行的目的。

摘要：为了分析隧道内电缆系统在特殊环境下的稳态特性及降损措施,构建了包含回流电缆阻抗和导纳元素的隧道电缆系统单位长度下的串联阻抗矩阵和并联导纳矩阵。通过Laurent级数展开建立微元段隧道电缆系统节点导纳矩阵,基于级联算法并考虑到长距离电缆系统接地节点的存在得到电缆系统金属护套环流及感应电压分布。在隧道电缆系统交叉互联节点处引入串联阻抗,通过阻抗幅值和相角的配合降低功率损耗。研究结果表明,输电电缆系统交叉互联段护套电压最大可达128.13 V,护套环流最大可达35.63 A,并验证了矩阵解析算法的准确性和有效性。通过阻抗幅值与相角的配合可有效降低功率损耗,当交叉互联系统串联阻抗小于2Ω时,其相角选择60°为最优;当选用的串联阻抗大于2Ω时,其相角选择90°为最优,为隧道电缆系统降损措施提供了计算参考和工程应用依据。

摘要：三维技术在建筑工程项目中已经有了较为成熟的应用模式,尤其是在数字化技术不断升级完善的背景下,虚拟化、智能化的设计平台也得到业界关注。本文以本公司为例,深入分析三维数字化技术在其中的应用情况,进一步总结本公司输变电工程项目开展经验,明确三维数字化技术在电力行业中的应用范围和应用特点,进而提出切实可行的应用策略。

摘要：针对科技项目立项、经费列支、业务外委及项目实施与管理,开展党风廉政协同监督,在优化科技创新管理标准、完善相关办法制度以及体系化建设的基础上,构建形成“业务、职能、纪检”各部门上下联动层层护航、协调联动的立体化三维“大监督”体系,促进了企业经营风险管控体系和治理机制的不断完善。

摘要：220kV变电站运行设备种类多、数量大,在对其进行状态检修时必须综合考虑多方面因素,才能保证设备状态检修的有效性和科学性。220kV变电站运行设备发热情况是一种典型的故障类型,一旦出现此类问题将影响到电网的安全稳定运行,因此需要做好220kV变电设备的故障诊断工作,从而确保电力系统能够安全可靠地运行。本文主要对220kV变电站运行设备发热原因与对策进行探究,以供参考。

摘要：共同富裕是中国特色社会主义发展的本质要求,需要通过制度性矫正和补偿,让全国人民有机会、有能力均等地参与经济社会高质量发展,并共享经济社会发展的成果。剖析共同富裕的丰富内涵和工程造价制定的底层逻辑,论证工程造价改革创新引导调节社会生产方式和分配方式,从而助力共同富裕示范区建设的可行性与必要性。

摘要：端对端(P2P)电力交易作为用户侧能源市场的一种新的能源平衡和互动方式,可以有效促进用户群体内的能源共享,提高参与能源市场用户的经济效益。然而传统求解用户间P2P交易的方法依赖对于光伏、负荷数据的预测,难以实时响应用户间的源荷变动问题。为此,本文建立了一种以多类型用户为基础的多用户P2P能源社区交易模型,并引入基于双深度Q网络(DDQN)的强化学习(RL)算法对其进行求解。所提方法通过DDQN算法中的预测网络以及目标网络读取多用户P2P能源社区中的环境信息,训练后的神经网络可通过实时的光伏、负荷以及电价数据对当前社区内的多用户P2P交易问题进行求解。案例仿真结果表明,所提方法在促进社区内用户间P2P能源交易共享的同时,保证了多用户P2P能源社区的经济性。

摘要：针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚类算法(PCA-OPTICS)的集群划分方法;针对目前选取代表电站与集群相似性较低的问题,提出基于改进的动态时间规整算法(ShapeDTW)的代表电站的选取方法,利用ShapeDTW度量相似性距离,选取最小值作为代表电站,并利用基于均方根传播梯度下降法优化的量子加权门控循环单元(RMSprop-QWGRU)模型进行预测;为了解决代表电站与集群功率的变换系数转换差异较大的问题,采用实时变换系数对代表电站进行集群功率值预测计算。实验结果表明,所提方法能有效提升光伏集群功率预测的精度。

摘要：分布式光伏电源的工作时间、功耗都不相同,具有储能非正常损耗较快、不易大规模存储的特点。一旦分布式光伏储能节点的容量配置不合理,很容易造成能源浪费。为了使分布式电源持续稳定发挥作用,研究了考虑节能减排的分布式光伏储能容量配置方法。建立分布式光伏发电模型,获取分布式光伏电源的参数以及最大功率点输出功率,以此预测光伏发电量,为解决分布式光伏出力所存在的随机性和不确定性问题提供参考依据。通过估计分布式光伏储能容量,计算每日发电供应量和需求量的差值,并建立储能容量配置模型。以节能减排为目的设定约束条件以及目标函数,完成分布式光伏储能容量配置。经试验论证分析,分布式光伏储能容量估计值与实际值相差较小,结果可信度较高,能够为储能容量配置提供可靠依据。光伏储能的最大输出功率始终处于合理范围内,避免了过度的电量消耗。荷电状态(SOC)始终在有效区间内。全天充放电平衡满足约束条件。该方法达到了节能减排的目的,具有可靠性。

摘要：为促进电力系统运行过程中的节能减排,提出碳流排放追踪下的电力系统源荷多时间尺度节能调度方法。分析碳流排放追踪下电力系统固定运行模式与灵活运行模式,通过灵活运行模式调节碳捕集设备的捕获水平,基于碳流排放追踪下电力系统的各运行模式,构建日前-日内-实时多时间尺度节能调度模型。该模型以电力系统成本最优为各时间尺度调度模型的目标函数,并设定约束条件;采用改进的多目标粒子群算法或标准粒子群算法,逐级求解所构建的多时间尺度调度模型,完成多时间尺度节能调度。实验结果显示,在不同运行场景下,该方法能基于电力系统源荷可调节的资源调度优势,实现电力系统节能、减碳的调度目标。