摘要：为改善传统变电站三维建模耗时长、交互性低功能不可拓展的问题,提出了一种基于三维可视化技术构建智能变电站的方法。在模型构建方面:采用三维激光扫描仪进行物体表面的点云数据采集,通过拼接技术、模型渲染技术对复杂物体模型进行精细化处理;采用“组合”形式建立智能变电站的整体模型,完成变电站设备的可视化组件构建。在变电站组件通信方面:根据智能电子设备能力描述(ICD)文件、全站系统配置描述(SCD)文件的解析,进行二次设备的通信模型和拓扑结构;基于电力系统自动化领域全球通用(IEC61850)库进行可视化组件通信模块,实现设备位置运行信息的交互。研究结果表明,通过利用三维可视化技术,有效提高了变电站三维模型构建的效率,实现了多维角度下的模型细节展示和系统二次设备间的信息交互。该研究成果对于后续智能变电站的远程监控和操作,以及智能变电站的仿真学习具有重要意义。

摘要：本文在剖析能源互联网发展新趋势基础上,深入分析区域能源互联网多能系统的发展挑战并对多能系统的规划决策技术开展深入研究,针对多能系统中多能能量规划、响应建模、系统多能节点调度分析与系统运行发展评价等现实需求设计了求解办法。同时,构建了基于"大云物移"新技术的信息通信支撑体系,实现多能系统的信息互通与共享。并以浙江能源互联网实际需求为基础,对能源互联网多能系统规划决策关键技术进行了案例验证,以此为基础搭建了能源互联网多能系统综合能源管理系统架构,包括业务架构、数据架构、技术架构与系统布置等,为能源互联网多能协同规划、优化控制与科学评价的系统实现提供了参考。

摘要：随着社会经济的快速发展,推动了市场经济体制的变革,同时也促进了我国电力工程建设的繁荣发展,为了实现对电力工程成本的控制,人们对电力工程造价管理愈发的重视,如何有效的将电力工程造价控制在合理范围内,是当前电力企业重点关注的问题。在实际的电力工程造价控制过程中,由于电力工程数目和规模的不断增加,同时由于受多方面因素的影响,常常会出现超预算的情况,严重影响了电力企业的经济效益。对此,电力企业需要采取有效的控制措施,加强对电力工程造价的管理,进而有效降低工程造价成本,提高造价工作的准确性和真实性,从而为电力企业提供精准的数据,促进电力企业的可持续发展。本文就电力工程造价的有效控制措施进行探讨。

摘要：围绕主业,把握大局,做到'思之有向'。电力设计咨询企业与主业关系紧密,主业战略对集体企业有着指导作用,因此,要全面推进与主业的经营战略一体化、企业文化一体化、管理体系一体化定位,激发企业能动作用。在经济发展新常态背景下,电力体制改革逐步深化,给电力服务市场带来了一系列变化,对电力设计咨询企业的服务内容与服务水平提出了更高要求。

摘要：由于重复数据和空缺数据数量多,电力技改大修项目数据清洗方法不能实现脏数据的有效清洗,为此研究基于数据仓库ETL技术的电力技改大修项目数据清洗方法。通过对多数据源的电力技改大修项目脏数据质量的评估,判断符合预期标准后进行数据挖掘;结合数据仓库ETL技术对重复数据记录进行清洗;运用切比雪夫定理处理电力技改大修项目数据空缺值来完成对电力技改大修项目数据的有效清洗。实验结果表明,运用该方法清洗数据有效率最高,有效提高了数据的质量,实现了对数据的高质量清洗。

摘要：电力系统在人类社会中扮演者重要的角色,与人们的生活生产活动密切相关。电力营销是电力系统的一个重要组成部分。从实际情况来看,电力营销中经常会出现线损异常的情况,给电力企业带来经济损失。电力营销线损异常多种多样的成因直接决定了其处理工作将是一个复杂且棘手的难题。而精益化管理能够将复杂的问题简单化,从而更好地使电力企业解决线损异常问题,减小经济损失。本文主要对电力营销中线损异常的成因进行了分析,并介绍了一些精益化管理的策略,以供电力营销活动参考。

摘要：随着现代科技水平的不断提高和环保理念的不断提升,电动汽车正越来越多地被大众所接受和喜爱。虽然当前我国电动汽车数量正呈不断上升趋势,但是电动汽车充换电设备及其相关技术仍有待提高。本文对电动汽车充换电设施接入配电网的基本模式以及现状中存在的问题进行分析,探究有效实现电动汽车充换电设施接入电网的典型模式。

摘要：电动汽车是近几年全球大力倡导节能减排下的新兴科技产品,因此当前相应的科研技术人员都在大力开发和研究电动汽车技术。由于电动汽车自身的动力电池本身的储存量极小,缩短了其使用寿命,影响了电动汽车的推广和使用。因此,主要系统分析与探讨电动汽车充换电设施的运营模式,并且科学探究电动汽车充换电运营模式对整个电网的影响。

摘要：考虑变电站环境复杂,所产生的设备维护成本较高,当前多数系统虽然包含了大量的告警数据,但这些数据仍存在不准确及不相关性。为此,研究了变电站潜在故障定位不准确及不及时的原因,提出了三种模型,分别包括IEC 61850信息模型、基于人工神经网络关键信息提取模型、数字孪生UWB定位模型,并将这三种模型有效融合,通过数字孪生可视化实时精准定位告警故障。实例验证表明,该方法能够大幅度提升变电站潜在故障预警速度,提高定位精确度,对变电站潜在故障排查起着至关重要的作用。

摘要：由于已有方法未能对企业信息进行挖掘,导致评估结果不准确以及评价用时较长等问题的形成。因此,基于数据挖掘技术对企业信息风险进行了评估,将灰色关联分析理论以及灰色聚类方法相结合,对企业信息进行挖掘。在挖掘到的企业信息中选取备选评估指标,同时利用信息增益方法组建企业信息风险评估体系。通过三角模糊熵理论建立企业信息风险评估模型,借助模型完成企业风险评估。实验结果表明,所提方法具有良好的数据挖掘能力,同时还能够获取高效率以及高精度的企业信息风险评估结果。