摘要：在研究相关文献内容的基础上,选取目前织物疵点自动检测中3种常用的特征提取算法,基于Hough变换和Gabor滤波的检测算法、基于频域筛状滤波器的检测算法和基于灰度共生矩阵法的检测算法,简要介绍了3种检测算法的设计原理和实现步骤。基于相同的硬件、软件环境,分别使用3种检测算法对几种常见的织物疵点进行测试。最后通过对时效性、检测效果等进行比较分析,3种检测算法对于纹理性、非纹理性等不同的疵点具有不同的优缺点。

摘要：首先,通过傅里叶变换获得含有疵点的织物频谱图,根据频谱图设计频域滤波器分离正常的纹理信息,保留疵点信息;然后,通过傅里叶逆变换进行灰度图重构,得到去除正常纹理的疵点图像;最后,经过高斯平滑后二值化分割出织物疵点.实验选取5种织物疵点进行验证,结果表明:采用频域滤波的织物疵点检测方法检测效果良好,且检测率达到90%以上.