摘要：在对象代理数据库中,提出了两个新的概念:代理对象和代理类.一个对象可以有一个或多个代理对象,该对象也被称为代理对象的源对象.代理对象可以从其源对象中选择性继承属性和方法,也可以扩展定义代理类自己的属性和方法.代理对象继承自源对象的属性称为虚属性,虚属性不实际存储其值,而是在查询时根据源对象的实属性值计算得到.对象代理数据库利用双向指针表来实现源对象和代理对象之间的这种关联,双向指针表中每一条记录包含两个字段,分别对应于源对象ID和代理对象ID.当存在多层代理关系时,查询代理对象需要对双向指针表执行多次查询操作,因而查询效率往往不是很好.文中针对代理对象查询效率低的问题进行了深入研究,发现其主要原因是双向指针表中具有相同代理类和源类的数据分布在不同的磁盘块中,查询双向指针表时需要多次I/O操作.基于此,文中首先设计新的对象代理数据库中空闲空间分配策略,在原有的空闲空间管理策略中加入新的索引信息,使得当需要添加记录时不仅使用空闲空间管理模块FSM查找空闲空间大小一个条件,而且结合使用索引中指定的聚簇信息寻找具有合适空闲空间的磁盘块,然后读取目标磁盘块到内存中,并将双向指针表中的元组以源类和代理类为单位进行分类写入磁盘块,从而实现基于代理关系的双向指针表的聚簇存储.同时针对具体的应用场景,文中根据数据库模式中代理层次信息、用户查询频率等因素设计一个I/O查询代价模型,利用该模型计算各级代理类与源类聚簇之后的查询代价,从而选择出一种查询代价最小,性能最优的聚簇策略,使得能够最大限度的减少I/O次数,提高代理对象的查询效率.实验结果表明,该聚簇方法在真实数据集上的优化效果比未优化平均提高15%以上,比已有的双向指针表的优化方法平均提高9%以上.

摘要：服务优化组合旨在满足用户需求的前提下找到原子服务的最佳组合。针对目前求解服务优化组合问题效率低、寻优质量低的问题,提出了一种基于改进社会学习优化算法的多目标服务优化组合方法(ISLO-MOSCO)。结合多目标服务优化组合问题的特点,设计了服务组合实数编码模型,对社会学习优化算法的关键操作算子提出了改进,引入了Sigmoid扰动学习因子;结合改进的算法,提出了一种面向多目标服务优化组合问题的求解方法;大量实验验证了所提方法求解多目标服务优化组合问题的有效性与优越性。

摘要：为了解决当前基于图像特征点的水印技术存在的问题,设计了基于概率密度梯度值估计与圆谐傅里叶变换的鲁棒图像水印算法。首先,基于载体图像的强度概率密度,构建概率密度梯度估计函数;利用概率密度梯度值替代强度梯度,计算载体图像的二阶自相关矩阵,以改进Harris-Laplace检测算子,充分提取载体的鲁棒特征点;然后,基于LOG(Laplacian-of-Gaussians)算子,计算每个点的特征尺度,构建了圆形局部特征区域;引入圆谐傅里叶变换,对所有局部特征区域进行处理,输出相应的傅里叶系数;定义鲁棒系数选择规则,从所有的傅里叶系数中确定合适的系数作为水印隐藏位置;根据选择的鲁棒系数,设计水印嵌入方法,将加密后的二值水印隐藏到这些系数中,形成水印图像;最后,建立水印检测机制,从水印图像中复原二值水印。测试结果显示,与当前图像水印方案相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性,所输出的水印图像与载体的相似度为0.994;另外,所提技术也具备更强的鲁棒性,复原水印失真度最小,在中心裁剪攻击下,所提算法的复原水印对应的峰值信噪比(PSNR)、归一化系数(NC)值最大,分别达到了41.91dB、0.901。

摘要：激光通信系统的信道具有时变性、随机性等特点,当前激光通信系统安全特性评估模型存在错误大、效率低等局限性,为了改善激光通信系统安全特性评估效果,设计了时变信道下的激光通信系统安全特性评估模型。首先分析当前激光通信系统安全特性评估进展,采集激光通信系统安全特性历史数据,然后结合信道的时变性,建立激光通信系统安全特性评估指标体系,最后引入数据挖掘技术对激光通信系统安全特性评估进行建模,并采用具体激光通信系统安全特性评估实验对模型性能进行测试和分析。结果表明,相对其他激光通信系统安全特性评估对照模型,激光通信系统安全特性评估准确性更高,激光通信系统安全特性评估正确率高于90%,而激光通信系统安全特性评估时间的平均值为1. 87秒,具有十分显著的优越性。

摘要：为了学习非结构化文本与对应的结构化语义知识之间的嵌入语义对应关系,本文提出了一种用于自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的分布式语义向量学习框架.该语义框架使用长短期记忆对输入序列进行编码以生成文本向量,然后将意图标签、时隙标记和时隙值向量合并生成分布式语义向量,通过最小化文本输出向量与语义框架向量的距离,将语义等价向量放置在向量空间中,最后采用意图重构和时隙标签生成损失作为目标得分以学习鲁棒的语义向量.实验结果表明,所学习的语义向量包含语义信息,该语义框架在NLU结果重新排列方面均优于测试的NLU系统.

摘要：为解决当前水印技术主要是将相同的水印容量嵌入到图像中的每个像素值,使其水印容量较小,以及抗失真性能不佳的不足,设计混合进制系统与像素差异的数据水印算法。将载体图像分割为非重叠子块,计算每个子块的像素差值;引入混合进制系统,获取不同的基数;根据像素差值,定义基数选择规则;考虑人眼视觉特性,设计像素区间自适应调整机制,改进diamond编码技术,完成水印信息的嵌入;建立水印信息提取机制,复原水印。实验结果表明,与当前数据水印算法相比,所提算法具有理想的不可感知性,以及更大的水印容量与更低的失真度。

摘要：雨课堂是一款建立师生联系与互动的智慧教学工具。论文通过作者实施基于雨课堂的大学物理课程教学实践,研究了雨课堂对传统教学模式的促进作用。雨课堂的使用,培养了学生自主学习能力,调动了学生学习的积极性,注重课程的过程性考核,使成绩评价更加合理。

摘要：针对异构网络中数据信息监测的要求,研究在网络异构环境中数据采集的实现方法。分析并使用简单网络管理协议(SNMP)和管理信息库(MIB),设计并实现一个能够对异构网络环境下的主机资源进行实时采集的系统软件。该系统使用关系数据库保存所有主机资源信息,并通过绘图的方式生成实时的主机资源占用曲线,以便对主机在一定时期内的资源占用状况进行综合分析。系统运行结果表明,可以有效地对网络主机资源进行全面监测,及时掌控网络资源运行状况。