摘要：针对传统基于按区域划分模式的快递取件控制系统存在快递取件业务效率降低,信息查询偏差高等缺陷,设计基于物联网概念的自助快递取件系统,其用户为客户、客服中心和快递员,分析了系统用户实现自助快递取件控制的业务流程。系统通过物联网采集服务端存储的快递员位置以及快递订单等信息,就近安排快递取件业务,提高快递取件业务的效率。给出系统的功能模块设计内容,对其中的物联网Web端前台功能、物联网Web端后台功能以及手持部件功能的结构和业务流程进行了分析。实验结果说明,所设计系统具有较高的信息检索效率和精度,进行自助快递取件效率高。

摘要：通过对目前我国信息化的发展现状及问题进行详细分析,找到基于关联规则的数据挖掘技术与我国各单位信息管理中的契合点,提出了基于关联规则的数据挖掘技术系统的设计方案。该方案有助于我国各单位优化资源配置,促进领导的决策合理性,进而对于提高我国各单位的综合实力,推动全面发展具有很强的现实意义。

摘要：高校考试一般基于教务系统开展考务安排,但是部分学校有特殊需求普适版本的教务系统不能满足需求,基于B/S的考试管理系统的开发,实现了部分定制功能,将考务管理人员、教师从繁重的考务安排中解放出来,提高了考试工作效率,从而更好地完成整个教学任务。

摘要：临床医学专业认证是通过学校自查和专家诊查相结合,帮助学校总结优势和特色,改进短处和不足。同时,通过制定持续的改革措施进一步促进医学教育内涵式发展。我校以临床认证为契机,建设成教学管理与运行、教育评价、自主学习与能力培养、学业评定四个体系。面对国际趋势、国内环境和社会期待,努力做好顶层设计,构建"5+3"一体化医学人才培养体系。

摘要：随着考试安排管理工作的不断细化,高校对自动排考提出了新的要求:一是资源分配要更加合理,将资源按照教室容量来分配,避免浪费和分配不均;二是任务分配要更加合理,将公共课和专业课的排考目标区分对待,避免公共课集中排,给学生和考试管理人员带来较重压力;三是时间选择要更加合理,择优过程中,在目标值相等的情况下,选择时段较好的。本文针对这三个管理要求,利用贪心算法,提出了新的高校自动排考系统,实践证明,该方法在满足基本考试安排管理需求的基础上,很好地满足了新的考试安排管理要求。

摘要：针对传统人工考勤的低效率教学管理方式的不足,对考勤数据进行信息化处理,以及方便快捷的统计管理,以达到完善高校信息化管理和减少教学资源浪费的目的。为了确保考勤数据及时更新,设计了高校教学考勤系统。系统采用MVC模式,结合***技术的优势,有效降低了系统各层的关联程度,从而提高了系统操作效率。该系统实现了考勤填报、考勤审批、请假管理、信息统计、系统维护等功能。实际应用表明,系统结构合理、运行稳定、扩展性强,实现了高校教学考勤信息化。

摘要：校本培训是实现青年教师教学专业化的重要手段。针对地方综合性大学学科类型多、教学技能基础弱的特点,本着“学思践悟,重在实践”的培训理念,构建了多角度、多层面地方高校青年教师教学互动实战式培训模式。模式设计了校情教育、综合素养、教学技能和课堂实践四个培训模块,建立了BCPE互动式的培训方法,为地方高校是教师培训工作的规范化和科学化提供了一个新参考形式。

摘要：提出了一种基于分布均匀度自适应蚁群算法的自驾游旅行方案设计。蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型模拟进化算法,引入优化过程中解的分布均匀度,动态地调整信息量更新策略和选择路径概率,可加速收敛的同时避免早熟,得到更为恰当的结果。本文以苏州21个当地景点为例,通过使用改进后的蚁群算法,得出了一条较合理的自驾游路线。通过本文的研究,能推广基于分布均匀度的自适应蚁群算法在旅游线路规划中的应用,为自驾游路线规划提供合理解决方案。

摘要：提出了一种基于分布均匀度自适应蚁群算法的自驾游旅行方案设计。蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型模拟进化算法,引入优化过程中解的分布均匀度,动态地调整信息量更新策略和选择路径概率,可加速收敛的同时避免早熟,得到更为恰当的结果。本文以苏州21个当地景点为例,通过使用改进后的蚁群算法,得出了一条较合理的自驾游路线。通过本文的研究,能推广基于分布均匀度的自适应蚁群算法在旅游线路规划中的应用,为自驾游路线规划提供合理解决方案。