摘要：根据无源滤波器支路电压总谐波畸变率最小原则 ,提出了混合电力滤波系统中无源滤波器的数学模型和参数优化设计方法。将谐波潮流计算、谐波阻抗计算和滤波器参数设计 3者紧密结合起来 ,使滤波器设计不再孤立、片面地进行。此外 ,还开发出界面友好、功能强大的图形编辑器 ,研制出电力系统谐波潮流分析及滤波器优化设计综合软件包。实际算例的计算和分析表明 ,所提出的方法正确有效 。

摘要：新能源技术的兴起带动了储能技术的发展,其中压缩气体储能系统在整个储能系统当中已得到了广泛认可,二氧化碳作为气体工质较空气有着储能时间少,储能效率高,经济型好等优势,本文分别对压缩空气和压缩二氧化碳进行建模,并且进行热力分析,对比空气和二氧化碳作为工质时的热力性能,结果为当二氧化碳作为工质时,其循环效率和储热效率较高,储能密度较大。通过以上结果可得出结论,二氧化碳作为工质可以减少储能时间,提高系统储能效率,并且有利于二氧化碳的减排。

摘要：针对一类混杂系统的对象,提出了应用多模型控制的方法实现混杂系统控制的思想。借助于模糊监督控制中模糊监督器的设计规则,设计了适用于混杂控制系统的监督控制器,在该监督器的作用下,实现了控制系统中局部控制器之间的切换。仿真结果表明了该设计方法的有效性,被控对象在超调量和调节时间上都具有很好的性能。

摘要：基于已有文献实验数据,建立了木屑和煤、稻壳和煤混合压缩成型过程LS-SVM模型。结果表明,两种模型预测值与实验值相对误差最大值分别为3.46%、5.83%,两类型煤混合压缩成型过程具有较好的模拟效果。在此基础上设计拟合了两类型煤混合压缩成型过程多目标优化目标函数,寻优分别得到木屑、稻壳与煤混合型煤压缩成型过程Pareto最优解集。依据生物质固体成型燃料标准和生物质型煤综合性能CV值,进一步从Pareto最优解集中选出了对木屑和煤、稻壳和煤混合型煤不同指标要求下的压缩成型工艺过程运行工况的优化目标值。

摘要：为避免模糊控制器设计中参数的复杂调试,并使其获得最佳控制性能,应用新颖的粒子群优化算法对模糊控制器参数进行优化设计。针对常规模糊控制器稳态精度欠佳的弱点,采用模糊控制与PID控制相结合的双模控制以有效消除静态偏差。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象的仿真研究,表明粒子群算法寻优速度快,计算量小,对模糊控制器参数的优化设计是非常有效的,使得主汽温控制系统在不同负荷下均获得很好的调节品质。

摘要：为了降低化学吸收法捕集CO_2对燃煤–捕碳机组热经济性的削弱作用,以某660MW二次再热机组为例,设计了一种带捕碳汽轮机的改进二次再热燃煤–捕碳热力系统集成型式;推导了该系统的通用性热经济性计算框架并建立了系统参数优化模型。应用动态自适应粒子群算法优化计算表明:改进设计的燃煤–捕碳机组与常规燃煤–捕碳机组相比,热经济性和减排效果明显提高,供电标准煤耗率下降了12.21g/(kW×h),CO_2排放率下降了4.07g/(kW×h);与未捕碳机组相比,CO_2排放率下降了576.15g/(kW×h)。捕碳汽轮机可以有效减少热力系统的损失,对二次再热燃煤–捕碳机组具有显著的降耗效应。

摘要：针对常规模糊电力系统稳定器(FPSS)的不足之处,将公式型模糊控制算法和连续因子相乘法结合,设计了一种新型模糊电力系统稳定器——自寻优模糊电力系统稳定器(SOFPSS)。SOFPSS算法简单,适合于实时控制,并可在线优化控制规则,同时也克服了普通公式型模糊算法所固有的稳态性能差的缺点。仿真与动模实验结果均表明,SOFPSS动态特性好,适应能力强。

摘要：基于文献[1]实验数据,建立牛粪和煤渣生物质型煤压缩成型过程模型,在此基础上设计拟合压缩成型过程多目标优化目标函数,寻优得到Pareto最优解集。探索性地初步提出牛粪和煤渣混合生物质型煤工程指标参考范围。依据该范围和固体生物质成型燃料指标要求,从Pareto最优解集中选出适宜牛粪和煤渣混合压缩成型工艺过程运行工况的有效解子集,为该类型煤实际生产过程优化控制提供参考。

摘要：小脑关节模型网络具有计算简单、学习速度快等特点,设计PID和CMAC的复合控制器既能够发挥PID控制器鲁棒性强的特点,又能够利用CMAC学习获取的知识根据输入的变化快速地做出响应,并能够提高控制系统的抗干扰能力。本文采用改进的粒子群算法对PID的控制参数进行优化,并在此基础上设计了一种新型的PID-CMAC复合控制器,通过仿真试验表明,该控制策略能够提高整个系统的控制品质。

摘要：本文提出了一种可用于化学传感的具有高双折射、低损耗的光子晶体光纤,并系统地分析了空气孔参数对光纤光学特性的影响。研究表明,最优结构的光纤在典型波长1.55μm时对水、乙醇和苯的相对灵敏度分别可达56.3%、59.9%和62.5%,相比现有光子晶体光纤分别提高1.05~6.25倍、1.05~4.99倍和1.03~4.63倍。此外,该光纤还具有较好的传输特性。因此,本文提出的光子晶体光纤在化学传感和生物医学领域方面更具优势。