摘要：双馈式变速恒频(DFVSCF)风力发电机在转子侧施加交流励磁,快速调节定子电压,以满足并网条件。本文利用这一柔性连接特性,采用磁场定向矢量控制技术,研究了双馈式变速恒频风力发电机的空载、负载两种并网控制原理,建立了基于定子磁链定向矢量控制下的两种并网策略,给出了两种策略下的转子电流控制模型,并设计了不依赖于发电机参数的u-ω型磁链观测器,实现了变速情况下DFVSCF风力发电机的安全并网。最后进行了实验研究,证明了两种并网策略的正确性及有效性。

摘要：采用三维Lorenz映射对水印加密以提高安全性,并通过纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印的稳健性.充分考虑了纠错编码中引入的信息冗余将导致水印嵌入强度的降低等问题,采用基于蚁群算法的图像内容边缘检测方法,使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,嵌入强度随着图像特征的变化而自适应地变化.在水印的检测中,利用Kalman滤波法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够恢复嵌入的信息.实验结果表明,该方案具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和剪切的鲁棒性.

摘要：针对局部放电信号频域非带限且要求采样频率过高而引发的电路参数与性能矛盾,提出一种基于虚拟通道延拓的局部放电信号压缩采样方法,利用压缩感知并行测量来降低采样频率。通过在采样电路中实现虚拟通道延拓,降低了并行测量通道数,优化了压缩采样电路结构。为了使测量通道参数适合局部放电信号特征,提出了基于非相干性延拓的三值观测矩阵设计算法,包括引入自相干正则项和利用时序加窗差值的变步长梯度下降法来降低参数相干性。最后,将观测矩阵用于虚拟通道延拓电路,实现局部放电信号的压缩采样。结果表明,文中的压缩采样方法将采样频率降低至1.6 MHz,利用多通道测量将整体采样频率和数据量分别压缩至48%和14%,将实际并行测量通道数优化至12条。该文的压缩采样方法降低了传感设备的元器件参数要求和电路结构复杂度,达到了电力设备局部放电信号在线监测的需求。

摘要：仿生生物免疫系统中抗体对抗原的高效识别和记忆机理,本文提出自组织抗体网络和抗体生成算法用于解决电力变压器故障诊断问题。自组织抗体网络中抗体类型与抗体浓度新定义的设计,优化了网络性能,只需根据样本数据设置初始抗体个数,无需人工设置任何其他参数与阈值。抗体生成算法依据抗体的类型和浓度,针对不同情况采取抗体进化、抗体合并以及抗体新生三种不同的策略,快速提取和记忆抗原特征,有效地提高了算法的效率。UCI(University of California,Irvine)标准数据集和基于油中溶解气体数据的电力变压器故障诊断试验表明,该方法能充分利用先验信息,实施有效的分类,并有很高的准确率。

摘要：感应电机转子磁链定向控制的动态性能十分依赖转子时间常数的准确性。针对感应电机断电过程中的定子绕组反电势衰减暂态现象,提出一种利用曲线拟合和差分进化算法进行转子时间常数辨识的方法,通过测量定子电压和电流即可完成辨识。在定子反电势衰减过程分析的基础上,推导了不同负载情况、零序分量以及变频供电条件对辨识过程的影响,并对比分析了所提出的两种辨识方法的特点和应用场景。最后以一台22 kW感应电动机为实验对象,开展了定子反电动势波形测量实验,获得了不同工况下的转子时间常数辨识结果。通过与电机参数设计值进行比较验证了定子反电势衰减模型及辨识结果的准确性。研究成果可为感应电机矢量控制中的转子磁链准确定向奠定基础。

摘要：针对中性点不接地系统快速故障点转移熄弧方法在故障相母线接地期间无法判断原故障点故障状态的问题,分析了线路重载和轻载两种情况下站内可测电气量的特征差异。当线路重载时,若原故障点故障未消除,两同相接地点间的大地支路将对负荷电流产生分流,推导叠加负荷分量的母线接地点电流表达式。利用幅值和相位偏移度是否超过所设门槛值判断原故障点状态。当线路轻载时,若原故障点故障未消除,两同相接地点使中性点不接地系统零序通路改变。利用对称分量法分别计算一点接地和两点接地时的故障线路零序电流,利用零序电流偏移度判断原故障点状态。设计了故障相母线接地期间原故障点状态辨识及动作流程,并通过ATP仿真软件对提出的方法进行了仿真验证。

摘要：汽轮发电机转子大齿导条、铁心和导电槽楔等阻尼结构可为系统动态过程提供正阻尼,而大扰动过程中磁场饱和、畸变和集肤效应等因素使得三部分阻尼呈现非线性作用。为了定量描述汽轮发电机大扰动过程中转子三部分阻尼结构作用的强弱,本文将时步有限元法与多项式逼近法相结合,研究了汽轮发电机快关汽门大扰动过程中三部分阻尼结构单独作用和共同作用时的转子阻尼系数,分析了转子各部分阻尼结构对汽轮发电机阻尼作用强弱的影响。最后,提出了一种能够提高汽轮发电机阻尼转矩系数的转子阻尼结构。研究结果可为汽轮发电机转子结构设计,及如何提高发电机的稳定性提供理论基础和技术支持。

摘要：孤岛直流微电网一般需要配置多组储能单元保证系统稳定性。为实现多储能单元在充放电过程中荷电状态(state-of-charge,SOC)均衡,防止过充过放加速老化,提出了一种改进SOC稳定均衡控制策略。首先,利用幂指函数嵌套反正切函数构建下垂系数与SOC的关系,合理设计下垂系数中加速因子与收敛因子参数使SOC快速达到均衡状态,实现自适应控制。其次,引入母线电压与虚拟压降二次补偿,减少母线电压波动同时忽略线路阻抗影响,提高电流分配精度。然后,通过频域根轨迹分布,讨论该策略控制参数对系统稳定的影响。最后,仿真结果验证了所提控制策略在正常充放电、负载或光伏功率波动、储能单元额定容量不同等工况下均能更好地实现SOC快速稳定均衡,电流精确分配,母线电压偏差较小且稳定性更强。

摘要：提出了电力系统低频振荡的均匀阻尼控制方法。首先分析了电力系统的阻尼特性和实现均匀阻尼控制的条件;然后利用均匀阻尼思想,以系统振荡模式阻尼均匀为目标,提出利用区域极点配置方法设计发电机附加励磁控制器以实现低频振荡的均匀阻尼控制,由于同时配置多个极点到垂直条状区域中,所以避免了控制器对其他振荡模式阻尼的过度削弱,达到了多机系统的协调控制;最后以IEEE4机11节点和新英格兰10机系统为例,并与精确极点配置法进行比较。仿真结果说明了此控制方法的有效性和鲁棒性,为电力系统低频振荡的抑制提供了新思路。

摘要：电力物联网建设过程中,红外传感技术应用越加广泛,然而受成本限制难以实现高精度红外传感器的大规模装设。因此文中提出了一种压缩感知自适应非盲超分辨率方法,以改善低成本红外传感器成像质量。该方法以压缩感知超分辨率模型为基础,结合图像去模糊先验信息,提出了压缩感知非盲超分辨率模型。并采用双先验二次估计的方式求解正则项惩罚参数,实现对约束项的自适应强度控制。求解过程中首先通过高斯先验对模糊图像进行初步反卷积重建,以阈值收缩的方式分离重建图像显著边缘,生成标签图像。之后根据图像内部像素点语义的不同,控制超拉普拉斯先验正则项强度,在提升重建图像清晰度的同时避免伪影振铃的产生。并针对所提模型设计了有效的求解算法。实验结果表明与现有经典非盲超分辨率方法相比,该方法重建得到的高分辨率红外图像无论在主观视觉还是客观评价指标上,均有着一定优势。且最终进行的红外图像识别对比实验,也证明了该方法重建的高分辨率红外图像能够更好地解决电力行业的实际问题。