摘要：大型发电机组的一次调频特性对电力系统频率稳定与电能质量至关重要。热电联产机组热网中存储了大量蓄热,在短时间内利用这部分蓄热可以显著改善机组的调频性能而又不影响热用户需求。建立了机组释放蓄热的静、动态模型与热电耦合特性模型,提出了"供热抽汽快速动作、锅炉燃料精准追踪、供热抽汽缓慢恢复"的快速变负荷控制思路,并据此设计了供热抽汽调节与传统协调控制相结合的新型变负荷控制方法。以某330MW机组为例进行了仿真验证,结果表明所提出的控制策略实现了供热抽汽的快速调节与主动恢复,缩短了机组跨出负荷响应死区的时间,提升了机组的变负荷速率,有效改善了机组的自动发电控制(AGC)性能。

摘要：为解决当前高校实验课资源分配问题,根据实验课程特点对传统排课问题要素及其两类约束条件进行调整,给出了符合实验课程特点的排课数学模型。为提高求解效率将一种三父代交叉算子引入求解过程,并针对实验排课问题设计了编码方案和种群初始化流程。使用排课案例对算法进行了测试,测试结果表明,该算法在求解质量和效率上均有一定优势。

摘要：针对风电机组的强非线性和时滞特性,提出将非线性前馈与模糊PID结合的新型变桨距控制方法,以克服传统PID变桨距调节系统在额定风速以上难以达到满意效果的缺点.根据桨叶的气动特性,采用数值计算和多项式曲线拟合的方法得到桨距角与风速的非线性模型,并以该模型为基础设计了非线性前馈控制器.对某300 kW变桨距风电机组的仿真表明:新方法在额定风速以上的不同风速段都能够有效地减小系统的超调量,缩短调节时间,具有较满意的控制效果.

摘要：发票自动识别可有效提高财务工作效率。为避免低分辨率的发票图像影响自动识别的准确性,提出了一种用于对发票图像进行超分辨率处理的ESRGAN(Encoder Super-resolution Generative Adversarial Network)网络。ESRGAN网络是基于带条件的生成式对抗网络,设计了辅助编码器,引导网络生成更加真实的超分辨率图像。基于实际发票图像,将ESRGAN网络与常规图像处理、SRCNN(Super-resolution Convolutional Neural Networks)网络和SRGAN(Super-resolution Generative Adversarial Network)网络进行对比实验,并通过峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structural Similarity, SSIM)评价指标进行模型评价。实验结果表明基于ESRGAN超分辨率处理的图像在视觉效果和评价指标上均具有良好的效果。

摘要：本文针对给水管网优化问题提出了一种启发式三父代交叉算子。该算子打破常规两父代家庭的规则,将辅助个体融入家庭,并依据三父代所反映的函数信息进行启发式交叉。在实际案例中,采用改进遗传算法优化双环管网案例和河内管网案例,与多种算法进行对比,证明了改进遗传算法在实际应用中的可行性。

摘要：NO_(x)排放量预测是优化NO_(x)减排的重要手段。设计了一种采用自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)优化双向门控循环单元(BiGRU)输入的NO_(x)排放量预测模型。针对NO_(x)排放急剧变化和波动大的特点,采用CEEMDAN将出口NO_(x)含量分解为若干本征模态分量,再通过PCA方法对这些分量与其他电厂运行历史数据进行数据降维,最后将降维后的数据输入BiGRU进行训练,得到NO_(x)排放量的预测值。以国内某火电厂的真实数据进行的仿真实验表明,所提出的方法具有较高的预测性能。

摘要：针对U型管蒸汽发生器的给水阀开度-水位动力学特性随其本身和给水泵运行工况改变而变化的特性,建立了能定量描述上述原因导致的参数摄动和未建模动态的给水阀开度-水位对象的不确定状态空间模型。基于结构奇异值综合方法设计蒸汽发生器水位鲁棒控制器,并通过选择合适的性能加权函数优化控制系统的鲁棒性能。仿真结果表明,所设计控制器可满足蒸汽发生器从零负荷至满负荷及各种给水泵运行工况下水位自动控制的要求,具有较好的控制品质。

摘要：为减少嵌入式系统片上多核互连网络的动态能耗,提出了一种基于频繁交换值的多核交叉开关节能方法.利用片上多核互连网络中值的局部性,设计了频繁交换值缓存(FEVC),通过减少互连链路上的通信量和位变换数,有效降低了片上交叉开关互连网络的动态能耗.为达到最佳节能效果,通过实验确定了FEVC中保存的值的个数.实验结果表明与原系统相比,在单独使用频繁交换值缓存,只保存4个数据值时可以实现节能13%,结合翻转码算法可使节能比例达到20%.

摘要：分析了电力市场环境下发电商不正当竞标报价现象,考虑了影响不正当竞标的竞争者数量、市场份额、负荷弹性等多种因素,并对发电商的报价和容量进行了分析,设计了发电商报高价的不正当合谋竞标行为识别的综合评判算法。分析过程中运用了关联性分析、市场集中度和量价指数等多种方法,并加入隶属度函数衡量各影响因子代表的发电商合谋报价可能性的程度,最后应用模糊加权平均模型进行了发电商合谋判定。通过算例求解证实了该算法的可行性。

摘要：针对乡村地区低压配电台区广泛存在的由于炒茶炉或电采暖等时段性大负荷引起的低电压问题,传统的电网规划方法往往为了提高供电能力而大幅度增大配电设备,从而导致配电变压器在低负荷时段轻载运行且损耗高。为了满足节能和低碳发展的需要,设计了一套采用有载调容调压变压器并基于模型预测控制(model predictive control,MPC)技术的日前调度和日内校正相结合的配电台区供电时段性低电压治理及经济运行优化调控策略,最后为适应未来新型电力系统发展形态,用含不同分布式光伏电源比例配电网算例验证了所提方法的有效性和对新型电力系统发展的适应性。