摘要：提出了一种基于FPGA(Field-Programmable Gate Array)的CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)高速图像采集处理系统.详细介绍了系统结构,系统通过FPGA驱动CMOS图像传感器采集图像数据,并设计图像处理模块实现图像的实时智能化处理.处理后的图像可通过图像传输模块传给上位机,也可通过VGA(Video Graphics Array)在显示屏上还原为可视图像.

摘要：研究了PROFIBUS-DP现场总线基本理论和PROFICHIP公司推出的总线通信协议芯片VPC3的结构和功能,分析了PROFIBUS-DPV1协议、DPV2协议的扩展功能。在已有智能分析仪表的基础上,提出PROFI-BUS-DPV1智能从站接口的软硬件实现方法。采用"核心板+接口板"方式,集成模块化设计思想和自顶向下的设计方法,研发出一套嵌入式PROFIBUS-DP智能从站。

摘要：高纯气体在半导体器件制作及燃料电池等行业应用广泛,但其杂质气体直接对加工精度及效果产生显著影响,因此对关键痕量杂质气体进行浓度诊断尤为必要.本文基于化学发光光谱理论和氮氧化物催化转化机理,设计了一套痕量NO/NO_(x)同步高精度测量系统,通过标定实验可知,该测量系统具有高线性度(R^(2)=0.99967)、高灵敏度、低检测下限(约25 ppt,1 ppt=10^(–12))、易操作性等优势;同时,综合考虑不同背景气体对荧光、磷光的淬灭效应,建立不同高纯气体中NO_(x)测量方法,并利用该探测系统对实验室常用4种高纯气体(Ar,O_(2),CO_(2),N_(2))中ppb量级的氮氧化物进行测量,结果表示CO_(2)中的NO含量最高,约为9 ppb(1 ppb=10^(–9)),其他高纯气体中的NO含量较低,仅有0—4 ppb,4种高纯气体的NO_(2)含量均较低(<6 ppb);最后结合气体制备及提纯方式对高纯气体中杂质NO_(x)含量进行评价及分析,旨在为燃料电池、半导体器件制备等尖端科技领域提供可靠的杂质气体成分诊断方法和数据基础.

摘要：为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。

摘要：针对滚动轴承故障特征提取困难,导致故障诊断模型训练次数比较多且诊断准确率不够高的问题,提出基于改进樽海鞘群算法(ISSA)优化CBAM-1DCNN结构参数的滚动轴承故障诊断模型。将一维卷积神经网络(1DCNN)与注意力机制(CBAM)相结合,且在1DCNN中添加BN层,利用改进樽海鞘群算法对CBAM-1DCNN网络结构参数进行优化。结果表明:经改进樽海鞘群算法优化的CBAM-1DCNN滚动轴承故障诊断模型在较少的训练次数下达到最好的拟合效果和更高的故障识别精度,且具有良好的泛化能力。

摘要：现有变压器监测及检测装置独立运行、规范不一致,造成数据无法共享,难以在同一个系统中实现基于多参数的变压器综合诊断,为此提出了统一数据读取和通信方法。设计了在线监测装置统一通信框架,提出了私有协议与智能变电站状态监测系统站内I0规范的转化方法。为解决I0规范不便于读取较大数据文件的问题,提出了数据与MODBUS地址之间的多对一映射方法。给出了局部放电检测装置数据的统一XML文件格式及私有格式数据向该格式的转化方法。选取典型厂家的在线监测和离线检测装置进行实验,验证了方法的可行性,该方法可推进独立监测装置孤立数据的共享应用。

摘要：针对多机器人编队控制问题,提出了一种滑模控制与模糊逻辑相结合的控制方法。运用领航—跟随法,建立机器人系统的动力学模型。该模型具有不确定性,在不确定性上界未知的假设条件下,运用模糊逻辑,设计模糊补偿器,以逼近系统的不确定性部分。基于Lyapunov理论,证明所设计的模糊滑模编队控制系统具有渐近稳定性,同时模糊补偿器的逼近误差是收敛的。仿真结果表明,该方法可使多机器人系统迅速地形成所期望的队形,并在运动中保持该队形。

摘要：电力系统重要信息的传送要求保密、完整和抗否认,提出了一种基于对称密钥国际数据加密算法IDEA(InternationalDataEncryptionAlgorithm)、公开密钥算法RSA(RivestShamireAdleman)、安全散列函数MD5的混合加密和数字签名算法。介绍了IDEA,RSA,MD5每种算法的思想和实现流程,给出了结合上述算法特点和电力系统不同信息对安全性不同要求设计的混合密码算法流程及实现步骤,并给出了提高算法安全性和执行速度的思路。通过组合加密和签名,既保证了加密与签名的可靠性,又保证了系统的运行速度和存储空间要求。现在已应用于某信息系统中,证明该算法安全、可靠和实用。

摘要：随着智能变电站的建设及其状态监测系统的发展,电力设备状态信息数据规模逐渐增大。针对现有电力数据仓库在海量状态数据存储查询和分析处理方面的不足,提出基于Hive的电力设备状态信息数据仓库及其多维数据快速查询与分析方法。通过对状态监测系统与生产管理系统(PMS)的分析,将电力设备静态信息与状态监测信息存储到Hive数据仓库中。设计了基于Hive的电力设备状态信息数据仓库的系统架构和海量状态数据存储结构,采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)对数据进行分布式存储管理,Map Reduce作为海量数据查询分析的计算模式,HiveQL查询语言作为数据仓库的控制工具,并给出了数据仓库的工作过程。建立一个基于Hive的电力设备状态信息数据仓库实验平台,分别利用5个节点和10个节点的Hadoop集群进行测试,结果表明上述方法具有较好的扩展性,能满足大规模多维电力设备状态数据存储查询的需要。

摘要：跳机电磁阀配电系统可靠性关系到机组安全运行。针对跳机电磁阀配电系统中因电源切换易造成跳机电磁阀误动问题,分析了误动及遮断系统失效原理,从取消电源切换装置和改变供电拓扑结构两方面考虑,提出两种配电系统改进方案,并采用动态故障树蒙特卡洛联合动态Bayes网络对跳机电磁阀配电系统进行可靠性研究。仿真结果表明,所提的改进方案不仅解决了电源切换引起电磁阀误动问题,提高了供电稳定性,而且系统具有较高的可用率。