摘要：波形信号是电力设备监测中常见的数据形式,波形信号处理在大数据背景下成为计算和数据双重密集型问题。集合经验模态分解(EEMD)的自适应性在分析非线性、非平稳信号时具有优势,但高计算量限制了其应用。通过对EEMD算法处理波形信号时的并行性分析,在Spark计算平台下设计并实现了波形分段并行与经验模态分解(EMD)过程并行这两种不同结构的并行EEMD算法。波形分段并行适用于较长的波形信号,但结果存在部分误差,而EMD过程并行能获得与原算法一致的结果,但对内存的需求更大,适于数据量不大的波形信号。将并行EEMD算法用于局部放电(PD)波形信号的特征提取,计算固有模态分量的能量参数与样本熵作为特征量。实验结果表明,利用所提特征量能有效区分多种PD类型,所提并行EEMD算法与现有EEMD算法相比计算效率更高,减少了特征提取过程的耗时。

摘要：粗糙集预测旨在从决策信息系统中学习规则从而预测新样本的标签.文中利用置信度刻画规则的可信程度,从而设计基于粗糙集的置信度预测算法,称为置信度算法.该算法可以对新样本分配与其匹配之后置信度最高的标签.泛化误差作为衡量算法有效性的指标之一,对其界的估计一直是构造学习模型的基础.利用算法稳定性概念刻画了置信度算法的泛化界,结果表明泛化能力由样本个数以及稳定性参数决定:样本数目越大,规则数目越多且稳定性参数越小;泛化误差界越小,经验误差越逼近泛化误差.

摘要：低频声波可以用来实现对空气温度的非侵入式测量。现有的基于低频声波的测温方法精度较低,如何建立有效的声学测温机制从而提高测量精度需要进一步研究。描述了一个基于低频声源和传声器的新型空气温度测量系统,通过测量空气中的声速达到测量空气温度的目的。首先根据温度、湿度、大气压和空气成分与声速的关系提出了一种通过计算空气密度来计算声速的方法。由于空气的湿度、大气压和空气成分也会影响声速,为了提高测温精度,分别从理论上分析了这3个因素对声学测温结果的影响并给出了相应的技术解决方案。为了测量声速,选择宽度为0.1 s的200～1 500 Hz线性扫频信号作为声源信号,通过对上下游两个传声器接收到的扫频信号进行互相关,计算出声波在两个传声器间的传播时间。为了提高声速测量精度,通过参照温度试验获得了不同温度下的声波传播时间并代入校准方程,使用最小二乘法估计出了等效声波路径长度和系统时延。得到这两个参数值后,系统测量出的声速更加接近同温度下的理论声速值。验证试验以K型热电偶测量的温度作为对比,在23.5℃～54.2℃的温度范围内,声学测温的相对误差在3.2%以内,标准差在0.2%以内。

摘要：面对电力系统智能化所带来的负荷数据海量化高维化的趋势,解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测时所面临的单机计算资源不足的问题,提出将云计算引入到海量数据的负荷预测领域,缓解单机计算资源不足的瓶颈.此外,从提高算法效率的角度,提出将序列极小优化（SMO）算法引入到电力负荷支持向量机预测算法（ε-SVR）中,实现对ε-SVR算法的快速训练;采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进,设计相应的Map和Reduce函数实现并行化设计.选用EUNITE竞赛提供的真实电力负荷预测数据进行算例分析,在9节点云计算集群上进行实验,实验结果表明在改进后的并行负荷预测算法随着云集群节点数的增加,9节点集群训练阶段的速度比单机运行SVM算法快7~8倍,且预测准确率至少提高了5%.

摘要：针对当前自动文摘方法的缺陷,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.将文本聚类引入自动文摘中,实现多文档的自动文摘.提出了基于标题和段首句的二次自动分词算法.实验结果表明,分词正确率和召回率均在95%以上.实现了面向塑料行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统,其多文档自动文摘的正确率和召回率都在75%以上.实验表明该方法可行,对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究价值.

摘要：磁暴在输电线路产生的地磁感应电流(GIC)变化频率为0.0001Hz～0.01Hz,并且具有随机性、持续时间为几分钟到几小时等特征。针对国内电网发现的GIC问题,提出了建立电网GIC监测网络系统的设想,给出了电网GIC信号的提取方法及数字信号处理算法,并研制了监测电网GIC的新型装置。试验和实际应用表明,所研制的装置能有效测量GIC这种准直流、随机性的信号,并具有数据处理量少、节约存储空间等优点。

摘要：随着Internet的蓬勃发展，Web服务技术作为一种新的Web应用程序的分支炙手可热，对传统的软件设计产生了巨大的影响，但是对于Web服务的安全领域的研究却不成熟。本文指出了现有安全技术保护Web服务存在的缺点和不足，结合Web服务技术新的安全性需求，提出了基于消息层处理的Web服务安全性模型，并详细介绍了消息处理层的实现方法。采用该模型实现的Web服务安全系统能够提供各种类型的安全服务，具有安全性、可扩展性、服务的透明性、安全的可控性、消息级端对端的安全性等诸多优点。

摘要：为实现协同环境下的预装配,归纳了装配的不同阶段所需的模型和信息,给出了以装配结为关键项的装配信息表达,提出了面向功能的预装配知识库的提取和组织,引用令牌传递概念,规范装配设计成员协同行为。分析了装配冲突类型,给出了6步骤冲突界定和消解方法。在此基础上,以可扩展标记语言方式传递知识、以虚拟现实建模语言表达装配体模型、以命令/参数格式传递装配操作,通过预装配中的路径规划,以消解装配形状冲突为例,验证了协同预装配系统。

摘要：从核电站检修机器人的需求出发,阐述了核电站检修机器人的运动机构,并对机器人运动学正问题和逆问题进行分析;用虚拟现实建模语言结合3D MAX建立核电站检修机器人及核反应堆3D空间模型.利用虚拟现实建模语言和JAVA语言设计了一个3D机器人仿真系统,实现了对核电站检修机器人运动学的仿真,给出了控制算法,验证了扩展算法的正确性.

摘要：为了提高银行综合业务系统中交易程序开发的效率,减少开发人员的开发工作量,解决交易程序在开发过程中对具体交易的流程控制以及对交易数据的一致性、安全性和完整性等方面依赖性过大的问题,本文介绍了一种基于交易字典的通用动态交易程序的设计与实现方法,利用构件技术封装了通讯接口、流程控制和交易数据的维护和管理功能,把交易程序开发人员从处理繁杂的交易流程控制和交易数据的维护和管理中解脱出来,使交易程序的开发对程序员来讲既简单灵活又易于掌握.