摘要：为使虚拟电厂更好地适应新型电力系统的发展,针对含综合能源的虚拟电厂,设计电-碳联合市场交易框架,在此基础上,提出一种考虑需求响应的虚拟电厂主从博弈优化调度策略。以虚拟电厂运营商为领导者、新能源热电联供运营商和综合能源用户系统运营商为跟随者,形成一主多从的Stackelberg博弈模型,同时优化虚拟电厂运营商定价策略、供能侧出力计划和用户侧需求响应方案,并对博弈均衡解的存在性和唯一性进行证明。最后,通过算例验证所提策略的有效性,虚拟电厂内部各主体利益得到有效提升,算例结果也表明不同类型需求响应占比对各主体利益有很大的影响,同时所提的优化调度策略为虚拟电厂制定内部购售电价格、调度计划和参与电-碳联合市场交易提供了参考。

摘要：针对微电网电力市场的能量交易和利益分配问题,提出了一种基于Q-learning算法的多智能体微电网能量管理方法。构建基于电力市场的微电网系统及交易过程,明确各单元的职责;考虑风速、光照强度和环境温度的变化情况,以及各发电单元的输出功率上下限约束,建立分布式电源数学模型。在此基础上,将分布式电源和用户负载视为智能体,基于Q-learning算法设计它们的马尔可夫决策过程,以最大化分布式电源收益和最小化用户负载成本为目标,提出了基于Qlearning算法的微电网能量管理方案。研究结果表明,在不同场景下所提方法既可以增加分布式电源的收益,还可以降低用户负载的成本。

摘要：随着“双碳”目标的提出,新能源装机总量不断提高,对电网频率安全提出了更大的挑战。飞轮储能凭借其响应速度快、充放电次数多等优点,在联合火电机组参与调频、提升电网频率安全方面受到广泛关注。为更加充分利用飞轮储能辅助电网调频的快速性优势,设计了一种基于自适应协同下垂的飞轮储能联合火电机组一次调频控制策略,实现了火-储联合系统的功率协同自适应调整。仿真验证表明,所提出的控制策略可以有效改善火-储联合系统的调频性能,相比传统下垂控制,系统最大动态频差和稳态频差分别减少了29.00%和25.50%,缓解了火电机组调频压力,有利于火电机组安全稳定运行。

摘要：深度卷积神经网络规模越大(更深和更宽),性能越好,对计算和存储能力的要求也越高,限制了其在资源受限设备上的应用,迫切需要轻量级(参数量较小)超分辨率网络.为此,提出一个特征频率分组融合的轻量级图像超分辨率网络模型.首先使用残差拼接块传递和融合局部特征;然后通过混合注意力块组合不同线索的特征,提高特征的表达能力;最后利用高频和低频特征分组融合块,融合高频和低频特征信息,提高超分辨率图像的恢复质量.在Pytorch环境下,利用DIV2K数据集对网络模型进行训练,使用Set5,Set14,B100,Urban100和Manga109数据集进行实验的结果表明,无论是主观视觉质量还是客观度量,所提网络模型在PSNR,SSIM和LPIPS方面均显著优于对比网络模型.

摘要：提升可靠性是国产化重型燃气轮机控制系统研发需要解决的核心问题。硬件冗余是控制系统可靠性的重要保障,可在功能上实现容错,其成本与故障修复相比更低,已在工业应用中占据主导地位。由于我国重型燃气轮机控制系统的研制还处于攻关阶段,对其可靠性的研究几乎处于空白状态。分析了国产重型燃气轮机NuCON控制系统的冗余策略,采用马尔可夫(Markov)模型构建该冗余策略下的可靠性模型;运用概率模型检测器PRISM对可靠性模型进行定量计算和检验,仿真表明,在一定修复时间和冗余结构下,采用最小硬件配置的NuCON控制系统的不可用率为1.616×10-4,满足系统可靠性设计要求。同时对比分析了不同修复时间、不同系统结构和不同系统规模对系统不可用率的量化影响结果。

摘要：随着新能源发电大规模发展,热电联产机组需要灵活运行以平抑新能源接入电网带来的波动。为了满足机组灵活运行时控制要求以及机组运行安全性,设计了一种基于灵活性评价的热电联产机组柔性控制策略。首先,根据机组电负荷、热负荷和机前压力的响应特性,提出一种可以表征机组负荷适应能力以及运行安全性的灵活性评价指标的计算方法,并以此作为最优柔性因子选取的依据。然后,仿真分析了单一工况下柔性因子对控制系统性能的影响。最后,在确定不同工况最优柔性因子的基础上,设计了随工况变化的自适应柔性因子并应用到柔性控制中。仿真结果表明:该控制策略不仅在机组大范围工况变化时可以取得较好的控制效果,也可以对低压缸切缸后的机组实现较好的控制,满足机组灵活运行的控制要求,保证机组运行安全性。

摘要：针对分数阶PID(fractional order PID,FOPID)控制器的设计问题,提出一种基于自适应布谷鸟搜索算法的分数阶PID控制器参数整定算法。为改进经典布谷鸟算法的收敛速度与计算精度,并充分发挥全局搜索和局部挖掘两者各自的优势,采用了基于系统误差的自适应步长策略。为保证布谷鸟搜索算法初始化种群的均匀性,采用佳点集法初始化种群替代经典算法中的随机初始化种群。最后对2类系统进行仿真实验,并将实验结果与现有结果进行对比,验证了基于自适应布谷鸟搜索算法的分数阶PID控制器的设计和参数整定方法的有效性和优良性。

摘要：面对大规模波动性新能源并网带来的电网频率安全问题,飞轮储能辅助火电机组参与调频可以有效提升电网发电侧频率主动支撑能力,是能源结构转型期间支撑电网频率安全的有效保障。针对飞轮储能系统的出力控制策略和容量优化配置,提出一种用于辅助火电机组一次调频的飞轮储能控制策略与容量配置一体化方法。首先设计了一种考虑机组实时状态的飞轮储能协同调频控制策略;提出了考虑电厂一次调频收益的经济评估模型,采用改进的粒子群算法进行求解;最后采用华北某电厂315 MW机组实际调频数据进行仿真验证。仿真结果表明,所提出一体化配置方案能够在有效改善电网调频效果的同时兼顾投资方收益,该研究对推动飞轮储能辅助火电参与电力系统调频服务的现场工程应用具有重要理论指导意义。

摘要：随着云计算和边缘计算的兴起,基于属性的加密(ABE)算法是一种很有应用价值的加密方法,它可以为云存储的电子病历(EMR)提供细粒度的访问控制策略。然而,在ABE中,访问控制越精细,所需属性的数量就越大,相应需要更高的加密计算成本。为了减轻数据拥有者的加密负担,文章设计了一种可验证的外包加密方案,其中数据拥有者侧雾节点完全负责ABE的加密计算,同时用户侧雾节点帮助合法的数据使用者执行相应的解密计算。此外,文章引入代理重加密以及在线索引与离线陷门技术,其中代理重加密实现电子病历的双重访问控制,而在线索引与离线陷门保证了合法用户的匿名性。最后,在区块链、管理服务器和属性机构的协助下,该方案能够验证雾节点外包加密和云存储密文的正确性。实验结果表明,该方案的数据拥有者加密时间最少,实现了减少数据拥有者加密负担,同时满足了细粒度访问控制和加密消息的可验证性。

摘要：传统的服装动画制作方法依托于专业的布料仿真平台,需要美工或动画师编辑,时间和人力成本通常很高.通过半自动化的方法进行服装动画制作,只需要根据输入的高层参数,即可快速生成逼真的服装动画,不仅可以降低服装动画制作的技术门槛和创作成本,也有利于动画师更多地关注动画内容本身,进而得到丰富的动画效果.基于此,提出了一种基于变分自编码器的服装变形预测方法.首先,选取涵盖多种姿态的人体运动序列构建人体模型,并通过物理仿真的方式生成服装变形数据;其次,利用变分自编码器学习服装变形数据在隐空间上的概率分布模型,并引入拉普拉斯坐标变换保证生成服装的褶皱细节;然后,进一步在隐空间概率分布上引入约束条件控制服装的生成效果;最后,通过穿透修正获取逼真的服装变形效果.在AMASS数据集上基于不同体型、不同运动序列的数据开展实验,并从视觉预测效果和顶点偏移误差2个角度分析实验结果,结果表明,所提方法具有较小的服装重建误差,且可生成满足姿态、体型和时序等多种约束的服装变形效果,从而辅助动画师进行理想服装变形效果生成.