摘要：信息年龄(AoI)是评价无线传感器网络(WSN)数据时效性的重要指标,无人机辅助WSN数据采集过程中采用优化飞行轨迹、提升速度等运动策略保障卸载至基站的数据满足各节点AoI限制。然而,不合理的运动策略易导致无人机因飞行距离过长、速度过快产生非必要能耗,造成数据采集任务失败。针对该问题,该文首先提出信息年龄约束的无人机数据采集能耗优化路径规划问题并进行数学建模;其次,设计一种协同混合近端策略优化(CH-PPO)强化学习算法,同时规划无人机对传感器节点或基站的访问次序、悬停位置和飞行速度,在满足各传感器节点信息年龄约束的同时,最大限度地减少无人机能量消耗。再次,设计一种融合离散和连续策略的损失函数,增强CH-PPO算法动作的合理性,提升其训练效果。仿真实验结果显示,CH-PPO算法在无人机能量消耗以及影响该指标因素的比较中均优于对比的3种强化学习算法,并具有良好的收敛性、稳定性和鲁棒性。

摘要：在网络技术高速发展的今天,矢量图形的使用越来越广泛。接着就是矢量图形版权保护的问题,目前使用于图像版权保护的一个主要手段就是数字水印技术。可是现在使用数字水印技术的大部分算法仅仅适用于光栅图像,而不能用于矢量图形。介绍一种适合矢量图形的水印算法,并结合SVG的特性将算法运用到SVG图像中。

摘要：针对k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法。针对目前供电企业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-means改进算法的高效性。实验结果证明聚类分析算法在CRM中实施类分析方法的客户群细分过程模型是行之有效的。