摘要：为找出影响集输管道腐蚀的主控因素,制定了针对性地防护措施。在采集现场数据和多相流稳态模拟的基础上,利用套索算法(LASSO)实现影响因素的筛选,采用Apriori关联规则算法找出腐蚀因素与腐蚀速率、缺陷轴向位置和缺陷分布之间的关系,以确定关联规则信息。结果表明:温度、气相流速、持液率、CO_(2)分压、Ca^(2+)+Mg^(2+)质量浓度、SRB含量等变量是影响腐蚀程度的主控因素;当温度在40~55℃、气相流速大于8 m/s、持液率大于80%、CO_(2)分压大于0.08 MPa、Ca^(2+)+Mg^(2+)质量浓度大于200 mg/L、SRB含量大于100个/mL时,腐蚀最为严重,腐蚀速率大于0.254 mm/a,为“极严重腐蚀”程度;高温高压反应釜验证了关联规则结论准确性;随着腐蚀缺陷轴向位置越靠近焊缝,腐蚀缺陷的尺寸越小,由轴向缺陷逐步转为环向缺陷,同时出现概率也增大。此算法可为油田生产效益的优化提供技术思路。

摘要：为克服埋地管道土壤腐蚀因素之间具有模糊性、随机性、交互性及传统方法预测精度较低等缺陷,以某现场埋地管道腐蚀埋片数据为基础,选择10个影响因素为输入参数,以外腐蚀速率为输出参数,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型,对数据样本进行训练、验证、测试,建立外腐蚀速率预测模型,并通过Sobol敏感度分析确定影响腐蚀的关键参数。结果表明:10-35-1型RBF神经网络模型迭代至2273步时,均方误差为0.00099,训练、验证、测试阶段的相关系数分别为0.9707、0.9813、0.9901;与BP、MLR、SVM等模型相比,RBF神经网络模型的平均相对误差为2.07%,说明其在预测埋地管道外腐蚀速率方面具有一定优越性;土壤电阻率对外腐蚀速率的影响最大,且土壤电阻率、pH值、Cl^(-)含量与其他因素之间的交互作用显著,应重点关注。所建模型可广泛应用于管道外腐蚀速率预测,其结果可为管道完整性管理提供理论依据与参考。

摘要：油井热洗是油井维护生产的保障性措施。为了在热洗过程中降低地层污染,缩短油井产量恢复期,应用一种真空超导加热装置,利用加热油井自产液进行洗井,实现不压井洗井,达到环保、节能的目的。该装置可通过最大流量为20 m3/h的液体,可承受最大工作压力10 MPa;其真空度为-0.09 MPa,热效率达到90%左右。在采油一厂平均年应用300余井次,油井恢复期(0—2)d,相比常规热洗节省燃油费用(1 000～5 000)元/井次,取得了良好的应用效果。

摘要：高含水期油井可在原油凝点以下进行低温集输,但当集输温度低于其黏壁温度时,会发生原油在壁面黏附积聚的情况,影响油田实际生产运行。基于大量的油田现场实验,利用可视化实验装置,通过停三管伴热降低油水进站温度的方法,分析华北油田高阳区块油水两相流在不同进站温度下的管输流动特性,得到了进站温度与压降间的关系,并发现黏壁温度下压降突增的现象,从而得到油田现场测定高含水期油井原油黏壁温度的方法,并测得高阳区块3口典型油井的黏壁温度,其实际生产条件下的黏壁温度均低于原油凝点3~4℃,且油井液量越大,含水率越高,黏壁温度越低。提出的黏壁温度测试方法,对华北油田高含水期油井实现低温集输具有指导意义。

摘要：华北油田西47站站外来液经过加热之后直接进入储罐,未经处理的含水原油拉运至联合站进行处理。西47站目前注入水为清水,造成了生产运行成本较高。为充分利用该站产出的污水和有效空间,避免新征用地,在保证处理后的水质达到指标要求的前提下,研制了一种油水配套处理装置,可减少原油拉运费用。该装置具有流程短、占地少、效率高、运行费用低、投资少等特点。应用该装置,西47站处理后的水质含油质量浓度≤5 mg/L、悬浮物质量浓度≤1 mg/L、悬浮物颗粒≤1μm,满足了该断块地层对注入水水质的要求,且每年可节约拉运费用109万元左右。

摘要：华北大部分油田是滚动开发,呈现出"远、小、低、碎"(远离系统、规模小、产能低、分布零碎)的特点。为确保小断块及零散井能充分发挥作用,需要采用临时注水的开发模式。集装箱式注水装置具有小型化、一体化、集成化、橇装化、网络化、智能化等特点,由注水泵房和水箱组成,通过注水泵房的控制系统可以实现对注水井的监控,同时该装置还拥有超载、超压、润滑油温过高等特殊情况下的报警或停机功能,可确保无人值守时整套系统的安全运行。在华北油田西31采油站应用集装箱式注水系统后,日产油量升高,实现了注采平衡,开发效果有所改善。该装置的地面建设方式平均节约投资60万元,节约占地325 m^2,缩短设计周期10天,适应了华北小断块油田建设特点,提高了地面建设速度和灵活性,促进了管理方式的转变和管理水平的提高。

摘要：为提高老龄油气管道风险管理水平,综合考虑各项风险因素,构建了评价指标体系。利用决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法分析各风险因素的相互关系,并计算指标权重,再结合集对分析法(SPA)得到不同管段的风险等级。结果表明,该模型可识别指标因果关系和相互影响作用,通过中心度、原因度、影响度和被影响度的计算,确定结构老化降级和政府保护机制不足是造成管道失效的主要原因,而自然灾害中除恶劣天气外,其余因素的中心度较小。经实例验证,其评价结果与实际情况相符。研究结果可为老龄油气管道运行状态评价和应急响应决策提供参考。

摘要：为提高腐蚀管道剩余强度的预测精度,深入分析影响管道剩余强度的主要因素,通过广义回归神经网络(GRNN)对剩余强度进行有效预测,采用改进的布谷鸟搜索算法(ICS)对光滑因子进行寻优,建立了基于ICS-GRNN的管道剩余强度预测模型,并与其他模型进行了对比。结果表明,ICS算法较CS算法提前88次迭代达到收敛条件,具有更快的迭代速度;ICS-GRNN模型的平均相对误差和希尔不等系数均最小,分别为1.92%和0.43,与其他模型相比,预测精度和鲁棒性最好,预测时间最短。研究结果可为进一步确定腐蚀管道的后续承载力和服役状态提供参考。

摘要：2015年是"新两法"正式实施的第一年,"新两法"要求企业承担主体责任,同时加强社会舆论、公众关注、公益诉讼和政府监管,因此对企业提出了更高要求,油田开发也面临更高的节能、环保及安全要求。近年来,安塞油田部分管道由于客观原因及人为因素泄漏而导致环境污染,给油田安全生产带来了被动局面。国企改革转型背景下企业管理方式必须由粗放型向集约化、精细化转变。以安塞油田管道日常管理为契机,从安塞油田所处环境、管道隐患入手,针对排查隐患采取"对症下药"的治理措施,取得了较好的效果,并且提出一些建设性建议,目的是使安塞油田能够实现可持续发展,并建设现代化采油厂。

摘要：为保证焊接接头处于安全工作状态,对焊缝缺陷实施定量识别与分类,提出了基于局部二值模式(LBP)和支持向量机(SVM)的缺陷识别方法。首先采用局部二值模式LBP算法对焊缝的超声回波信号进行特征提取,并结合因子分子进行数据降维,降低高维特征集中的冗余数据,最后采用SVM模型实现缺陷的分类识别,并对影响SVM分类效果的核函数和超参数进行了优选。结果表明,高斯核函数在焊缝缺陷分类上的识别效果最好,当超参数C和特征向量ε分别为5.749 7和9.243 6,核函数的gamma参数为2.859 5时,模型最优,分类准确率为95%,分类效果优于常规时频域特征。研究结果可为焊缝缺陷的无损检测和评价提供实际参考。