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基于字符边缘点提取的车牌定位方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2017年第3期38卷 795-800,813页; 作者：钟伟钊杜志发徐小红黄晓然朱同林华南农业大学数学与信息学院农业多媒体技研究所广东广州510642 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642; 为快速精确地对图像中的车牌进行定位,提出一种基于车牌字符边缘点提取的车牌定位算法。使用Sobel算子对图像进行边缘检测,采用一种基于车牌特征的快速颜色特征提取算法;为排除其它干扰的边缘点,设计基于字符周围像素点比例的边缘点窗...; 为快速精确地对图像中的车牌进行定位,提出一种基于车牌字符边缘点提取的车牌定位算法。使用Sobel算子对图像进行边缘检测,采用一种基于车牌特征的快速颜色特征提取算法;为排除其它干扰的边缘点,设计基于字符周围像素点比例的边缘点窗口扫描算法;使用高级形态学变换进行车牌候选区域提取,结合结构特征,使用基于像素点比例与水平跳变次数的排干扰法。对1000张不同环境下、不同颜色的车辆图像进行实验,实验结果表明,该方法成功率超过98%,在车身与车牌底色相同的情况下,可成功定位车牌。; 来源：详细信息评论

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