摘要：通过金属离子替代的方法设计了催化氧化性能不同的Mg-Al-Ru-CO3类水滑石、Co-Al-Ru-CO3类水滑石和Ru-Co(OH)2-CeO2等三种催化剂.XRD实验表明钌部分替换制得的Mg-Al-Ru-CO3和Co-Al-Ru-CO3可保持水滑石的结构;但用铈替代铝之后得到的Ru-Co(OH)2-CeO2催化剂无法保持水滑石的结构,而是由氢氧化钴和二氧化铈的微晶组成.XPS和RuK-edgeXAFS的测试结果证实Mg-Al-Ru-CO3催化剂中钌被等键长的6个氧原子包围,该催化剂可有效地催化氧化醇类;Co-Al-Ru-CO3催化剂中钌被两种键长不等的6个氧原子包围,其中短键长的Ru襒O是催化氧化性能增强的原因;Ru-Co(OH)2-CeO2催化剂中钌被两种键长不等的5个氧原子包围,其对于各类醇均有高效的催化氧化性能,原因归功于配位数少的钌物种.

摘要：引言树状大分子是一类三维、高度有序的新型高分子,合成时,可以在分子水平上进行设计来控制其分子大小、形状、结构和官能团,来满足不同的目的和要求,而且产物对称性好,相对分子质量的单分散性好,因而具有广阔的潜在应用领域.

摘要：为了研究当前纤维素化学发展现状,综述了纤维素超分子结构及其成因,介绍了纤维素自组装的结构模型,讨论了纤维素的多种原材料(细菌纤维素、人工化学合成纤维素、棉花、木材、禾草植物、韧皮纤维以及农业废弃物),着重介绍了细菌纤维素的制备与商业用途以及人工化学合成纤维素,综述了目前纤维素化学研究的热门课题:选择性取代、新纤维素溶剂、纤维素的预处理、纤维素衍生物以及纤维素功能材料的发展现状、再生纤维的研究发展现状、纳米纤维素的制备与表面化学改性.选择适宜的原材料,对天然纤维素进行可控物理、化学结构设计,从而可以制备特殊功能的精细化工产品.纤维素化学是21世纪可持续发展的化学工程研究的重要课题之一.

摘要：用CHEMCAD软件对乙醇、苯和水三元恒沸体系生产无水乙醇的工艺进行了模拟。根据模拟研究结果设计并建成了年产1 800 t无水乙醇的生产装置。主塔和回收塔中均采用共轭环塔填料。生产实践表明,共轭环塔填料具有传质效率高、单位填料层压降低和操作弹性大的特点;通过对生产工艺的优化,得到无水乙醇产品的苯质量浓度小于0.2 mg/mL,水质量浓度小于0.5 mg/mL。研究结果对设计无水乙醇生产装置有很好的参考价值。

摘要：奥里油中含钒量较多,是锅炉预防高温腐蚀设计中的大难题.文中针对奥里油钒高温下的腐蚀机理,运用混沌理论,建立基于最大Lyapunov指数的腐蚀预测模型,并以电阻探针测得某输油管道内的高温腐蚀深度数据,对所提出的腐蚀预测模型进行校验.预测与评估结果显示:腐蚀深度误差均小于6%,平均误差为3.58%,预测精度较高,表明所提出的预测模型可以有效预测金属的高温腐蚀状况,为奥里油钒的高温腐蚀预测提供理论依据.

摘要：为满足化工流程模拟的实际需要,结合软件集成的设计思路,提出了将化工过程的通用流程模拟软件和用户特定模块集成的方法及技术.将该集成方法和技术应用于工业生产实例中,运用神经网络模型和AspenPlus软件模拟轻质酮苯脱蜡脱油装置中的油回收系统,从而验证了该模块集成方法和技术的可行性.该模块集成方法和技术能解决化工流程模拟中的一些实际问题.

摘要：采用真空热解技术对真空下线路板废渣进行了热解动力学研究,以期为真空热解批量回收处理设备的设计提供理论依据.根据线路板废渣的热失重微分(DTG)曲线,讨论了其在三个失重反应阶段的情况,计算得到反应级数为3,活化能为68.001 kJ/mol,指前因子为4.67×107m in-1.与氮气下线路板的热解相比,真空下的热解反应活化能降低了100 kJ/mol左右.同时,根据计算所得动力学参数模拟的真空热解DTG曲线与实验所得的DTG曲线相一致.

摘要：为分析煤气化废水处理过程存在的问题,采用Aspen Plus流程模拟软件对该过程进行了全流程建模和模拟。在体系和流程分析的基础上,确定了合适的代表组分,选择了适用于该实际流程各单元操作的热力学方法和计算模块,提出了适合于该体系的萃取液液平衡关系和萃取平衡级模型并构建了用户自定义模块。同时提出了提高模拟效率和改善收敛性的模拟技术及收敛策略。结果表明,模拟值与工厂实际数据非常吻合,该流程中存在的主要问题是汽提脱酸、萃取脱酚环节的效率偏低;全流程模拟可为同类装置的设计、流程改进、装置改造及操作优化提供依据。

摘要：多流股换热器网络综合问题是一个混合整数非线性规划问题(M INLP),这类问题规模大、约束条件多,严重的非凸非线性使得目标函数存在多个局部最优解.传统的基于梯度的优化算法在求解时极易陷于局部最优.有鉴于此,本研究采用遗传算法解决此类问题,通过对遗传算法进行改进,针对简单遗传算法存在的早熟和运行参数难以确定的问题,设计了多样性保持算子和多种群进化的算法结构;计算时运行参数自适应确定,并把模拟退火算法思想引入遗传算法子代的生成中去.实例证明,采用所构造的算法可有效求解M INLP问题,并有利于寻求到全局最优解.

摘要：目的通过测定在不同的萃取条件下橘红中重金属的量,探讨这些条件对超临界CO2萃取橘红中重金属的影响。方法以二乙基二硫代氨基甲酸钠(N aDDC.3H2O)作为配合剂,乙醇为夹带剂,设计正交试验,采用ICP-M S测定橘红中Cu、A s、Pb的量。考察了萃取压力、温度、配合剂和萃取时间等条件。结果在样品为10 g时,萃取压力25 M Pa,温度60℃,配合剂N aDDC用量2 g,萃取时间3 h,夹带剂乙醇用量10 mL,萃取后重金属的量可达到美国FDA标准。结论萃取后的药材中重金属量显著下降,为降低中药材中重金属开辟了一条新的思路和研究方法。