摘要：针对嵌入式软件中的内存泄露、内存写溢出等问题,提出嵌入式Linux平台下数据采集和测试分离的交叉测试方法,设计实现一个嵌入式软件动态内存的检测工具。该工具可以检测软件的内存泄露、内存写溢出、释放野指针和内存管理函数不匹配等问题,通过一个实例验证其有效性和可靠性。

摘要：传统基于机器学习的睡眠呼吸暂停(SA)检测方法,需花大量工作在特征工程与分类器设计上。本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的SA自动检测方法,构建了一个包含4个卷积层、4个池化层、2个全连接层和1个分类层的一维CNN网络模型,通过网络自身结构实现特征自动提取与分类。利用呼吸暂停-心电图(Apnea-ECG)数据库中70例整晚单通道睡眠心电图(ECG)数据对该方法进行了验证,通过对比实验发现当输入为单通道ECG信号、RR间期(RRI)序列、R峰值序列、RRI序列+R峰值序列四种情况时,网络在SA片段检测上的准确率为80.1%~88.0%,表明该CNN网络是有效的,能从原始单通道ECG信号或其派生信号RRI、R峰值序列中自动提取特征并分类。当网络输入为RRI序列+R峰值序列时效果最好,在片段SA检测上的准确率、灵敏度和特异度分别为88.0%、85.1%和89.9%,个体SA诊断准确率达100%。研究结果表明,本文提出的方法能有效提高SA检测的准确性和鲁棒性,且性能优于近年主要文献报道,有望应用于配备远程服务器的便携式SA筛查诊断设备中。

摘要：本文从用户的需求出发,设计了一种实用的飞机加油车加油恒压控制系统。通过PLC来监测主油管道的压力变化来模拟人工调节压力的方法,有效减少了控制反应的迟滞,实践表明该系统具有很好的恒压效果。同时也实现了无人值守的开关机功能。

摘要：网络虚拟化是当前计算领域的研究热点,其关键技术之一是图嵌入方法,即将由实际需求抽象所得虚拟逻辑拓扑图如何有效嵌入到基础物理网络结构图中的方法。本文的图嵌入方法是基于Cayley图和陪集图的,研究其在对等网络中用于设计高对称性的虚拟拓扑图并获得高效路由方法等虚拟化问题,也探讨了其如何有助于设计现实复杂网络有效路由方法。这些图嵌入方法充分利用图结构对称性,简化一些网络虚拟化问题,其研究对深化和发展网络中的代数和图论方法,以及网络虚拟化技术深入广泛应用有一定意义。

摘要：低照度图像存在亮度低、噪声伪影、细节丢失、颜色失真等退化问题,使得低照度图像增强成为一个多目标增强任务。现有多数增强算法不能很好地在多个增强目标上取得综合的性能,对此,提出PNet——融合注意力机制的多级低照度图像增强网络模型,通过构建多级串联增强任务子网,结合注意力机制设计多通道信息融合模块进行有效特征筛选及记忆,网络以序列方式处理图像流,协同渐进式完成图像全局自适应亮度提升、噪声伪影抑制、细节恢复、颜色矫正等多任务。此外,通过与现有主流算法进行定量及定性分析对比,结果显示该方法能实现自适应图像亮度增强、细节对比度提升,增强后图像整体亮度自然,没有明显光晕及伪影且色彩较丰富真实,在PSNR、SSIM、RMSE指标中较次优算法分别提升0.229、0.112、0.335。实验结果表明,该方法在低照度图像增强的多目标任务上取得了综合较优秀的表现,具有一定的应用价值。

摘要：线性判别回归分类算法没有考虑到类内距离和类间距离,为此提出一种基于线性判别回归与局部判别分析的维数约简算法(LDRFDR),同时利用类内和类间重构误差、以及类内和局部类间距离获得投影矩阵。其物理含义是为各个类尽量寻找相互之间离得最远的线性子空间,其中类内距离与类间距离还考虑数据的局部性,避免最大化相离太远的类间样本对优化目标造成影响。实验结果表明,LDRFDR算法的维数约简性能优于其它半监督维数约减算法。

摘要：基于群体搜索的演化算法求解多目标优化问题有独特的优势 ,多目标演化算法已有的研究大多为算法的设计和数值试验效果的比较 ,理论研究往往被忽视 .该文讨论了多目标演化算法的收敛性问题 ,针对一种网格化的简单易于实现的多目标演化算法模型定义了多目标演化算法强收敛和弱收敛等概念 ,给出了判断算法收敛性的一般性条件 ;在变异算子为高斯变异、目标函数连续的条件下 ,证明了提出的算法强收敛 .数值实验验证了算法的可行性和有效性 .

摘要：为降低开发者的开发和推广成本,加快开发者的开发速度,把情感识别技术广泛应用到互联网及其它场景,提出一个基于深度学习的情感识别开放平台,把情感识别关键技术及服务封装成应用程序编程接口开放出去。研究平台的需求和采用的关键技术,据此进行平台设计与实现,重点阐述平台采用的关键技术:Struts2+Spring+JPA框架、卷积神经网络、OpenID+OAuth认证授权等。案例验证了该平台的可行性及算法的有效性。

摘要：本文阐述了Linux作为嵌入式操作系统的具有可靠性、开放性和良好的性能等优点;Java是当今最为有生命力的一种语言,由于它本来就是为嵌入式系统的设计而开发的.所以,同嵌入式Linux的结合也就顺理成章的了.在嵌入式应用系统中使用Linux和Java协作,可得到种类丰富的交叉开发工具的支持,并设计出有更好的可设置性的、更小的操作系统组件,这样就可以加快设备初始化的速度和提高资源的利用率.关键词:数据挖掘:决策支持;关联规则.

摘要：提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Pareto优于关系,定义个体Pareto强度值指标以便对个体进行排序选优,根据Pareto强度值排序和最小代数代沟模型设计出新的实数编码遗传算法.对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法.特别是对于一些既有等式约束又有不等式约束的复杂非线性规划问题,该算法获得了更高精度的解.