摘要：语音识别系统在音频质量较差时,经常出现识别错误的情况,为提高识别精度,基于连续隐马尔科夫模型设计英语翻译机器人语音识别系统。在硬件中,设计音频信号接收器和机器人音频识别模块主处理器。在软件中,对音频信号量化并预加重处理,计算帧移距离与每帧长度之间的比值,获取模拟信号转换频率与基本单位量化指标;基于连续隐马尔可夫模型构建语音文本解编码器,计算窗函数的宽度,在网格中获取马尔科夫链概率路径,比较不同概率路径的复杂度;设计英语翻译机器人语音识别算法,得到英语翻译机器人的语音识别结果。由实验数据可知:该系统在三种不同音频质量下的语音识别准确率均在75%以上,较其他系统更稳定,在同等音频质量下,准确率更高,可见连续隐马尔可夫模型的语音识别系统优于其他系统。

摘要：近年来,随着我国煤矿工程事业的不断发展,煤矿机械的自动化程度越来越高,采煤系统中的机电设备运转逐渐实现了自动化控制。PLC技术的广泛运用极大的提高了采煤机电系统的运行效率,而且可以通过有效的监测及时发现系统运行中的问题并且做好预处理,对系统起到重要的保护作用。本文就主要针对PLC牵引采煤机电控系统设计的相关问题进行简单的探讨。