摘要：2023年4月18日,欧盟委员会正式发布了基于生态设计指令2009/125/EC框架下电气产品关机、待机等模式下生态设计要求新法规(EU)2023/826,该法规自2023年5月9日起生效,强制执行日期为2025年5月9日。同时,同步废除原家用和办公电子电气设备待机和关机模式、网络待机模式生态设计法规(EU)1275/2008,以及简易机顶盒生态设计法规(EU)107/2009。主要变化点有取消对低压外部电源供电产品的豁免和信息技术设备的关机、待机状态下的功耗变化。结合(EC)1275/2008和(EU)2023/826相关要求,主要分析了法规的差异,为信息技术设备功耗设计提供了借鉴。

摘要：未来6G网络将内生支持通信和AI一体化服务,赋能丰富多彩的新业务,支撑社会高效可持续发展。为此,借鉴了IT行业AI Agent的应用范式,基于电信应用场景创新地提出了6G AI Agent技术框架的三大设计理念,包括多模型融合、定制化Agent和插件式环境交互,并基于该理念构建了6G AI Agent技术框架。通过环境交互层、Agent引擎层、模型调度层、模型基座层交互协同,实现了自主环境感知、自主任务生成和自主执行任务的能力。此外,以移动网络的智能感知任务为例,探索了AI Agent的使用场景及价值,为AI新技术在电信领域发展提供了新的思路和技术支撑。

摘要：媒体融合发展是互联网时代下的必然趋势,给各种新媒体兴起带来了更大的竞争压力,也迫使传统媒体进行转型升级,而建立功能完善、性能良好的融媒体云平台对于媒体行业高质量发展有着重要价值。Kubernetes(简称“K8S”)技术在融媒体云平台建设中具有技术优势,可应用场景多,能够满足媒体行业内容制作、发布、管理以及资源调度、用户管理等各方面需求,为用户提供全方位、综合性的一站式服务。对K8S融媒体云平台设计进行分析,探讨其建设目标、系统架构、设计要求等要点,并开展应用部署,以期为融媒体云平台的建设提供参考。

摘要：在智能移动终端高速发展的大潮中,MEMS地磁传感器也得到了广泛应用。但是由于地磁传感器本身的特点,设计中往往会遇到诸多限制,一方面给工程设计带来了不便和难度,另外一个方面也限制了地磁传感器的发展。项目研究过程中针对地磁传感器对其附近要求不能走大电流信号的问题,通过理论分析和实践验证,提出了一套完整的自适应补偿算法,突破了该限制,提高了地磁扛干扰能力,给工程设计带来了便利,已获得批量应用,效果非常好。

摘要：结合项目过程遇到的一个时分多址噪音问题,系统阐释了时分多址噪音发生的机理和常用解决途径,但是这些常用的措施并不能解决该项目的时分多址噪音问题。通过该项目调试实践,发现除了相关音频单元部分采用星形接地外,其他部分模拟地和数字地不进行分割的综合策略,很好的解决了时分多址噪音问题。最后,进一步对混合数字信号系统接地策略的选择进行了总结,以期在混合信号系统设计中能够获得最佳性能。

摘要：为补偿结构光三维测量过程中的非线性gamma误差,提出基于相位偏移的gamma误差矫正算法,对三维结构光视觉测量与重构技术进行了研究.首先,对结构光测量的基本原理和基于正弦条纹光栅的结构光测量方法做了介绍;其次研究了基于相位偏移方法的gamma矫正方法,通过实验对矫正方法的有效性进行了验证;最后通过三维重构实验得到被测量的物体矫正前后的三维重构图像,并且对其进行分析对比.实验结果表明,设计的矫正算法有效降低了三维测量中gamma畸变造成的相位误差的均方根值,提高了测量精度,具有实用价值.

摘要：分析了分布式挖掘实现中的一些难点,并引入移动Agent来设计了一个分布式数据挖掘系统的体系结构,最后分析了分布式数据挖掘亟待解决的问题。

摘要：针对背景建模方法对场景光照变化较为敏感,提出融合时间预测和空域纹理信息设计全新的时空-对称ST-CSLBP算子,构建基于ST-CSLBP直方图的混合时空背景模型,融合时域分布统计法和空域背景各自的优势,以同时适应长时光照以及短时的光照变化。实验表明,该算法与现有背景建模算法相比,具有较好的准确率和检索率。

摘要：几乎所有的移动终端都会带有卡接口,常用的有SIM卡和T卡(Micro SD卡),用以存储网络参数和用户数据,如果设计中没有充分考虑,卡接口设计的可靠性,一旦出现烧卡问题,就会使得终端散失通讯功能或者用户数据的彻底丢失,因此,此类故障对用户来说,是致命的。本文详细论述了一种由于新卡接口(SIM和T卡三选二卡座)的引入,带来的低概率可靠性问题,经过反复实验与分析,发现传统的时序设计,没有考虑到用户在新卡接口日常操作场景,从而导致潜在的可靠性风险。最终,通过优化时序,解决了该问题,由此可见,工程师在进行产品开发中,需要引入场景化设计思维。

摘要：远程直接内存访问(remote direct memory access, RDMA)技术正在大数据领域被越来越广泛地应用,它支持在对方主机CPU不参与的情况下远程读写异地内存,并提供高带宽、高吞吐和低延迟的数据传输特性,从而大幅提升分布式存储系统的性能,因此基于RDMA的分布式存储系统将为满足大数据高时效处理和存储带来新的机遇.首先分析了基于RDMA的分布式存储系统简单替换网络传输模块并不能充分发挥RDMA在语义和性能上的优势的原因,并指出存储系统架构需要变革的因素.然后阐述了高效运用RDMA技术主要取决于2个方面:第1方面是硬件资源的高效管理,包括网卡缓存和CPU缓存的合理利用、多核CPU的并行加速以及内存资源管理等;第2方面是软硬件的紧耦合设计,借助RDMA在语义和性能上的特性,重构新型数据组织和索引方式、优化分布式协议等.同时,以分布式文件系统、分布式键值存储和分布式事务系统为典型应用场景,分别阐述了它们在硬件资源管理和软件重构这2个方面的相关研究.最后,给出了总结和展望.