摘要：针对分布式系统中日志的分散以及异常无法高效排查的问题,提出了一种基于分布式消息中间件和GRU(Gate Recurrent Unit,门控循环单元)的方法对分布式系统的日志进行一个收集以及异常预测。首先使用消息中间件对分布式系统的日志进行预处理和收集。收集之后的日志经过word2vec(word to vector)进行编码后输入设计好的GRU网络中进行一个预测分类,通过对比预测值与实际值来分析系统的异常情况,系统维护人员就可以及时了解整个分布式系统的异常情况。通过实验仿真后也验证了论文提出的方法有着很好的轻量性与准确性。

摘要：提出一种面向智能终端的短临天气主观分析系统,主要由远程气象大数据服务端和智能应用端两部分构成。前者包括数据接收与监测模块、数据检验模块、非常规气象资料转换模块、数据打包压缩模块和数据通信服务模块;后者包括数据访问模块、多源数据融合模块、图形绘制模块和用户交互模块。该系统的设计与实现可为在近海、海上和高原等移动数据传输不发达区域且对天气条件敏感的行业用户,提供面向移动终端的临近天气主观分析交互平台,用较小的无线数据传输量,通过便捷的移动设备,向户外作业的专业人员提供可交互、可视化的天气实况监测、主观天气分析预报功能及应用。