摘要：如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点.文中首先构建了图像的结构自适应多成分稀疏表示模型,该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分,并将其分类为平滑、边缘和纹理结构的同性区域,构建与其结构形态相一致的多成分字典进行表示.进一步提出了一种结构自适应的子空间匹配追踪图像稀疏分解算法,将每一区域只在与其结构类型相一致的单一结构类型子成分字典中进行低维子空间搜索,降低了图像维数与字典搜索复杂度,提高了稀疏分解效率.实验结果验证了文中算法的有效性.

摘要：目前，我国高校大学生各类竞赛开展的如火如荼，在繁荣的背后，我们需要冷静思考什么样的竞赛才能真正培养大学生综合运用基础知识进行理论设计的能力、动手实验技能、创新精神、独立工作的能力和良好的团队精神？本文通过对竞赛意义和现状的分析，提出我国高校综合实践技能竞赛需要进一步改革的方向和新模式。