摘要：针对在低能见度条件下高速公路安全行车问题,提出基于ZigBee的高速公路速度协调系统。该系统选取三星ABM9S3 C2440作为核心处理器,通过型号为GS-92m的GPS模块采集车辆的地理位置信息,利用ZigBee CC2420建立车辆间通信网络,最后由QT界面显示出周围车辆的分布情况,驾驶员根据分布情况调整车速,最终实现队列内车辆的速度达成协调。通过对系统的实时性及ZigBee网络性能的分析,该系统可以满足车辆间的无线通信要求,有效提高高速公路行车的安全指数以及通畅指数。

摘要：研究逆变器波形控制技术的问题,传统PI控制存在明显的缺点,导致输出电压质量不佳。为了提高逆变器输出电压的稳态和动态性能,提出了一种新的分数阶PI控制策略。分数阶PI控制器比PI控制器多了一个可调参数λ,使设计更加灵活,性能更加优越。仿真结果显示,分数阶PI控制策略提高了逆变器输出电压的稳态精度,增强了负载抗干扰能力,系统获得较快的动态响应,改进控制策略对于中小型风力发电系统并网逆变器的实际应用具有重要圣者价值。

摘要：针对多学科设计优化(MDO)中考虑不确定性而带来的计算复杂性问题,采用序列优化与可靠性评估(SORA)法的解耦思想,提出了基于两级集成系统综合(BLISS)策略和性能测量法(PMA)的多学科可靠性设计优化(RBMDO)方法。该方法将传统的3层嵌套循环的RBMDO方法过程解耦为顺序执行的确定性多学科设计优化(DMDO)和多学科可靠性分析(MRA),DMDO和MRA均采用BLISS策略进行计算,避免了每次多学科设计优化对完整可靠性分析模型的反复调用。飞机起落架缓冲器算例结果表明,文中方法的计算效率较其他两种方法分别提高了52.01%和26.51%,验证了方法的有效性。

摘要：利用紫外荧光法测硫原理,设计了一款基于ARM11和WinCE6.0实时操作系统的新型嵌入式硫检测仪。硬件电路主要包括高压电源模块、信号采集和放大电路、模数转换电路、温度气体流量控制电路以及串口通信电路。ARM11微处理器和WinCE6.0操作系统提供上位机操作界面,通过对检测数据进行分析处理,实现了在精度和重复性上的较大改善,能够完成0~200 mg/m^3的硫含量检测。

摘要：Pipeline型模数转换器AD9248采用分段、流水线式的方式,提高了数据转换速度,在高速数据采集中占据了重要地位。利用ARM9微处理器S3C2440和AD9248设计了一种双通道高速雷电数据采集系统,详细分析了在嵌入式Linux2.6.12平台下AD9248驱动程序的开发及编译过程,测试结果表明驱动运行正常且结果准确。

摘要：研究精馏塔的优化控制问题,由于PID控制精度差,多变量解耦控制理想完全解耦难以实现,预测控制存在模型失配,参数与工程指标联系不紧密的缺点,提出基于PID的多变量动态矩阵控制(DMC)策略。通过在DMC性能指标中引入预测输出误差项,利用PID指标改变传统DMC优化过程。上述算法兼具预测控制的解耦特性与PID控制参数工程意义明确的特点,加快了Shell原油精馏塔响应速度,消除了产品干点在设定值附近振荡,减少一个产品干点改变致使另一产品干点波动的现象。同时改进算法与传统预测控制器结构类似,便于广大工程人员设计实现。

摘要：塔吊驾驶员在操作塔吊时经常遇到视觉盲区,对吊钩高度难以把握,只能靠经验感觉操作,极易引起安全事故。系统以S3C6410微处理器芯片为核心,搭建了单目测距监控系统,结合塔吊吊钩的形状及颜色特征,根据单目测距原理完成对吊钩下放距离的检测,并通过WiFi无线模块实现视频的实时传输。实验结果表明,视频传输稳定可靠,单目测距较为准确,满足塔吊驾驶员对视频以及高度的实时性要求。

摘要：为降低突发性恶劣天气对高速公路正常运行造成的不利影响,设计了车载式自适应限速装置。该装置采用无线通信方式接收高速公路自动气象监测站发出的实时气象信息;装置内的GPS模块全程监测车辆行驶速度,并记录车辆的超速行为。该装置的投入使用将弥补现有高速公路气象监测预警系统的不足,实现高速公路的可变限速管理。同时,在恶劣的天气条件下,该装置可以主动指导和监督驾驶员安全驾驶,保障高速公路安全顺畅。

摘要：针对复杂的系统,提出一种基于多模型结构的自适应重构控制方法,使得系统可以在不同的运行环境下跟踪给定的信号,并且对特定的故障情况具有控制重构的能力;首先,由多个线性模型和一个模糊模型构成多模型控制结构,并设计多模型自适应控制器的权值调整规则,以获得当前最佳的控制输入,再引入动态自适应神经网络以保证系统的稳定性,并避免模型切换等噪声干扰;最后,对某型歼击机进行正常和故障状态下的控制仿真,结果表明所提重构控制方法是可行有效的。

摘要：针对实时气象数据因通信和设备故障等引起要素值缺失的问题,建立了基于粗糙集-径向基神经网络的插补模型。该模型以单个站点的相对湿度缺失为例,利用粗糙集理论约简气象影响因素,以关键因素作为径向基神经网络的输入,进行缺失数据的插补。实验结果表明,该模型插补效果较线性插值法精度有显著提高,为实时气象数据缺失提供了有效的处理方法,同时为建立连续气象数据集奠定了基础。