摘要：本文基于投入产出模型建立经济–能源–环境的多目标规划模型,分别设计了经济最大化情景、能源节约情景、二氧化碳排放约束情景、均衡发展情景和粗放发展情景。结果如下:第一,产业结构优化具有促进经济增长和节能减排的潜在作用,均衡发展情景下,到2030年,GDP为1574779.16亿元,能源消费量为488791.23万吨标准煤,二氧化碳排放量为1136833.55万吨,粗放情景下,GDP翻倍,能源消费量多549374.26万吨标准煤,二氧化碳排放量多1087373.58万吨,可见片面追求经济的增长,会对生态环境造成不可逆的影响;第二,在均衡发展情景下,应该着重发展金融业、房地产、租赁和商务服务业,批发零售贸易、住宿和餐饮业的趋势是先上升后下降的,有较大的减排潜力,其中纺织、服装及皮革产品制造业、炼焦、燃气及石油加工业、化学工业、非金属矿物制品业、金属制品业、机械设备制造业、电力、热力及水的生产和供应业、建筑业在五种情景下比重都是下降的,应该通过提高技术来降低这些行业的能源强度和碳排放强度,促进行业内部升级,提高行业活力,防止产业空心化。

摘要：将双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)神经网络扩展到四元数域,提出了一类新的四元数双向联想记忆神经网络(quaternion-valued bidirectional associative memory neural networks,QVBAMNNs)。通过对四元数的分解并运用微分包含理论,将原始的四元数值系统转化为等价的实值系统,并利用Lyapunov方法研究了主从QVBAMNNs的固定时间同步问题。通过设计一个不连续状态反馈控制器,得到了保证QVBAMNNs达到固定时间同步的新准则。最后,通过数值仿真验证了所得结果的正确性。