摘要：利用O chrobactrum interm ed ium DN 2对烟草废弃物中烟碱进行降解。采用Box-B ehnken法研究和探讨初始pH值、接种量和温度对菌株DN 2降解烟碱的影响,获得了二次模型。结果表明,该模型极显著。在α=0.05水平下,各因素对烟碱降解率的线性效应和曲面效应皆显著;初始pH值与接种量,接种量与温度的交互作用显著,而初始pH值与温度的交互作用不显著。通过对二次方程求解得知,pH值为7.27,接种量为14.93 g/L,培养温度为31.85℃时,烟碱降解率的最大预测值为66.13%,而实测值为64.82%,证明模型合适有效。在上述最适培养条件下,考察了菌株DN 2对烟草废弃物中烟碱的降解过程。结果表明,36 h烟碱降解率为83.83%,其降解过程符合M onod模型的零级反应,动力学方程为:C(t)=-46.977t+2244.7,r=0.9595。本试验结果证明*** ed ium DN 2具有实际应用价值。

摘要：在烟碱生物降解的研究和实际应用中,需要在较短的时间内获得大量***2菌体。为了提高菌株DN2的菌体浓度,缩短其培养时间,本研究采用PlackettBurman设计对影响***2生长的内在和外在相关因素进行了评价。结果表明,影响菌株DN2生长的显著因素有胰蛋白胨、MgSO4·7H2O、初始pH值、温度、装液量和培养时间。在此基础上,采用响应曲面法分别对该菌生长培养基的组成和培养条件进行优化,得到最佳培养基组成为(g/L):胰蛋白胨11.34、牛肉膏3.00、NaCl5.00、MgSO4·7H2O3.71,pH值7.23;最佳培养条件为温度32℃、转速120r/min、装液量88ml/250ml三角瓶、培养时间34h。5L发酵罐验证实验表明,菌株DN2达到最大生长量的时间为36h,与预测值34h基本一致,比优化前缩短约12h;最大菌体浓度为6.49×109cfu/ml,与预测值6.73×109cfu/ml接近,比优化前高近一个数量级。

摘要：主要运用EPC(Electronic Product Code)编码结构模型,结合粮食安全追溯过程中的关键信息,设计构建了粮食质量安全追溯的关键信息编码体系。该体系较系统的解决了粮食质量安全追溯过程中关键信息的编码问题,具有成本低,扩展性强的特点。通过写入RFID(Radio Frequency Identification)标签体系并经过系统仿真测试,表明该编码体系运行情况良好,为粮食质量安全追溯数字化平台的构建提供了编码方面的依据。

摘要：以新鲜鸭蛋为原料,通过添加甘草和桂花,采用均匀实验设计,对腌制剂进行优化选择,选出最佳配比成分,研究出一种具有保健功能的松花蛋的腌制方法;同时在腌制过程中,对料液中NaOH浓度以及蛋内pH进行了测定。研究结果表明,无铅中草药松花蛋的最佳配方为12(约720g)个鸭蛋,加水1200g,盐36g,ZnSO43·3g,NaOH60g,茶叶36g,甘草16·8g,桂花13g。

摘要：旨在建立一种快速、有效的检测转基因双抗稻米的方法,以转Bar、Bt基因双抗稻米为原料,针对其水稻内源基因SPS和外源基因(包括Bar基因、Bt基因、CaMV35S启动子、Ubiquitin启动子和NOS终止子)设计多重PCR检测体系。结果表明,应用该多重PCR检测体系可快速检测出原料中的全部6条目标基因,检测灵敏度可达0.9%。

摘要：采用Plackett-Burman设计(Plackett-Burman Design,P-B)对影响双低菜籽粕分离蛋白提取的内在和外在因素进行了筛选,所选取的6个相关因素为pH,料液比,提取温度,振荡时间,离心时间和离心转速。在此基础上,再采用响应曲面法(Response Surface Methodoligy,RSM)对影响双低菜籽粕分离蛋白提取的内在关键影响因素pH,料液比和提取温度的最佳水平范围作了进一步的研究与探讨,通过对二次多项回归方程求解得知,在上述自变量分别为pH11.9,料液比28.8g/mL,提取温度53.1℃时,双低菜籽粕分离蛋白提取率最大预测值为85.82%。此预测可信度不仅被统计学所验证,也被实践所证实。