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基于数据融合降低气温测量辐射误差的仿真分析与试验研究: 收藏
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引用; 《气象科学》2021年第3期41卷 404-409页; 作者：陈高颖刘清惓丁仁惠杨杰姜帆南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省气象探测中心南京210009 南京冶贝科技有限公司南京210004; 地表气温上升速度约为0.1℃/(10 a),然而受太阳辐射影响,地面气象站观测到的气温会高于真实大气温度,存在1℃量级的辐射误差。因此,本文提出了一种基于数据融合的铝壳温度传感器设计。首先,利用流体动力学方法计算温度传感器在不同环境...; 地表气温上升速度约为0.1℃/(10 a),然而受太阳辐射影响,地面气象站观测到的气温会高于真实大气温度,存在1℃量级的辐射误差。因此,本文提出了一种基于数据融合的铝壳温度传感器设计。首先,利用流体动力学方法计算温度传感器在不同环境条件下的辐射误差。其次,为获得连续辐射误差结果,利用神经网络算法对辐射误差数值计算结果进行学习,形成误差订正方程。最后,将太阳辐射误差订正方程修正值与试验结果进行对比。结果表明,基于数据融合的铝壳温度传感器可将辐射误差降至0.05℃以内。; 来源：详细信息评论

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