摘要：提出在BP网络的输入层与隐层或径基函数网络的输入层与隐层之间增加一个只有 2个结点的线性函数层(Z层 ) ,以构成基于BP网和基于径基函数网的降维映射网络。这两种网络均将多维输出Y (可为一维 )与多维输入X之间的非线性映射关系转变成与二维向量Z之间的非线性映射关系。网络学习后 ,就可以在由Z构成的二维映射平面上描绘出输出向量的等值线 ,通过这些等值线可全景式地、准确可靠地确定出样本数据集的最优操作区域 。

摘要：通过“分子设计” ,获得了一种多官能团高效减水剂 ,研究了反应时间、引发剂用量、初始中和度等对产物分散性能的影响 ,以及复配对高效减水剂性能的影响。

摘要：从材料设计的角度出发，比较了一般压敏陶瓷、电容器陶瓷与电容-压敏功能复合材料的异同。通过Nb_2O_5的施主掺杂控制材料的晶粒电阻率，研究了其他掺杂物如MnO_2、Bi_2O_3、Pb_3O_4、BaCO_3及烧成制度对材料性能的影响，制得了性能优良的功能复合材料。

摘要：针对模糊系统中规则结论为数值和线性函数的两种表示方式 ,找到了它们的共同点 ,将它们置于同一网络结构中 ,形成规则结论为数值和线性函数 (T -S模型 )的两种模糊神经网络 (FuzzyNeuralNetworks,简称FNN) ,导出了它们的网络模型及其学习算法。并首次将其应用于高强混凝土强度预测和配合比设计中。文章还介绍了一种简单有效地从样本数据中提取模糊规则及确定FNN参数初值的方法。运算结果表明 ,FNN不仅具有很高的预测精度 ,而且网络的结点和权值均具有明确的物理意义 。

摘要：高分子固体电解质是开发零释放能源———高性能电池的关键材料。本文详细介绍了 2 0世纪 90年代以来高分子固体电解质结构设计的新概念 ,包括高分子凝胶电解质、两相高分子电解质 ,盐掺聚合物 (Polymer in salt) ,有机 无机纳米复合型电解质 。

摘要：对三甲氧基苯甲醛 (TMBA)废水的生物接触氧化处理过程进行了动力学分析 ,根据实验结果归纳出动力学方程 ,同时求出TMBA废水在 2 0～ 30℃时的动力学参数 ,为废水生物处理系统的设计和运行提供了依据 .

摘要：针对油田的特点 ,介绍了油田用中低压玻璃钢管道的设计方法。

摘要：首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法，然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计，并与线性回归进行了对比，结果表明神经网络方法具有较高的预测精度，在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景。