摘要：电厂设备复杂,容易发生跑冒滴漏问题,人工巡检存在发现滞后、人为疏忽、不能实时传达异常情况等问题。基于深度学习卷积神经网络、迁移学习和小样本学习技术,设计电厂异常状态智能识别报警系统,利用深度学习模型检测监控系统捕获的现场图片,识别常见的设备跑冒滴漏现象,准确并且及时地发出警告,以此提高电厂的安全监管和对意外事故的应急能力。采用相对成熟的YOLOv5作为目标检测网络基础框架,针对跑冒滴漏数据稀少问题,对网络结构进行优化并采用迁移学习与小样本学习方法来提高网络识别精度。结果表明,基于深度学习卷积神经网络的电厂异常状态智能识别报警系统,能够保持电厂异常状态识别的准确性和实时性。该系统可以实现自主全天候智能检测,及时推送报警信息,减少利用人力关注监控设备排查异常状态可能发生的疏漏,降低电厂运行维护成本,提高电厂的安全监管与对意外事故的应急能力。

摘要：阐述了球型摄像机云台同步带传动反向误差和偏心误差对于传动精度的影响,建立了误差数学模型,并对传动误差进行了数值模拟。提出了基于归一化互相关算法的预置位精度软件补偿控制方法,并采用基于减少搜索点的方式对归一化互相关算法进行了改进,通过对2幅相似图片进行图像匹配获取误差补偿的数值。为了验证上述优化设计的合理性,进行了预置位精度测试。结果表明:减小同步带反向间隙和同步轮偏心误差,有利于预置位误差的降低;采用误差软件补偿将预置位精度提高了60%以上。

摘要：结合ONVIF协议框架,设计、开发了网络视频录像机(NVR)软件平台。NVR、监控中心和前端网络摄像机之间的交互通信采用ONVIF协议,有效地提高了设备的开放性;Web页面采用GWT框架开发,用户无需安装插件,可以在多款浏览器上远程控制NVR设备。最后给出了NVR在变电站视频监控系统中的具体应用实例,表明了该系统的有效性和优越性。

摘要：基于Freescale公司的IMX27视频处理芯片,设计、开发了一种网络视频服务器。服务器以裁剪的Linux为操作系统,服务端和客户端的交互通信采用多线程和短连接的方式,有效地节约了系统资源,减小了对服务器CPU的占用率。为获取高清晰度的视频图像,应用自适应反交错算法分别对静止、运动图像进行拼接和插值,实现了反交错图像变换,保证了数据的完整性,提高了图像的清晰度。最后给出了所开发服务器的具体应用实例,服务器的运行效果达到了预期的设计目标。

摘要：油库、加油站作为成品油存储和销售的重要场所，是政府及企业内部安全生产管理的主要对象，政府也出台相应政策，要求在油库及加油站作业场所安装视频摄像监控设备和可燃气体检测设备进行监控。本文简单介绍某油库加油站所安装的安防设备，供读者参考。

摘要：主要针对高速智能球形摄像机的云台控制,提出了一种可以实现多细分电机控制的设计方案,它主要基于LPC1766微控制器,通过A3988来驱动两个步进电机,使用软件模拟正弦曲线采样得到一系列脉冲,按照此系列脉冲控制8位数模转换器TLC7255为A3988提供模拟输入电压,再经过A3988的控制得到按正弦规律变化的电流矢量。采用多细分电机控制可使电机运转更平稳,也可在一定程度上提高电机的运转精度。使用C++Builder开发平台设计了一个控制软件,通过它可以实现对电机的控制。

摘要：文章结合当前监狱安防系统的特点需求，以及安防新新技术的发展，并提出了蚴目前安防发展面临问题，从而在高清、智能分析、人脸识别、三维场景等各方面提出新技术需求，为读者提供催。

摘要：介绍了应用于天广直流输电系统中的智能操作票系统。该系统采用可视化、面向对象设计方法,智能地利用运行规程和操作设备的实时状态,动态地生成操作序列,采用工作流自动化技术完成了操作票流程处理,采用数据库中间件、消息中间件技术达到了系统分布式应用及数据接口的目的。

摘要：随着视频监控系统的普及和推广,资源共享已经成为异构视频监控系统集成中亟待解决的关键技术问题之一。而传统视频系统集成模型和技术在应用中存在着扩展性和稳定性方面的不足,针对此问题提出了基于节点自治的系统集成模型及技术。通过定义模型中不同角色节点的服务,既屏蔽了系统间的异构性又保持原系统的独立性;通过对视频服务节点设计的自描述服务增加了系统的可扩展性。典型工程应用结果表明了该系统集成模型及技术的有效性和优越性。

摘要：本文介绍了一种智能楼宇视频监控报警系统,采用模式识别、图像处理、概率论等多种方法并结合计算机来有效地分析视频数据,通过与安防联动设备进行联合使用,从而实现安防工作的集成一体化,充分发挥系统的效能,并改进报警规则和预警方案,提高系统的稳定性。