摘要：在转型风险和停滞风险交织的国内国际大环境下,调结构和稳经济成为中国经济工作中尤为关键的着力点。本文建立包含信贷结构特征的DSGE模型,分别通过长期稳态与短期波动两个视角,探究双支柱政策在调结构和稳经济方面的配合问题。研究发现,第一,正向住房偏好冲击引起住房贷款内生性挤出生产性企业贷款,可以刻画以房地产价格为代表的资产价格高企和实体制造业持续低迷并存的状态。货币政策收紧可以降低房贷在总贷款中的比重,但导致产出衰退,不适宜单独作为调结构的工具。第二,不同部门间的风险溢价与不良率长期错配是引起信贷结构失衡的重要原因。在当前推动生产性企业贷款利率下调的背景下,应适度调低房贷利率以防止错配扩大。第三,抑制经济波动的最优双支柱模式与调控目标有关,纳入金融风险变量还是资产价格变量会影响政策组合的选择。

摘要：环境污染的跨界性和环境污染治理属地原则之间的冲突,对传统跨域环境污染治理路径提出了挑战。在风险社会背景下,区域环境协同治理具备整合各方资源、增强整体意识和协调各方关系等优点,是妥善解决跨界环境污染问题的必然选择。当前,区域环境协同治理仍然受到协同治理主体间的目标和诉求差异、地方政府风险意识的碎片化、地方政府绩效考核与风险控制之间的冲突、协同治理主体角色观念的转变困难等问题的制约,影响了治理的效率与效果。要有效解决区域环境协同治理问题、提升协同治理绩效,应从加强主体间利益平衡的协同合作、建立健全区域性环境协同治理机构、科学设计干部考核制度、加强区域环境协同治理的法制保障以及理性转变角色观念等方面采取有力措施。

摘要：国家安全是国家生存和发展的前提和基石。作为服务于国家安全现实问题的一门学科,国家安全学具有重大理论与实践价值。“两个统筹”作为贯彻总体国家安全观的基本要求,为中国特色国家安全学的建设提供了精神内核和思想保障。国家安全学学科建设必须紧扣时代的基本特征。当今世界正在进入一个新的时代,世界政治加速进入转型期,各种安全要素高度关联,中国国家安全同时面临创新期和风险期的机遇与挑战。国家安全学学科建设的有效推进有赖于国内学术界共识的凝聚,包括政治性、学术性、专业性、社会性、技术性和战略性。中国特色国家安全学学科建设应充分发挥国家顶层设计与政策引导的统筹作用,采取“小而精”的人才培养模式,以现实问题为导向设置二级学科,形成“内部重点建设与外部协同创新相结合”的学科建设格局。

摘要：为了论证中国的文艺文化给日本文艺文化带来的影响,本文主要分析了园祭的伴奏,并对以往的研究文献进行了回顾,认为今天在日本随处可见的"山车祭"的称呼可以追溯至唐玄宗时期。

摘要：可持续发展作为一种新的发展观 ,在实践中尚无具体的评估标准。本文的目的是综合评估我国各省份当前的可持续发展水平 ,首先 ,根据中国具体情况设计了一套简明的可持续发展评估指标体系 ,在此基础上从中挑选出若干个高聚合度的核心指标 ;最后通过指数化的方法对我国各省份分别打分 。

摘要：用静态吸附法考察粉末活性炭对水中三烯丙基异氰脲酸酯(CAIC)的吸附行为,采用单因素分析法对活性炭吸附化工废水中TAIC的工艺条件进行研究。实验结果表明,在TAIC模拟废水中,其TAIC初始浓度为800 mg/L,pH为7,在温度为298 K、转速为150 r/min的条件下,当活性炭的投加量达到4.4 g/L,吸附反应时间为50 min时,TAIC的去除效率最高为96.17%;对于实际废水,其TAIC初始浓度为1 500 mg/L,溶液pH为3,在温度为298 K、转速为150 r/min的条件下,当活性炭投加量达到10 g/L,吸附反应时间为2 h时,TAIC的去除效率最高为46.8%。这也是由于实际废水组分复杂,其他有机物存在一定的吸附竞争机制。

摘要：[目的/意义]作为中美竞争背景下美国政府制定对华政策的重要信息源,美国智库涉华成果的情报价值不言而喻。以数据驱动的研究范式系统性地分析和组织美国智库涉华成果,以求达成提升国内智库成果产出质量,增强政府部门决策科学性的目的。[方法/过程]在大情报观理论的指导下,立足于政府部门感知美国智库涉华政策的需求,梳理国外智库成果感知工作的特性以及其与图书情报研究中文献挖掘方法的共性,设计美国智库涉华内容分析框架,实现细粒度知识挖掘、全文本计量、信息检索等方法与智库成果分析工作的融合。在实证研究中基于多种自然语言处理技术挖掘智库涉华文献中的关键信息,构建美国智库涉华文献知识库与检索系统,并以该系统定量分析美国智库对南海问题的政策提议。[结果/结论]研究结果表明,提出的框架能够良好地适配于美国智库涉华文献的挖掘和组织,相关成果能为研究者提供感知国外智库政策的全局性的视角,有助于推动国内智库研究实现由理论驱动到数据驱动的转变。

摘要：针对机遇管理的研究现状以及持续创新的特性,本文提出企业持续创新过程重大机遇管理由机遇识别、价值评价和决策、把握和利用、营造以及持续管理5个环节组成,并对各个环节的管理策略进行了分析。并从3个方面设计了企业持续创新过程重大机遇的管理机制,为企业管理创新机遇提供了借鉴和参考。

摘要：利用遥感驱动的生态过程模型-Boreal Ecosystem Productivity Simulator(BEPS)、2001-2006年国家森林资源连续清查数据(一类清查-样地尺度)和2003-2009年森林资源规划设计调查数据(二类调查-区域尺度),分别计算江西省吉安市的森林生态系统生长量,从不同空间尺度和森林类型对3种数据源估算的森林生长量进行了分析。结果表明,样点尺度上,BEPS模型模拟的森林生长量(4.18 Mg·hm-2·a-1)低于群落生长量(5.86 Mg·hm-2·a-1),与乔木层生长量(4.29 Mg·hm-2·a-1)基本一致,模型模拟结果与两者的拟合R2分别为0.48和0.43。区域尺度上,BEPS模型模拟、二类调查数据计算的群落及乔木层生长量分别为4.65、4.36和3.34 Mg·hm-2·a-1,BEPS模型估算的吉安市各县森林总生长量与二类调查数据计算的群落、乔木层生长总量拟合R2分别达0.84和0.83。一类清查数据计算结果高于二类清查数据计算结果,BEPS模型模拟森林生长量分别与基于一类清查数据计算的乔木层生长量及二类调查数据群落生长量较为一致。从研究区两种主要森林类型来看,常绿阔叶林年平均生长量高于常绿针叶林,常绿针叶林与模型估算结果差异小于常绿阔叶林。最后利用模型估算了研究区2001-2010年平均生长量,为认识研究区的森林生长空间分布差异及更新森林生物量提供支持。

摘要：天然产物是临床药物的主要来源,也是新药研发过程中先导化合物结构设计和优化的灵感源泉。但传统策略天然药源分子的发现却遭遇了瓶颈,新颖天然产物的数量逐渐无法满足现代药物开发的需求和应对全球多药耐药的威胁。随着测序技术的快速迭代,生物学的研究进入了基因组时代,基因组挖掘指导天然产物定向发现的策略得以确立,成功摆脱了传统天然产物发现策略对于生物样本生物量的依赖,极大提高了活性天然产物发现的特异性和成功率。本文简述了基因组挖掘以及相关数据库和生物信息学工具的发展,详细介绍了包括基于核心基因或后修饰基因的经典挖掘手段,自抗性机制、进化理论指导的基因组挖掘和人工智能在活性天然产物发现中的具体应用,并对基因组挖掘在药物发现和多学科交叉领域的影响和发展进行了展望。基因组信息中蕴藏着无可估量的化学潜能,促进基因组挖掘与其他学科间的交叉融合,提升对遗传信息的处理和分析能力,增强下游基因簇表达通量和产物结构预测能力,可实现天然小分子高通量、高新颖性和高效率的发现,为开发具有自主知识产权的新药物、新化学品和新型酶催化剂服务。