摘要：针对泰兴某光伏公司生产太阳能电池过程中产生的高浓度含氟和含氮废水,采用"三级混凝沉淀+水解酸化+反硝化-硝化生化法"工艺进行处理。工程调试和长期运行实践表明,出水污染物指标均满足《电池工业污染物排放标准》(GB 30484-2013)中表2规定的排放限值,其中F^(-)质量浓度<8 mg/L,TN<40 mg/L。同时运行过程中应加强对进水中H_(2)O_(2)冲击、二级混凝反应pH及生化池污泥丝状膨胀的控制。本研究旨在为同类工业废水处理工程提供参考。

摘要：物联网被称为继互联网之后的新一轮信息浪潮,物联网具有感知、传输与应用三层式的架构,依此可将物联网产业链划分为上、中、下游三个层次。我国物联网产业尚处于发展初期,商业模式的模糊不清将阻碍物联网业务的迅速推广与大规模应用,文章通过对现有物联网产业化商业模式的分析,提出了给合我国国情的若干商业模式创新,在此基础上,对我国物联网产业化的路径选择提出了意见与建议。

摘要：大数据驱动训练的深度学习模型是当今农作物分类的最新方法。当前研究仍然主要关注该模型方法的创新性,其在特定时间、特定地区的作物分类模型的泛化能力分析经常被忽略。因此,提高遥感分类模型在大尺度空间范围的有效迁移能力是遥感技术支撑地球系统科学研究和社会应用的关键。本研究通过设计实验分析了模型架构、作物物候特征、农区地块尺度、数据类型等因素对作物分类模型泛化能力的影响。结果表明:一方面当训练区和测试区地块大小发生明显变化时,MultiResUNet相对于SegNet,DeepLab V3+和U-Net具有更好的泛化性能。然而,单纯依靠MultiResUNet的泛化能力依然无法完全克服地块空间形态的变化对模型迁移的不利影响,为获得更高精度的华北玉米分布信息,需要优先使用与华北地区农业景观更相似的东北作物分布数据产品进行深度学习模型训练;另一方面,相对于TOA (Top of Atmosphere)数据,采用SR (Surface Reflectance)数据更有利于模型在跨洲际尺度进行空间迁移,因此,在大尺度作物制图研究中,应优先考虑使用SR数据。综上,本研究从一定程度上验证了影响农作物分类模型迁移性能的内在因素,可为大尺度作物制图提供科学依据。

摘要：始于20世纪80年代的系列大型遥感试验开始系统研究地表物质和能量交换过程,对遥感与地球系统科学研究的结合起到重要作用,但是尚无综合利用多源遥感数据解决碳、水、能量循环问题的有效方案。遥感科学国家重点实验室于滦河上游地区组织开展基础性、多学科、多尺度的“碳、水循环和能量平衡遥感综合试验”。本次试验面向地球系统科学对遥感观测的最新要求,以遥感如何服务地—气过程研究为关键科学问题,开展星—机—地多尺度遥感综合观测和地面测量,论证中国自主设计的碳、水、能量相关卫星的技术指标,基于大场景真实结构模拟和多尺度综合观测构建虚拟遥感试验场,验证全波段遥感机理模型和复杂地表辐射传输机理。核心试验区位于地势较为平坦的闪电河流域和地形复杂的小滦河流域。闪电河流域主要地类为农田和草地,开展的试验以水循环和能量平衡遥感综合观测为主。小滦河流域主要地类为森林和草地,以碳循环遥感综合观测为主。两个试验区都开展了系统性的多架次飞行试验,并同步开展地面全波段、主被动协同观测。特别设计了一次长达165 km的大跨度飞行试验,横跨两个试验区,包含了地表类型和海拔高度的逐渐过渡。从2017年的预实验开始,整个试验为期5年。基于科学目标驱动、开放、协作、共享的原则,本次试验吸引了10个大型国家科研项目,4个卫星计划团队,19家单位200人次参加,是中国主导的又一次具有明确科学目标的大型多学科交叉遥感综合试验。

摘要：城市科学是关于城市化或城市发展的一般规律、深层本质、整体特征及当代形态的理论体系。城市科学理论体系的合理建构对解决当代中国都市化进程的"中国问题"意义重大,如大都市治理能力建设、城市层面的空间公平问题、城市设计能力、新城新区建设、后都市空间的文化生态、城市品质提升及代表城市文化根基的记忆场所的拯救等问题,都将通过对城市科学的系统研究得以解决,另外,传统农耕文化与江南娱乐精神对当代城市精神与城市文化的影响力也是值得关注的一个方面。

摘要：研究了红枫湖水体中磷的时空分布规律及特征，并对红枫湖水体中氮磷比值进行了分析。研究表明：（1）红枫湖水体底层，中层和表层各形态磷浓度枯水期最大，丰水期最小；（2）红枫湖表层水体磷主要形态为溶解态磷，底层主要为悬浮态磷，总磷和溶解态磷浓度垂直分布均呈底层〉中层〉表层规律；（3）湖区水体总磷水平分布极为不均，南湖高于北湖，水平分布趋势从高到低与水流方向基本一致；（4）红枫湖水体N／P比值在16．3～665之间，平均为100．7，磷为富营养化主要限制性因子。

摘要：对电极材料的结构进行优化设计,提高电活性材料的有效利用率。提出一种简单的一步电沉积双金属硫化物的策略,成功设计并制备了FeCo_(2)S_(4)双金属硫化物,沉积在高导电性、高比表面积碳纤维布上的复合材料,并应用于超级电容器作为电极材料。通过电沉积法获得的FeCo_(2)S_(4)/CFC(FeCo_(2)S_(4)/碳纤维布)复合材料不仅改善了机械稳定性,并且进一步提升了复合材料的倍率性能和储能能力。研究结果表明:FeCo_(2)S_(4)/CFC具有出色的电化学性能,在1 A/g时具有505.33 F/g的高比电容,并且具有良好的倍率性能(10 A/g时比电容仍达到324 F/g)。出色的倍率性能归因于碳纤维布的加入,提高了复合材料的导电性。同时,对FeCo_(2)S_(4)/CFC材料进行10000次循环后,仍然可保持95.25%的循环稳定性。

摘要：毕业论文是高等学校培养学生的重要教育教学环节,也直接影响与反映本科的教学质量。然而,受社会环境、高校、教师及学生等多方面因素的影响,本科毕业论文质量良莠不齐。文章结合学生的不同特点,从多层次需求出发,提出了提升本科毕业论文质量的新思路。

摘要：【目的】设计一种结合高光谱遥感、卷积神经网络和迁移学习技术的田间水稻秸秆覆盖度(RRC)信息提取方法。【方法】1)实验室测量了多种土壤含水量、水稻秸秆含水量和RRC的“土壤-水稻秸秆”混合光谱。2)基于视觉几何组网络设计了水稻秸秆覆盖度高光谱网络(RRChyperNet)模型,该模型融合深层和浅层网络特征开展RRC估算。3)基于实验室实测和田间实测“土壤-水稻秸秆”混合光谱评估了使用RRChyperNet模型开展田间RRC估算的可行性。使用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)评估田间RRC信息提取的准确性。【结果】1)RRChyperNet可用于开展田间RRC信息高精度估算(R^(2)=0.953,RMSE=0.085)。2)基于预训练的RRChyperNet结合迁移学习方法能够实现对研究区RRC高精度估算(R^(2)=0.867,RMSE=0.093),其精度明显高于广泛使用的随机森林和支持向量机回归模型(R^(2)=0.686~0.691,RMSE=0.122~0.128)。3)研究仅基于水稻秸秆开展了RRChyperNet模型训练和性能测试,其针对小麦、玉米等秸秆覆盖度信息提取精度仍需要未来更多的试验来验证。【结论】RRChyperNet能够提供高精度的田间水稻秸秆覆盖度信息,为动态掌握农田保护性耕作实施进度和落实农业生态环境保护建设提供技术支持。

摘要：基于真实世界数据的药品临床综合评价是评价药品在实际医疗环境中有效性、安全性和经济性等临床价值的重要途径。目前国内大部分真实世界研究尚未形成标准化的质量控制管理标准。药品临床综合评价团队建立药品临床综合评价项目真实世界研究质量控制规范,强调研究的科学性、合规性和可靠性,为研究人员提供操作规范,确保其研究具有标准化、同质化和高度的外部有效性。该规范系统涵盖了研究目的设定、研究设计、数据源及预处理、统计分析、结果及解读等关键环节,为针对基于真实世界研究的药品临床综合评价质量控制管理标准,提升药品临床综合评价研究质量,制定药品供应保障决策和临床治疗决策提供有力的科学支持。