摘要：土地执法监察的实施需明确土地利用变化区域的位置、是否违法及违法类型等信息。大多数土地动态监测手段只获取变化区域的位置信息，无法快速明确具体违法类型及识别伪变化，加大了土地动态巡查的工作量。基于此，本文提出针对非正常建设用地的分类识别模型，即一种可快速识别建设用地变化图斑违法类型的方法。该模型将变化检测获取的变化图斑与相关地政数据进行叠置分析，并设计非正常建设用地分类识别矩阵对变化图斑进行判断，采用计算机识别和人工辅助识别相结合的方式快速明确非正常建设用地的变化性质。应用结果表明，该模型可有效解决综合分析多层矢量数据时图斑要素的跨界问题，提高了识别效率；和现有监测方法结合使用，可快速了解监测区域的土地利用变化概况，较大地提高了土地执法工作的自动化程度。

摘要：国土资源大数据是国家大数据战略的重要组成部分。文章在梳理相关研究和政策规范的基础上,系统研究了国土资源大数据的体系、特征和关键技术,明确界定了国土资源大数据概念,并对国土资源大数据和大数据技术在国土资源领域内的研究与应用进行了展望,以作为国土资源大数据战略实施的有益参考。