摘要：目的基于深度学习和阈值分割的方法探索对图像中秀丽隐杆线虫数量和聚集程度的统计是否能提高行为实验的效率和准确度,便于利用线虫等小型模式生物高通量筛选针对孤独症的潜在药物。方法采集5000张含有单只线虫的培养基样本,分别用人工计数法和基于深度学习与阈值分割的方法设计线虫识别检测算法,实现对培养基中线虫的计数与聚集程度判断,并对比其耗时长短和准确率。结果本研究基于深度学习和阈值分割算法,设计了自动统计线虫数量及聚集程度的软件,该软件对每张图像的检测时间在毫秒级别,相比较人工统计的100 s量级,检测效率显著提高,且检测的准确率较好,针对单只线虫的检测准确率超过90%。结论与人工计数法相比,基于深度学习与阈值分割算法的软件对模式生物秀丽隐杆线虫计数和聚集程度判断的效率明显提高,本研究的基于深度学习与阈值分割算法将显著提高孤独症等神经行为相关药物筛选效率。

摘要：在纳米颗粒表面包裹生物膜可以增强体系的生物相容性、靶向性、内含物释放的可控性,但包膜颗粒与细胞膜作用的机制仍不清楚.在本研究中,我们考察了不同侧向流动性的负电性磷脂膜包裹的多孔硅纳米颗粒的体外细胞内吞行为.发现,高流动的液态磷脂包被产生了较高的内吞效率,并且它的内吞方式也与低流动的凝胶态磷脂包被情况存在差异.Derjaguin-Landau-Verway-Overbeek理论分析表明,前者的磷脂空间重排能够促进生物膜与细胞膜的融合与粒子内吞,而后者在膜融合过程中存在高能量势垒,因此只能以胞饮的方式被动地进入细胞.我们的研究深化了包膜粒子内吞过程的认识,为后续设计复杂的纳米载药体提供了新的思路和参考.

摘要：机器人导航视觉系统设计需要建立在完整的算法基础上。本文主要从小波分析与绩效学习机图像分类算法两方面展开研究,提出实现机器人导航视觉系统功能的设计方法。通过小波分析算法来强化机器人绩效学习能力,从而达到导航视觉捕捉效果。

摘要：随着虚拟现实技术的快速发展,在教育领域的应用渐渐崭露头角,虚拟现实技术所营造的是"自主性"的学习环境,在自身与环境的交互过程中,为学习者提供了一个新的学习方式方法.3DSMAX教学软件是目前应用较普遍的三维建模软件,三维建模是实现虚拟现实技术的基础,是虚拟现实技术广泛应用的关键一步.本课题以把虚拟现实技术引入到教学中为目标,力求在新的教学手段下提高学生学习兴趣,培养大学生的创新精神和实践能力,提升课堂教学质量.

摘要：近30年来,声学超构材料领域的理论与技术不断成熟与完善。以增材制造技术、飞秒激光加工等为代表的各种先进制造技术的发展,为复杂的声学超构材料的数字化设计制造奠定了基础,极大地推动了这类材料的实用化进程。这些发展吸引了学术界和产业界对声学超构材料的极大关注,因此,研讨声学超构材料领域的一些基本术语和概念,以方便学术界、研究机构和企业界之间的交流、沟通和讨论是十分必要的。从基础研究的科学概念出发,探讨了声学超构材料的定义、分类及其标准、研究手段与应用方向等有关声学超构材料的名词与术语,希望能够为建立声学超构材料有关技术标准提供一些有益的建议,供有兴趣的专家参考。