摘要：推进中国式现代化首先要实现经济现代化。经济现代化的内在要求是发展新质生产力,核心内容是着力推动高质量发展。着力推动高质量发展需要加强制度保障。有利于新质生产力发展的制度安排能够为经济高质量发展提供激励和约束,降低经济高质量发展的实施成本。本文结合经济高质量发展的制度需求,从正式制度安排、非正式制度安排和制度实施机制三个维度搭建经济高质量发展的制度安排框架。依循经济高质量发展制度安排的框架设计,一体化推进正式制度创新、非正式制度创新和制度实施机制创新,加强激励性制度创新、推动约束性制度创新和实施降低成本类制度创新的三维协同,统筹协调跟进类制度创新与超前布局类制度创新,形成与新质生产力发展要求相适应的社会激励结构,保障经济高质量发展各项重点任务的实施和既定发展目标的实现。

摘要：[目的/意义]作为中美竞争背景下美国政府制定对华政策的重要信息源,美国智库涉华成果的情报价值不言而喻。以数据驱动的研究范式系统性地分析和组织美国智库涉华成果,以求达成提升国内智库成果产出质量,增强政府部门决策科学性的目的。[方法/过程]在大情报观理论的指导下,立足于政府部门感知美国智库涉华政策的需求,梳理国外智库成果感知工作的特性以及其与图书情报研究中文献挖掘方法的共性,设计美国智库涉华内容分析框架,实现细粒度知识挖掘、全文本计量、信息检索等方法与智库成果分析工作的融合。在实证研究中基于多种自然语言处理技术挖掘智库涉华文献中的关键信息,构建美国智库涉华文献知识库与检索系统,并以该系统定量分析美国智库对南海问题的政策提议。[结果/结论]研究结果表明,提出的框架能够良好地适配于美国智库涉华文献的挖掘和组织,相关成果能为研究者提供感知国外智库政策的全局性的视角,有助于推动国内智库研究实现由理论驱动到数据驱动的转变。

摘要：创新链与产业链融合发展能优化双链协同性和开放性,增强比较优势和创新链韧性,使得创新更容易发生,产业链分工更加紧密。双链融合内在驱动力主要得益于创新基础能力的强化、产业内创新与产业间创新的广泛开展。从创新基础能力、产业内创新网络、产业间创新网络3个维度设计评价指标体系,利用产业数据和技术专利数据对中国及部分OECD国家的产业链与创新链融合情况进行对比分析。研究发现:总体而言,我国创新链产业链融合指数水平近30年来实现大幅提升,目前与日本相当,高于韩国及OECD平均水平,但落后于美国和德国,在一些关键核心技术领域与全球领先水平相比仍有差距,双链融合发展存在不容忽视的风险。为此,需聚焦关键核心技术创新重点领域,不断完善高端要素体系,夯实双链融合基础能力,促进产业间融合创新和地区间互补创新。

摘要：[目的/意义]随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密,高阶的生成式人工智能(GAI)代理具备涌现能力,通过类人化特征与用户建立社会化连接。文章旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索,并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。[方法/过程]爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子,遵循建构主义范式,基于CASA范式和心智感知理论,采用系统性主题分析方法构建框架模型。[结果/结论]构建了GAI作为社会行动者的理论框架,得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性;GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变;情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接;行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。

摘要：情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献,自动术语抽取替代了人工筛选,但现有方法严重依赖大规模标注数据集,难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法(generative term extraction for information science,GTX-IS),将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调,提升面向特定任务的文本生成能力,能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果,本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法,从术语自身、术语间关联、时间信息等维度,对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法,结合时间维度特征,从术语角度出发,完善期刊的动态简介,探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型,展现出较强的小样本学习能力,为领域信息抽取提供了新的思路。

摘要：基于需要-供给匹配视角,采用3个时点的领导-员工配对数据,通过多项式回归与响应面分析,探讨组织提供的工作自主与员工需要的工作自主之间匹配程度(工作自主需要-供给匹配)如何通过积极情感影响员工创造力,以及情绪稳定性在上述过程中的调节作用。研究结果表明:工作自主需要-供给越匹配,积极情感越高;在匹配情况下,与“低需要-低供给”匹配相比,积极情感在工作自主的“高需要-高供给”匹配时更高;在不匹配情况下,与“低需要-高供给”相比,积极情感在“高需要-低供给”时更低。此外,工作自主需要-供给匹配通过积极情感进而影响创造力,情绪稳定性在其中起到调节作用。

摘要：发展新质生产力是推进经济高质量发展的必由之路。发展新质生产力需要以科技创新作为核心动力、以人才培养作为关键支撑、以科学的政策安排作为重要保障。在全球数字经济浪潮的冲击下,数字技术得以迅猛发展、数据面临隐私和安全保护问题、就业结构受到冲击、数字鸿沟以及全球化竞争加剧等现象为科技创新、人才培养和制度设计带来挑战。这对新质生产力在数字经济时代下的发展路径提出了新要求。首先,需要完善自主创新体系、革新科创体制以及配套发展新型生产关系,催生原创性和颠覆性技术创新,充分发挥科技创新在培育新质生产力中的核心动力作用。其次,需要创新教育制度和人力资本制度,为新质生产力匹配数智化新型劳动者,充分发挥人才在培育新质生产力中的关键支撑作用。最后,需要持续深化改革、创新分配制度、促进高水平对外开放,处理好政府与市场的关系、激发要素活力、提升我国在全球产业链和价值链中的地位,充分发挥政策在培育新质生产力中的重要保障作用。

摘要：本文通过将政府资助政策纳入企业研发决策过程,拓展了传统的R&D投资模型,利用中国创新企业调查数据,基于多时点DID方法,分析了政府资助影响企业研发投入的作用机制和效应。研究结果显示,政府资助能够激励企业增加研发部门的投资比例,对企业研发投入存在“激励效应”,在非高新技术行业的影响效应更为明显;政府资助提升企业研发投入的作用机制在于通过引导企业开展创新活动,企业研发过程存在“干中学”效应,企业的知识存量水平增加,从而对企业研发投入产生动态影响。本文研究为更好发挥政府资助政策对企业创新的激励作用,以及设计有针对性的创新扶持政策,提供了一定借鉴和启示。

摘要：以颠覆式创新为引领、加快发展新质生产力是推动中国高质量发展的内在要求。本文设计了包含技术范式变革的知识生产函数,构造了技术多样化和技术专业化共存的内生增长模型,基于1985~2017年各省发明专利数据进行实证检验。研究发现:(1)技术范式变革引领了经济增长的周期性波动,缺乏技术范式变革是现阶段中国经济增长率下行的重要原因,当前处于新一轮技术范式变革爆发前阶段。(2)在既定的技术范式下,受知识溢出和范式限制的共同影响,技术多样化的经济增长效应随着地区技术种类增加呈现先增强后衰退的趋势。(3)随着地区中间品平均质量的提升,两类技术创新活动的经济增长效应均出现明显衰减。对加快发展新质生产力的政策含义是,加快加大一系列颠覆性技术基础研究和应用研究投入,实现技术范式加速变革;不断提升产学研合作自由度,优化生产要素创新性配置;因地制宜、因时制宜地进行预见性创新治理,推动各地区产业深度转型升级,先发地区应当完善多主体协同创新体系,推动技术范式变革,使得技术多样化加速涌现,后发地区重点进行有选择地促进技术专业化投资,再逐渐转向技术多样化投资。

摘要：城市绿地与居民健康福祉密切相关,绿地暴露所带来的多重健康效益已经成为耦合城市生态与健康科学的前沿热点议题。尽管绿地健康效应的综述研究并不鲜见,但是目前仍缺乏基于统一理论框架视角下对绿地暴露健康效益的系统综述。近期提出的暴露生态学作为一个耦合“自然生态系统-生态暴露-健康效应”框架体系,能够全面剖析、归纳已有绿地暴露健康效应研究,并指引未来相关领域研究发展。因此,研究在暴露生态学研究视域下,在主体-现实,客体-现实,主体-虚拟,客体-虚拟界面下进行了研究进展的综述分析,并指出了研究截面(尺度)单一、阈值研究与虚拟(及多感官)研究不足等问题。最后提出了未来研究展望:(1)构建跨时空、多尺度的绿地暴露测度模型,并量化绿地健康之间的因果效应;(2)构建阈值模型,分析健康促进的绿地暴露主体阈值与客体阈值;(3)探索绿地特征、暴露方式和剂量、多感体验对健康的影响。研究成果可以进一步加深对相关领域前沿与不足的认识,也可以进一步促进暴露生态学理论体系的丰富和完善。