摘要：针对数据挖掘中的特征选择问题,依据Hellinger距离的特性,研究了两种Hellinger距离的定义方式,提出了基于Hellinger距离的特征选择方法,设计了两种相应的算法。不同数据集上的实验结果表明了新算法选择的特征的有效性。与其他特征选择算法的对比可发现:这两种算法选择的特征个数少且对C4.5分类精度较好。

摘要：提出一种基于内容的三维网格模型的加密算法。加密过程将三维网格模型根据超混沌映射分别对网格面片构成置乱和网格顶点坐标扰动,从而获得加密后的三维网格模型;解密过程则利用密钥作为初始值生成超混沌系统,对网格顶点坐标和面片构成进行逆向恢复,从而获得解密后的三维网格模型。所提的加密和解密形式灵活,加密后的模型亦可渲染显示,且抗破译能力强,可对广泛应用于影视动画、艺术设计、工业设计以及医学设计等不同领域的三维网格模型进行保护。

摘要：多核时代的到来使得并发程序的设计备受人们关注。然而,并发程序的并发性和不确定性容易引发并发缺陷。因此,快速且有效地检测出这些并发缺陷尤为重要。首先,将目前常见的并发缺陷分为五大类(并发类型状态缺陷、死锁、数据竞争、原子性违背和顺序违背);随后,从软件运行的角度,将现有的并发缺陷检测技术分为静态分析、动态分析和动静结合分析,并对每一类进行详细的分析、比较和总结;接着,对并发缺陷检测技术的通用性进行分析和总结;最后,从通用准确的并发缺陷检测、软硬件相结合的并发缺陷检测、并发缺陷检测修复一体化、适用于松散内存模型的并发缺陷检测、安卓等其他应用平台的并发缺陷检测和分布式系统非确定性并发缺陷研究等方面,对并发缺陷检测技术的未来研究进行了探讨。

摘要：声学超表面具有天然材料所不具备的独特属性,为声学器件的设计提供了多样性。以广义斯涅尔定律为理论基础,设计了具有多种声波调控能力的折射型相位梯度超表面。该超表面由8个具有不同结构参数的卷曲空间单元结构组合而成,在中心频率3 500 Hz附近,8个单元结构的相位覆盖π范围且声波透射率较高。通过合理地设计超表面水平方向上的相位梯度变化,能够实现对声波的任意调控,在理论和有限元仿真上依次实现了异常折射、无衍射贝塞尔声束和声聚焦。这种厚度薄、透射率高的声超表面,在声学器件设计方面具有潜在的应用价值。

摘要：实时嵌入式系统建模语言—体系结构分析与设计语言AADL是一种基于组件的半形式化建模语言,当AADL构件模型进行组合时,因为一些交互活动的序列不匹配从而导致构件组合行为不兼容,提出了一种基于模型驱动方法 MDE的AADL构件组合兼容方法。利用MDE异构模型转换框架将AADL模型转换至接口自动机IA,利用形式化方法验证IA的兼容性,使用IA Tool构建IA模型的构件兼容运行环境,将构造的环境映射到AADL组件,能够解决AADL构件组合的行为兼容性问题。

摘要：针对目前电力视频监控系统中设备种类和数量不断增多、视频故障频发影响正常电力调度、视频监控管理越来越依靠网络等现象,在研究电力视频故障检测云平台的基础上,设计了基于云的电力视频故障管理系统,使故障维修具有实时性和目的性,满足大规模数字视频监控系统的运行和维护需求,提高了电力视频监控系统的可靠性。

摘要：针对单类分类器设计中的密度方法,采用以任务为导向的设计思想,通过人为指定核密度估计的密度函数上界,增强了边界低密度区域数据敏感性,同时也有效降低了密度估计的计算复杂度。进一步最大化全体样本的核密度估计函数并采用线性规划,可快速得到相应的稀疏解,因而称之为最大化约束密度单类分类器(Maximum constrained density based one-class classifier,MCDOCC)。为充分利用单类数据中可能出现的极少量异常数据,进一步提出了带负类的最大化约束密度分类器(MCDOCC with negative data,NMCDOCC),通过挖掘异常数据的先验信息来修正仅有正常类的数据描述边界,可提高分类器泛化能力。UCI数据集上的实验结果表明,MCDOCC的泛化能力与单类支持向量机相当,NMCDOCC较之则有所提高,从而能够更高效地估计目标类数据概率密度。

摘要：由于受到大型多媒体网络通信中不安全因素更新迅速的影响,导致以往设计出的大型多媒体网络通信安全监测平台监测能力和响应效果均不高。因而,设计监测能力强、响应效果好的大型多媒体网络通信安全监测平台。该平台的监控中心为数据采集模块,数据采集模块利用RTL8019AS控制器采集大型多媒体网络通信中的节点传输数据和通信节点安全状态数据,为处理模块提供统一格式的待测数据。处理模块利用MSP430处理器对待测数据进行安全检测,其与传输模块直接相连。传输模块会对已处理过的待测数据进行错误检测和传输,其处理流程在软件中给出,软件还给出平台功能图。实验结果表明,所设计的平台监测能力强、响应效果好。

摘要：提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构建精简的加权图.然后,使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述,并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计.另外,为了准确而精炼地对先验知识进行参数化学习,本文还使用了分量形式的期望最大化混合高斯(Component-wise expectation-maximization for Gaussian mixtures,CEMGM)算法对用户交互进行聚类.最后,在改进的加权图模型中应用Graph cuts方法,获得最终的分割结果.通过使用不同的彩色图像进行分割实验比较,仿真结果表明本文的方法在准确性和高效性方面都具有很好的性能.

摘要：物联网的基础框架选择性较多,导致热能搜集系统物联网控制平台的工作能耗较高,并无法有效提高热能搜集系统热能转化率。为此,设计基于遗传算法的热能搜集系统物联网控制平台。平台中的物联网基础框架使用WMNBM14s芯片和STM32F103芯片进行热能搜集系统中热能数据的采集和处理,得到热能数据处理结果。热能数据处理结果通过BCM43362无线芯片传输到物联网控制端。物联网控制端将遗传算法热能转化率优化函数、热能数据处理结果同时输入控制电路,经由控制电路对热能数据处理结果进行分类、解析和热能转化率的优化,给出控制指令,并通过BCM43362无线芯片,将控制指令反馈到热能搜集系统相应的被控区域,实现对被控区域的持续、高效控制。实验结果表明,所设计平台工作能耗低,可使热能搜集系统的热能转化率明显提高。