摘要：针对传统平面参数化不能直接对零亏格封闭模型参数化,而球面参数化较为适用于形态接近于球体模型的问题,定义了一种超圆柱面的参数域表示,并提出一种渐进的超柱面参数化算法,对于形态接近于圆柱或具有单支简单骨架的网格模型能够提供较小的几何形变;基于此,提出一种骨架引导的网格模型圆柱面参数化方法,能够对具有复杂骨架结构的网格模型实现全局参数化,它通过分块参数化由骨架信息得到的网格模型主体和分支,进而将分支圆柱面参数网格配准、优化并拼接至主体参数网格得到无缝的全局参数网格;对于人体和动物等具有明显骨架结构的网格模型,骨架引导的圆柱面参数化具有较小的几何形变.最后给出了实验结果,并展示了圆柱面参数化在约束纹理贴图中的应用.

摘要：目前,对基于内容的三维模型检索的研究主要集中在检索过程所涉及到的算法方面,而对三维模型库的设计研究较少。为此,详细分析了面向内容的三维模型库的建立过程,重点论述三维模型库的组织结构和分类表的设计,提出一种三维模型分类的手工构造方法,开发了三维模型库的管理软件,并研制了三维模型检索的原型系统。其意义在于为三维模型检索研究提供一个结构合理、数据充分的三维模型库,从而为检索算法的研究奠定坚实的基础。

摘要：图像质量评价(Image quality assessment,IQA)的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基于图像低维流形特征分析,本文提出了基于流形特征相似度(Manifold feature similarity,MFS)的全参考图像质量评价方法.首先,利用正交局部保持投影算法来模拟大脑的视觉处理过程获取最佳映射矩阵进而得到图像的低维流形特征,通过流形特征的相似度来表征两幅图像的结构差异,从而反映感知质量上的差异.其次,考虑亮度失真对人眼视觉感知的影响,通过图像块均值计算亮度相似度并用于评价图像的亮度失真;最后,结合两个相似度得到图像的客观质量评价值.在四个公开图像测试库上的实验结果表明,所提出方法与现有代表性的图像质量方法相比总体上具有更好的评价结果.

摘要：简述ｘｋｅｒｎｅｌ的３类基本对象及其支持的操作，给出了网络系统软件ＣＯＮＥＴＶ２．０的体系结构、与ＣＯＳＩＸＶ２．０的接口，讨论了用对象技术实现网络协议的重要细节．ＣＯＳＩＸＶ２．０是国产微内核ＯＳ，结构上分内核层、服务层和用户层．服务层采用多服务器模式．ＣＯＮＥＴＶ２．０作为一个单独网络服务器位于服务层．

摘要：文章在分析了当今几种路由算法的不足和研究了移动代理优越性的基础上,提出了一种基于移动代理的动态路由协议算法的设计方案.该算法用移动代理去发现网络的短期状态,并用服务代理保存网络的长期运行状况.该文还用 JAVA和 IBM公司的Aglets移动代理开发平台构造了一个简单网络模型,对此算法进行了验证,证明了它的有效性.

摘要：使用泛型概念对领域知识进行抽象是泛型程序设计方法的基础.在新的C++0x标准中泛型概念将成为一个新的语言设施,这将为设计可复用、可扩展的泛型软件提供坚实的基础.为了更好地利用C++0x的新特性,有必要识别C++遗产代码中的泛型概念,并通过重构得到符合C++0x标准的代码.文中提出了一种基于代码静态分析的泛型概念自动识别方法,通过对泛型程序中类型参数的使用分析,从遗产代码中提取有效表达式约束和关联类型约束,进而推导出泛型概念.将该方法应用于C++标准模板库STL,可以识别出STL算法中绝大部分潜在的泛型概念,表明该方法有助于识别遗产代码中的泛型概念.

摘要：针对传统的无参考图像质量评价方法不能直接用于高动态范围(HDR)图像的质量评价问题,提出一种基于张量域感知特征的无参考HDR图像质量评价方法.首先通过张量分解得到同时含有亮度失真和色度失真的张量子带图;然后采用自回归(AR)模型来模拟人脑对张量子带图的感知预测,得到张量子带图的感知预测图像;最后采用AR系数表征HDR图像的张量域感知预测特征,结合张量子带图及其感知预测图的动态范围、亮区域占比的特征,使用支持向量回归模型进行回归映射得到图像的客观质量评价分数.在Nantes和EFPL这2个公开的HDR图像库上的实验结果表明,该方法与主观感知具有很好的一致性,评价指标SROCC和PLCC的值均超过0.93, RMSE分别为0.3047和0.3771.

摘要：通用量子计算机是指可以在不改变量子计算机物理组成和基本体系结构的条件下针对所有可计算问题进行量子计算及其它量子信息处理的设备.通用量子计算机的研究和制造具有重要的理论和实际意义.要达成制造通用量子计算机的目标,需要在底层量子物理设备、量子计算机体系结构、量子资源调度和上层量子程序设计语言、量子算法及量子应用软件等多方面进行努力.文中结合国内外在上述各方面研究的最新进展以及作者自身的研究结果,从计算机系统的角度为通用量子计算机的研究和制造绘制一幅蓝图,并详细阐述了其中的困难与努力方向.

摘要：数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。该文介绍了一个数据挖掘工具的设计，以Apriori算法为核心，实现了数据挖掘中基于数据库的几种常用挖掘方法，包括基于关系数据库的数据挖掘，不完整数据库中的数据挖掘和根据兴趣度测量来挖掘感兴趣知识的异常关联规则挖掘。

摘要：对交替投影神经网络(APNN)的连接权矩阵进行修改,将其应用范围从实数域拓展到复数域,从而得到一种新的神经网络——扩展交替投影神经网络(Extended Alternating Projecfion Neural Networks).对EAPNN网络进行深入研究后,给出了网络稳态值的通用数学表达式,并从表达式中推出了网络具备联想记忆功能的充分必要条件.最后设计仿真实验对文中的理论分析结果进行了验证.