摘要：针对精密加工行业零件形位公差在线检测实时性不高并且无法同时检测多个零件的问题,采用机器视觉技术,改良了相机采集图像的图像预处理流程与测量方法,提出一种基于CNN的超分辨重建的非接触测量改良算法。相较于其他超分辨率重建算法该算法模型简单,精度较高,速度快,在资源受限的情况下可以兼顾测量精度和效率。为了验证所设计算法的可靠性,设计了一套机器视觉的非接触测量系统。实验结果表明,改良测量方法后测量精度较之前使用的测量方法至少可提高47.86%,平均提高49.67%;该超分辨率算法在分辨率一定的基础上,对原始采集图像的超分辨率重建提升图像分辨率后,测量精度较不使用超分辨率重建提高了60.38%,最后利用该算法实现对多个目标在线同步测量分析,并且精度不低于同分辨率下单一零件检测精度。

摘要：为确保推荐书目与读者需求的深度契合,使阅读推广效果持续深化。笔者利用智能分词、数据挖掘等技术手段,设计记录“读者-借阅行为”“借阅行为-馆藏”“馆藏-特征”的关联数据库,并基于馆藏题录分词索引构造不同类型的用户画像,建立个性化服务模型框架。为高校图书馆实现主动、高效、有针对性的服务提供有力支撑,促进高校图书馆服务智能化,提升服务效果。

摘要：现阶段开展数字电路实验教学的方法是基于面包板的电路搭建及复杂可编程逻辑器件上的功能来实现的,教学内容较为基础且多为验证性实验,缺少综合性、设计性实验。基于此,文章设计了一款数字电路实验新平台,将CPLD部分的实验改为用逻辑功能更强大的现场可编程逻辑门阵列实现。该实验平台在搭建电路的同时能够使用FPGA进行编程,免去了面包板与FPGA之间的切换,并在原有实验的基础上增加了数模转换、模数转换程控放大器的实验等综合性实验。FPGA部分预留了接口,能够让学生完成更多的设计性实验,丰富了实验内容,同时体现了平台的灵活性。

摘要：针对老年群体在万物互联浪潮下所面临的数字鸿沟,研究互联网应用的适老化。本文界定了适老化的相关概念,在相关研究的基础上,提出了互联网应用适老化的设计原则、评估原则,可为互联网应用的设计开发人员以及相关机构评估人员提供重要参考。

摘要：本文基于手势识别技术,在开源的OpenCV类库的基础上设计实现隔空操作人机交互系统,支持鼠标控制、播放器控制和全屏批注三大应用场景的功能。

摘要：[目的/意义]数字工具、技术的出现扩大了人文、艺术和社会科学领域对知识的传统理解,重新定义了人文科学、社会科学、艺术学和自然科学之间的界限。[方法/过程]笔者借助文本智能分词和情感极性分析等技术,以提高方法的科学性和数据支持的量化程度。对从《唐宋名家词选》中选取的48首苏轼词作按创作时间排序后进行文本情感分析。通过情感极性分析技术判断作者的情感变迁,基于相关的定量历史数据库(提供历史地理信息支持),建立作品内含情感和时空背景两者之间的关系模型。[结果/结论]此模型的建立以期为建立古典文学作品知识库、深入研究传统文化、考证古人创作时间、人物历史以及所相关的历史事件和地方史志追溯提供新的支持。

摘要：随着互联网技术和智能手机的普及,网上诊疗近年来已经成为一种越来越受欢迎的医疗服务方式。该系统提供基本的网上诊疗与用户管理等功能;为了方便不熟悉信息技术的老年用户,该设计引入了音视频通话功能与语音转文字功能。系统基于融云与科大讯飞接口,实现医患双方线上快捷沟通。系统前端采用Vue技术,以View UI作为组件库;后端采用SpringBoot整合MybatisPlus;选用MySQL作为主数据库,Redis用于缓存加密的用户临时数据;文件存储选用阿里云对象存储。测试结果表明,该系统具有较高的识别准确率和稳定性,能够有效优化患者的就医体验并提高医疗服务的质量。

摘要：互联网上存在着大量的低分辨率图像。针对在移动设备上如何快速清晰地显示这些图像的问题,提出了基于单幅图像的保边插值算法。首先对低分辨率图像进行双三次插值扩大像素点;然后选择和设计了特定的算子和算法矩阵,对图像进行边缘检测和梯度锐化处理;最终获得放大后边缘清晰度较高的高分辨率图像。选取各种不同类型的图像进行测试,实验表明单幅图像的平均处理速度小于0. 3 s,平均峰值信噪比为31. 215 d B,完全能够满足用户的视觉体验,以及移动设备图像高效处理的应用要求。

摘要：经过多年的研究与实践,对电路分析实验进行了改进并拓展为研究性实验。采用交流电表测量工频交流电路相量以进行相量分析;采用信号发生器串联直流电压源使方波低电平为0以得到准确的二阶零输入和零状态响应。介绍3个创新的研究性自主性实验:叠加定理研究、密勒定理研究和非线性不对称三相电路研究的设计思想。

摘要：用户隐私问题是一个跨学科、多领域的交叉研究命题。随着大数据时代的发展以及社交媒体的普及，用户的个人信息安全正遭受着前所未有的挑战，用户隐私关注逐渐成为信息管理学科所重点关注的研究方向。本文以国外期刊上发表的社交媒体环境下用户隐私关注文献为研究对象，从社交媒体中的隐私内涵、测量量表、前置因素及结果要素四个方面对隐私关注的研究成果进行系统梳理。研究发现：社交媒体中的隐私问题具有自身的独特性；传统的隐私关注测量量表并不完全适用于社交媒体环境；目前学界主要从机制、个体、社会和信息层面探索影响隐私关注的主要因素，且重点研究隐私关注对隐私披露行为、隐私保护行为的影响及其中的隐私悖论现象。本研究认为以往的研究在社交媒体的特征提炼以及实证样本的选择上还存在较大的局限性。未来的研究应该更多聚焦在社交媒体情境化特征中所涌现出的相关隐私关注问题。信息管理领域的学者应当把握这一契机，深入探索开放的、异构的、动态的、分布式的网络信息资源环境中的用户隐私关注的相关议题。