摘要：考虑项目网络中质量传导引起的返工级联效应,研究项目调度与质量检查点设置集成优化问题.本研究首先提出了一般性的活动质量传导模型以及三类质量传导函数,构建了以总工期最小化为目标的双层数学模型.基于此,设计禁忌-遗传双层算法进行求解,外层算法搜索检查点设置方案并重构融合返工子网的项目网络;综合质量检查时间和返工活动相关参数,内层的遗传算法搜索最优项目调度方案.基于项目调度经典PSPLIB算例库,通过多方面实验分析验证了方法的有效性,分析不同质量传导方式下的检查点数量、位置设置、返工资源量配置以及质量参数扰动对决策的影响并发掘管理学启示.本研究不仅在理论上扩展了资源受限项目调度问题研究,也可以在实践方面为复杂项目网络中的检查点优化布局提供一定的指导.

摘要：党的二十大报告再次强调加快建设交通强国,也让综合交通枢纽建设再次走进人们的视野。政府专项债券的投向领域作为政策导向的体现,综合交通枢纽被纳入其中也意味着“十四五”时期将以其作为发力点,推进交通强国建设。为此,本文介绍了综合交通枢纽专项债券,并以北京城市副中心站综合交通枢纽工程为案例,分析了综合交通枢纽工程的项目设计、经济效益与社会效益,以期为类似项目实施提供参考。

摘要：【目的】探究收益-损失框架和时间框架对前意向阶段个体健康行为意愿改变的作用,寻找有效引导个体健康行为意愿改变的健康信息类型。【方法】基于信息框架设计4类健康信息,利用眼动实验记录被试阅读健康信息的眼动数据并采取方差分析的方法进行分析;结合后续半结构化访谈探究信息框架与健康行为意愿改变间的作用机制及前意向阶段个体的个性化信息需求。【结果】损失框架信息比获得框架信息更能引起被试关注(总注视时长:49.456>32.633,P=0.045;平均注视时长:0.314>0.223,P=0.003)。短期和长期框架信息之间无明显差异(总注视时长:P=0.524;注视次数:P=0.291;平均注视时长:P=0.240)。健康信息通过增强感知风险、感知收益及自我效能影响健康行为意愿。此外,通过访谈数据总结了前意向阶段个体在健康行为改变过程中所需的6类健康信息。【局限】被试结构单一,数量有限,眼动实验仅测试了两种框架信息的作用。【结论】研究结论可为后续针对前意向阶段个体的个性化健康信息干预提供参考。

摘要：本文考虑多时间周期、多种医疗废物及处理技术和回收等因素,研究危险医疗废物处理设施选址,各种医疗废物的分配及运输,处理技术的匹配和网络节点的处理能力等问题。以最小化总经济成本及总风险为目标,本文构建多目标混合整数规划模型,求解得到最优的危险医疗废物管理系统网络。以武汉市新冠肺炎疫情期间的危险医疗废物管理问题为例,本文采用线性加权求和法、增广ε约束法和增广加权契比雪夫法求解得到模型的高质量非支配解,对比其数值表现,并验证模型的有效性和可行性。实验结果表明增广ε约束法可以求得分布更加均匀的非支配解;合理的危险医疗废物管理系统的网络设计能够很好地平衡总经济成本和总风险,决策者通过调节权重因子等参数,以及调整处理中心、循环利用中心等网络节点的处理能力和回收率等因素可以有效地控制医疗废物管理过程中的总经济成本和总风险。

摘要：近年来,我国资本市场改革取得了重大而深刻的成就,同时存在明显的新兴及转轨特征。面向经济高质量发展的国家重大战略需求,进一步健全我国资本市场的基础制度是当前亟待解决的问题。市场机制设计与评估是资本市场研究的前沿领域,也是资本市场改革与可持续发展的理论基础。本文从企业甄选机制、新股定价机制、交易运行机制和监管机制四个方面梳理了我国资本市场机制设计与评估领域的研究现状。在此基础上,本文围绕上市标准制定、新股发行定价、股市交易制度以及证券监管体系四个主题,探讨我国资本市场改革面临的挑战,并提出研究方向建议。

摘要：不同的碳排放处理模式及不确定的市场需求等因素影响下,如何选择供应商并确定采购批量直接影响企业的运营和效益。本文在多时间周期、多产品种类、多供应商及随机需求情形下,同时考虑不同碳排放处理模式,分析动态供应商选择及采购批量等最优决策问题,构建混合整数非线性规划模型。通过设计变异算子和扰动因子来改进粒子群算法,力求在短时间内求解大规模决策问题。针对不同规模供应商选择及采购批量决策问题,采用精确方法、近似方法和改进粒子群算法求解。数值实验验证了模型及改进粒子群算法的有效性和可行性,分析了碳税、碳交易价格及碳限额对供应链管理的影响,并给出了供应商选择及碳排放处理的决策参考建议。

摘要：环保消费者认为供应链中的核心企业要对其供应商的环境表现负责。供应商群体的环境表现影响核心企业的市场吸引力,这驱动核心企业激励其供应商群体减排。本研究为供应链核心企业设计一种同时考虑供应商批发价格和减排量的订单分配方法。基于Multi-Agent思想构建了一个包含供应商群体、核心企业、消费者群体的计算实验模型,并借助计算机动态模拟多主体在多周期的决策和交互过程,从宏观角度探索供应商群体减排行为的演化路径,并从微观上剖析内在影响机理。实验结果显示,该订单分配方法能获得既激励供应商群体减排又提高核心企业自身收益的效果;当消费者群体环境意识的分布一定时,核心企业的激励作用有限;核心企业的订单分配是激励供应商群体减排的直接手段,环保消费者的购买行为是推动供应商群体减排的根本动力。这些结论对现实中供应链核心企业制定订单分配规则和政府制定环境政策具有一定的管理启示。

摘要：过度采集、违规处理、信息泄露与滥用等个人金融信息侵权事件不仅会侵害消费者的合法权益、影响金融机构的正常运转,甚至有可能引发系统性金融风险。而目前传统的个人信息保护模式因无法调和金融科技时代“利用”与“保护”这一对需求之间的矛盾,已无法应对当下诸多风险与挑战。本文针对金融科技时代个人金融信息保护中主客体的识别、保护原则的确立、保护措施的完善这三个主要问题,采用“梳理现状与问题-分析机理与确立原则-提出总体设计与措施”这一逻辑思路,对国内外个人金融信息保护模式进行系统分析,构建了金融科技时代个人金融信息保护的概念模型,并结合发达国家先进的保护经验提出了具体的保护措施,力求为我国个人金融信息保护模式的体系完善与优化提供新思路。

摘要：创新活动从传统的仅由企业主导的模式转向用户共同参与的开放式创新模式,开放式创新平台通过耦合创新需求端和用户创新供给端,扩大了创新源。然而目前开放式创新活动却面临用户参与度严重不足的问题,如何通过管理设计增加用户参与成为管理者和研究者共同关注的重要现实问题。本研究提出,游戏化理论中的奖励和竞合机制的有效组合能够促进用户参与开放式创新。本文以全球最大的数据科学开放式创新竞赛平台Kaggle为研究对象,探究奖励与竞合机制的交互作用对开放式创新用户参与行为的影响。结果表明,奖励金额对用户参与有正向影响;奖项数量减弱奖励金额对用户参与的影响;限制团队人数降低奖励金额对用户参与的影响;是否限制后期团队合并对用户参与行为无显著影响。本研究将游戏化理论引入开放式创新管理领域,完善创新管理领域的理论积累,为开放式创新活动发起者和管理者增加用户参与提供了奖励设计和活动组织管理方面的实践指导。

摘要：基于用户的不同风险偏好特征,提出一种融入用户风险偏好的三支协同过滤推荐模型来提高推荐规则的准确性.首先,考虑用户的不同风险偏好对项目评分的影响,基于用户-项目评分矩阵定义用户关于项目的偏好概率测度,建立用户-项目偏好概率模型,从理论上证明了该模型是现有模型的推广和拓展.其次,利用决策粗糙集,推导出用户在不同风险偏好下的三支推荐模型阈值表达.然后,以上述工作为基础,将推荐准确性和推荐成本作为优化目标,设计基于粒子群优化算法的用户偏好概率模型参数确定方法 .最后,在MovieLens数据集上的实验验证了提出模型的有效性.