文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于任务分配的无人机蜂群攻击控制优化: 收藏
分享
引用; 《机械设计与制造工程》2023年第9期52卷 45-49页; 作者：司翠平刘映泉南京机电职业技术学院电子工程系江苏南京211135 南京大翼航空科技有限公司江苏南京211800; 为提高无人机蜂群执行任务的效率,提高无人机蜂群与敌方对抗时获胜的概率,引入多种群机制和帕累托分配理论对多目标灰狼优化算法进行改进,使用改进后的灰狼优化(IMOGWO)算法进行无人机蜂群任务分配。仿真验证结果表明,IMOGWO算法具有更...; 为提高无人机蜂群执行任务的效率,提高无人机蜂群与敌方对抗时获胜的概率,引入多种群机制和帕累托分配理论对多目标灰狼优化算法进行改进,使用改进后的灰狼优化(IMOGWO)算法进行无人机蜂群任务分配。仿真验证结果表明,IMOGWO算法具有更高的有效性、充分性和收敛性,获取最佳任务分配方案的用时更少,任务分配方案更优,优化后的算法基本满足无人机蜂群的任务分配要求。; 来源：详细信息评论

限定检索结果