摘要：[目的/意义]通过对国际知名高校数据可视化相关课程进行分析,归纳总结其课程设置情况及特点,为我国图情院系数据可视化课程建设提供参考。[方法/过程]利用网络调查和内容分析法,选取QS全球前100高校中已经开设数据可视化相关课程的53所高校,从先导知识、教学计划、课程内容、考核方式4个维度对数据可视化相关课程进行细化研究,分析其实践进展与特点。[结果/结论]QS全球前100高校中有53所已经积极参与到数据可视化课程教学,调研案例中呈现数据可视化课程高认可度、跨学科特征突出、理论与实践相结合、专业设置趋势明显的教学特点。我国图情院系可充分参考DVL-FW过程模型设计数据可视化课程核心内容以及学习国际知名高校数据可视化课程实践经验,同时注重工具学习、批判性思维、伦理等辅助技能学习等。

摘要：MEC理论将消费者和产品结合起来考虑,通过消费者的购买目的揭示消费者的价值取向,因此获得了广泛的使用。本文首先简要地介绍了MEC理论的内容、相关技术和流程,然后介绍了国内外文献中对MEC理论的应用。本文从营销角度和产品类别两个角度对理论的应用做了介绍。营销角度主要包括品牌评估和定位、消费者满意度分析、市场细分、新产品开发、广告策略、消费者行为分析几个方面。产品类别角度则概括性地划分了传统产品和非传统产品,并从这两方面对理论应用做一个简要叙述。

摘要：研究了由单一制造商和单一零售商组成的两级供应链的合作广告策略。在随机需求条件下,分别考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈两种情形下的最优广告策略,得到了制造商和零售商选择合作时的广告水平、订货量和整条供应链利润均优于不合作情形的结论。对于Stackelberg主从博弈,证明了当满足一定条件时,制造商才会选择承担零售商的广告费用。进一步分析得出博弈的合作均衡具有Pare-to优势,应用Rubinstein讨价还价模型对增加的利润进行了分配。最后,结合数值算例对有关结论进行了验证。

摘要：为解决多级多目标组批投放决策协同优化算法,对建模工具进行分析,选择基于微软Aglet的移动智能体(Agent)和基于Flexsim的仿真相结合的建模技术,系统控制采用混合控制结构以避免传统多Agent系统的缺陷;设计了锻造多级、多目标组批协同求解框架,给出了多Agent协作模型和基于统一建模语言的协同过程。提出基于强化Q学习的改进型多目标前向投放控制策略作为多级多目标协同算法。对可能影响实验结果的生产系统参数设置作了对照实验,实验研究了不确定条件下不同算法的拖期数和成本表现,结果表明本文算法明显优于传统的前向投放策略,生产系统的输出具有很好的稳定性。

摘要：以某自行车随机混流装配线为研究对象，测定装配线上两种车型的装配工序、作业时间和装配件随机到达概率。应用Flexsim仿真软件对装配线进行建模仿真，得到装配线各工位的装配时间、闲置时间、阻塞时间，确定装配线瓶颈工位。对装配线重新划分工位并添加自由人，解决了瓶颈工位。Flexsim仿真结果显示，该方法实现了随机混流装配线的平衡设计与优化，为混流装配线平衡设计和仿真提供了一种可行的方法。

摘要：以某企业采煤机控制柜连接器装配的SATA生产线为研究对象进行作业测定,分析了导致生产率低下的原因,通过对生产线进行流程优化、标准作业制定、对瓶颈工序进行动作分析引入治具,使得工序总数减少了4道,生产线平衡率提高了29%,实现了优化生产线、提高产能的目的。

摘要：[目的/意义]在创新驱动发展战略的背景下,从服务接触视角,提取高校专利信息服务的质量要素,以期促进知识产权信息服务的高质量发展。[方法/过程]围绕高校专利信息服务的流程,从资源接触、人员接触和管理接触3个维度,提取出11个服务质量要素,设计并发放调查问卷,运用Kano模型和IPA分析法明确要素的类别以及提升的优先顺序。[结果/结论]对于优势要素和薄弱要素应采取不同的策略,可以从资源接触中的服务平台、管理接触中的服务反馈、人员接触中的业务能力3个方面重点进行提升。

摘要：【目的】针对传统专利相似度测量忽略词语语义关系的问题,提出一种新的专利相似度测量方法,以提高专利相似度测量的准确度。【方法】引入基于神经网络的词向量模型,获得专利文本中词的语义信息;计算词统计特征信息,度量不同词在专利文本中的重要程度;最后结合词向量和统计特征,形成专利文本表示,测量专利相似度。【结果】本文所提结合词向量和统计特征的专利相似度测量方法比传统的空间向量方法表示专利文本相似度方法准确率提高了13.92%。【局限】辅助专利文本集的选取策略有待进一步研究。【结论】使用空间向量方法表示专利文本结合词向量和统计特征能够显著提高专利相似度测量的准确度。

摘要：针对技术创新平台应用背景下的技术对接协商问题,结合智能感知Agent技术,分析并设计了多议题协商算法与策略。由技术创新平台中技术对接的实际环境,充分地利用平台中的历史技术对接提议,并考虑到技术对接双方的技术对接效益,设计技术对接中基于智能感知Agent的多议题协商算法,并在此基础上设计提议生成策略,提出技术对接协商中的建议解。保证了技术对接过程中技术交易双方的综合效益最优,使得技术交易双方能够在技术对接协商中达到效益"双赢"。通过技术创新平台中的技术对接的实际算例,例证了该协商算法与协商策略对技术创新平台中技术对接环境的适用性、合理性、可行性和有效性。

摘要：萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。