摘要：为了解决火电机组脱硝系统大延迟大惯性及传统Smith预估补偿控制抗扰与设定值跟踪性能的折中选择问题,引入二自由度Smith预估补偿控制策略,对火电机组脱硝进行控制系统设计,实现了设定值跟踪性能与抗扰性能的解耦。通过仿真研究,结果表明与传统脱硝串级控制及传统Smith预估补偿控制相比,能使调节时间相对于传统脱硝串级控制减少36%,在受到扰动后的最大动态偏差减少52%,调节速度快3~4倍,具备更佳的设定值跟踪和抗扰能力,同时算法实现简单无需复杂的编程仅通过DCS组态模块搭建即可实现,具备较大的应用与推广价值。

摘要：随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在教育领域的应用已成为推动教学创新的重要力量。本文探讨了AI技术在“工程制图”课程教学中的应用,旨在提高教学质量和学生的个性化学习体验。通过引入AI辅助教学系统、虚拟现实(VR)技术和增强现实(AR)技术,提升学生的空间想象力、图形表达能力和设计思维。研究表明,AI技术的集成应用能够显著提高学生的制图能力和学习动机。同时,本文也讨论了在实施AI教学过程中遇到的挑战,包括技术限制、学生自主学习能力的影响以及数据隐私问题。最后,本文提出了未来研究方向,并对如何有效整合AI技术以促进“工程制图”教学提出了建议。

摘要：针对采用电网电压全前馈控制策略提升并网电能质量的LCL型逆变器运行在弱电网下存在失稳风险的问题,本文提出一种基于前置低通滤波器的电网电压加权前馈控制策略。首先,根据稳定性判据求解出在系统临界稳定时所需设计前馈环节的传递函数;然后,根据传递函数的变化趋势在电网电压前馈路径中加入二阶低通滤波器环节,并利用伯德图及数学关系合理设计低通滤波器截止频率及阻尼系数,解决了逆变器在弱电网下失稳的问题;最后,通过在6 k W的逆变器样机上进行实验,验证所提策略的有效性。

摘要：皖东地处安徽东部、苏皖交界处,特殊的地理位置和社会文化形成了以遵阳街为代表的独具特色的空间美学。将皖东传统民居纳入到空间美学的理论框架下,更能感受到皖东传统民居的自然之美、极致之美、实用之美和创新之美。皖东传统民居多采用木、砖、瓦等乡土材料,和周边的地理文化环境相适应,具有自然淳朴之美;皖东人民充分挖掘乡土材料的特性,将其美学特性发挥运用到极致;皖东人民注重房屋的实用目的,注重居住的舒适性,体现实用之美;根据建造的实际情况对传统民居的建筑形式、工艺手法等进行大胆创新,对新技术新工艺持开放包容和兼收并蓄的态度,体现创新之美。

摘要：针对交比不变方法在靶标平面获取特征点数量少、初始特征点提取受光照条件和图像噪声畸变影响存在较大误差等问题,基于单应性矩阵的映射关系和特征点筛选机制,提出了线结构光平面标定的优化方法。利用OpenCV提取光条纹并结合单应性矩阵计算特征点在相机坐标系下的坐标,将其拟合得到初始光平面,以特征点到光平面距离的平均值作为阈值构建特征点筛选机制,通过筛选点拟合得到优化后的光平面。对标准量块进行测量,平均误差为0.06484 mm,实验表明该优化方法显著降低了初始特征点的拟合误差,具有较高的精度。

摘要：针对离岸海洋观测装备现有供电手段稳定性不足、发电效率低,海洋波浪运行速度低导致的直驱式波浪能发电装置功率密度低等问题,提出将磁力丝杠作为增速装置应用在波浪能发电领域,并根据其拓扑结构,引入磁矢量势能理论建立二维磁场解析模型,推导阐述磁力丝杠的增速运行机理。在此基础上,对表贴式磁力丝杠结构进行优化,分析其推力与转矩性能。同时,根据优化结果设计了一种磁力丝杠复合发电机,并与圆筒型外永磁直线发电机在不同波速与负载条件下进行输出功率比较。仿真结果表明,在相同体积下磁力丝杠复合发电机相比较于圆筒型外永磁直线电机在低速波浪运动情况时,输出功率得到了大幅度提升,更适用于低速大推力的直驱式波浪发电领域。

摘要：充分利用数字化技术赋能高校就业服务是时代发展的必然选择。数字赋能高校就业服务目前存在着明显的实践价值与现实困境,需要进行优化,以期为提升高校就业服务、推动高校毕业生高质量充分就业提供依据和实践参考。数字化技术赋能高校就业服务的现实价值主要在于促进服务供需精准对接、推动服务资源高效配置、支撑就业服务系统化提升;在具体实践中仍面临数字化管理顶层设计缺位、数字化技术应用滞后、服务主体数字素养不足等困境。为此,需要在完善统筹管理、夯实数字技术支撑、提升数字素养等方面提出数字技术赋能高校就业服务的优化策略。

摘要：电磁液冷缓速器制动过程无磨损、响应时间短,已广泛搭载于重载运输车辆。目前利用IRFB3207和IPP039N04L功率管组成的缓速器控制系统最大工作电流仅有150 A,无法满足极端工况,且时常因没有过温过流保护而炸管。为此,通过并联多个BTS50085智能功率管组成缓速器控制系统的驱动电路,解决了传统控制器过流自保护难以实现的问题;借助台架试验,验证了该控制系统具有更高的工作效率。

摘要：目的在阿尔兹海默症患者家庭中,“陪伴”是最主要的日常行为,旨在探索KANO模型和AHP层次分析法在服务设计中的应用,以实现阿尔兹海默症家庭陪伴机器人及服务系统的创新设计。方法综合分析智能陪伴产品及服务系统的研究现状,通过文献分析、焦点访谈、问卷调查等方法初步挖掘需求;运用KANO模型分析用户需求的特性;采用AHP层次分析法计算用户需求的权重值并进行重要性排序。基于这些分析,通过系统功能分析、界面设计及监护机器人设计,完成了阿尔兹海默症患者家庭服务系统的设计实践。结果KANO模型识别出必要型、期望型、魅力型三类共10项需求指标。AHP法计算得出一级指标的权重优先级排序依次为心理关怀、健康管理、社交互动。进一步分析二级指标,发现用户对情绪管理、心理咨询、诊疗建议和解压活动的需求权重较高。结论通过创新地将KANO-AHP结合的研究方法应用于阿尔兹海默症家庭服务系统的设计,提出了共情、实用、定制的设计原则。这些原则使产品和系统的设计更加科学合理,有助于提高用户满意度并为相关设计研究提供了新的方法与思路。

摘要：随着国家低碳、节能减排政策的持续推动,电动汽车由于具有节能环保的特点,近年来受到政策的大力支持发展迅速,电力系统的谐波问题也随之变得更加突出。针对此问题,提出了一种改进拉丁超立方采样与最大熵相结合的电力系统谐波潮流计算方法。通过对实测数据的分析,考虑其时变特性,更加准确地描述各次谐波之间的耦合关系;构建了输入随机变量之间的相关系数矩阵,并采用了一种基于Nataf变换的拉丁超立方采样方法对概率潮流进行计算,进而基于最大熵分布求取输出变量的概率分布。通过仿真分析,在不同场景下与传统算法进行比较,验证了所提算法的计算精度与概率密度函数拟合效果。