摘要：目的:更好地对儿童支气管哮喘疾病进行防控,节约医疗资源。方法:建立了基于人工智能的儿童支气管哮喘防控平台,该平台整合清洗儿童哮喘患者的数据,建立儿童哮喘专病数据库并通过使用人工智能和知识图谱等技术手段进行建模防控。结果:通过知识图谱建立了儿童哮喘基础知识库;对560例患儿进行建模,预测准确率达到87%。结论:儿童哮喘防控平台实现了对患儿的有效管理和预防控制。

摘要：目的本文深入探讨了江苏卫生健康云影像平台在健康医疗大数据安全管理领域的实践经验,旨在为推动健康医疗大数据行业的稳健发展提供有价值的参考。方法通过采用多维度的分析框架,对江苏卫生健康云影像平台在合规安全、基础设施安全、网络安全、数据安全、应用安全等多个维度进行研究。同时,深入探索了该平台在数据采集、处理、服务等多个流转环节中如何实施有效的安全管理措施,以确保数据的完整性与安全性。结果通过系统性的研究,江苏卫生健康云影像平台在安全管理方面积累了丰富的实践经验,明确了构建一个完善且成熟的全生命周期安全保障服务体系,是确保健康医疗大数据在更大范围内实现整体安全和持续安全的关键。结论基于以上研究,健康医疗行业应以数据全生命周期管理为基石,构建一个全面、动态且安全可控的体系,从而有效推动整个医疗行业的持续、健康发展。

摘要：目的针对区域胸痛中心建设中存在的问题,提出一种利用信息手段优化区域胸痛综合管理平台的设计方案及具体实现路径。方法在现有胸痛管理系统的基础上,加入人工智能心电图(Artificial Intelligence Electrocardiograph,AI-ECG)系统、整合多个医疗救治系统、打造移动应用服务,建立“患者-基层-急救中心-胸痛中心”四方联动的区域协同救治体系。采集区域心电中心海量标准化数据,训练AI-ECG模型,并将AI算法应用于疾病筛查、快速甄别和术后监测等方面。结果通过AI-ECG及胸痛管理平台的优化,提高了基层医院的诊断准确性和效率,心电图十八分类诊断模型诊断特异性、敏感度、准确率均值分别是95.79%、87.88%和96.74%;AI辅助诊断平均每份心电图的分析时间约为0.12 s,心内科临床医生诊断时间约为1 min;发病到首次医疗接触和首次医疗接触到球囊再灌注的平均时间均明显缩短。结论平台的建设及应用,实现了胸痛患者院前、院中、院后的全流程闭环管理,增强了胸痛患者自我健康管理意识,对智慧胸痛中心的建设具有一定的参考价值。

摘要：结合南京区域卫生信息化实践,阐述区域卫生信息化架构设计、建设路径、实施效果,分析存在的问题并提出建议,包括不断强化顶层设计、持续加强互通共享、进一步规范标准体系等。

摘要：目的满足患者多渠道支付的便捷性需求,解决因支付方式多样而造成的医院财务管理难度增加的问题。方法利用专有云建立区域性的医疗云结算平台,向医疗机构提供统一的云结算服务,支持涉及移动医疗、自助终端、医院信息系统的多渠道支付结算。结果建立了区域标准化的医疗结算方式,实现了机构间医疗结算的业务协同。结论医疗云结算平台满足了患者对多种支付方式的需求,实现了医院财务开放性支付应用的智能化管理,在区域范围内得到普及应用。

摘要：目的解决新冠病毒感染核酸检测过程中,工作流程复杂、需对被采样人进行手工登记且无法对全流程闭环管理等问题。方法本文提出了全流程核酸检测管理服务信息系统,该系统集合了预约登记、采样、送检、接收、检测和结果呈现等功能,能够全流程监管核酸采样的每个环节,且系统使用开放式架构,前后端分离保障了各个服务互不影响。结果系统通过了压力测试表明业务运行平稳,各服务器硬件资源使用率在合理范围,能够对核酸检测工作进行全流程信息化管理。结论全流程核酸检测管理服务信息系统在17个省进行了部署应用,在应对大规模检测时取得了良好的效果,为疫情防控作出了有力保障。

摘要：针对以黑色素瘤为代表的皮肤癌分类任务存在数据集各类样本数量、权重不均衡,且现有的对抗生成网络生成的皮肤癌样本图像质量较差导致临床诊断时难以分辨等问题,提出了一种基于自注意力的样式生成对抗网络(Self-Attention StyleGAN)与SE-ResNeXt-50相结合的皮肤癌图像样本生成与分类框架。该框架在样式生成对抗网络(StyleGAN)的基础上引入了自注意力机制,对生成器的样式控制和噪声输入结构进行了重新设计,并重构了鉴别器对图像生成器进行了调整,从而有效地合成高质量的皮肤癌病变图像。使用SE-ResNeXt-50来对皮肤癌样本图像进行分类,更好地提取样本图像不同层次特征图的信息,从而提高了平衡多类精度(BMA)。实验结果表明,该模型在ISIC2019皮肤癌数据集上生成的样本图像质量较高,且分类BMA达到94.71%。该方法提高了皮肤癌病变图像分类的准确性,帮助皮肤科医生对不同类型的皮肤癌病变进行判断和诊断,并对不同阶段和难以区分的皮肤癌病变进行分析。

摘要：目的针对医疗数据的敏感性和复杂性,设计医疗卫生数据脱敏的方案,以应对医疗数据被窃取、滥用、篡改等风险。方法首先通过敏感数据探测,使得数据快速直接进入脱敏规则的配置,再采用哈希加内积的组合加密算法处理。结果哈希内积的组合加密算法可以实现对数据颗粒度的灵活控制,同时解决数据的敏感性及增量性问题,实现医疗数据加密且高效。结论应用国产数据脱敏一体机,能够有效加强医疗敏感数据的隐私安全管理。

摘要：目的借助信息化手段解决听力缺陷预防管理工作中存在的问题,探索听力缺陷预防管理的有效途径。方法运用云计算+互联网技术,设计听力缺陷预防信息管理平台的总体架构,介绍主要功能模块并实现,为听力缺陷高危人群提供报告查询、专案管理、预防指导、跟踪随访等服务。结果比较应用平台前后的听力缺陷预防管理情况,遗传性耳聋基因检测漏筛率降低6.2%,阳性复诊率提升14.3%,阳性随访依从率提升10.2%。结论听力缺陷预防信息管理平台实现基层到辖区到市级医疗机构的管理业务联动,优化与规范高危人群管理流程,提高管理质量。

摘要：目的:运用先进的信息技术解决医疗信息化过程中的区域医疗数据交换问题,搭建适应于广域网络、异构软硬件环境的区域医疗数据交换平台。方法:通过ICE开放源代码中间件,按照数据注册-发布模型,设置区域数据交换中心,实现市级医疗单位间各系统的数据交换共享。结果:实现了市级医疗单位部分系统的数据交换共享,为区域医疗信息系统深入应用的具体实践进行了尝试。结论:区域医疗数据交换平台的结构设计被证明是可行、可靠和有效的,为构建全民健康电子信息档案打下坚实基础。