摘要：针对传统特种设备检验方法存在效率低下、精度不高以及无法溯源记录的缺点,文中提出了一种基于双目成像技术的距离测量方法。该方法能够应用于场(厂)车制动距离检测以及电梯极限开关检测中,同时可以设计成音像记录装置进行记录特种设备部件动作及检验过程,具有广阔的应用前景。

摘要：为了解决常规变位齿轮对中心距调节及强度分配的局限性,提出利用基圆节距相同但模数不等的结构,大幅度提高齿轮传动中较小齿轮的强度,尤其是齿根强度。但用于工程实践中的模数与齿形角相差均较小,通过对渐开线齿面的形成原理及齿轮啮合中部分参数的分析,得到了此种齿轮模数、齿数、齿形角、齿高系数等参数的限制条件,并通过公式推导了齿数、齿高系数与分度圆压力角极限值的关系式。基于工程实践情况建模并通过Ansys进行了有限元分析,得到基于极限参数设计的齿轮强度约为标准齿轮的2.66倍,验证了理论的可行性,并扩大了此种齿轮副的应用范围。

摘要：针对目前电梯控制柜电磁兼容检测方法智能化程度低、操作繁琐且缺乏电梯系统状态监测的问题,文章设计了一套电梯控制柜电磁兼容检测控制系统。其构建了“上位机+下位机”的控制系统架构,开发了基于ARM的嵌入式控制器,设计了自动检测流程和控制系统上下位机应用软件,使电梯控制柜具备传感器信号采集、CAN总线通信等功能,实现了控制柜电磁兼容性能化检测的以及电梯系统状态的实时监测。使用该系统对电梯控制柜进行传导抗扰度、电压暂降、电压中断、电快速瞬变脉冲群检测和浪涌试验,并对传感器信号异常、电源故障和通信异常故障进行模拟试验,结果显示,该电梯控制柜电磁兼容检测控制系统运行稳定、数据采集准确、操作简单,且对各种故障类型均能准确、高效识别。该系统可以满足电梯生产厂家及检测机构的电磁兼容检测需求,且与以往检测方法相比,减少约67%的检测人力投入。

摘要：针对大型游乐设施高空不易达部位的远程可视化检测难题,本文提出将无人机技术应用于大型游乐设施检验检测,开展大型游乐设施无人机检测平台模块化集成设计、无人机高清视图远程实时在线传输和基于模糊支持向量机的游乐设施典型缺陷智能辨识方法的研究,最终形成一套适用于大型游乐设施的无人机检测系统。以高空飞翔类设备为例,开展了现场检测试验,可作为传统人工检验的一种辅助检测手段,更好地为游乐设施企业提供检验检测服务。

摘要：为防止电梯发生坠落事故时产生的冲击力破坏轿厢结构完整性,开展了一种新型蜂窝填充电梯缓冲机构的研究。根据国内外电梯缓冲设备发展状况分析,提出目前发展方向、需求及我国研究存在的主要问题;根据蜂窝结构的缓冲研究现状,提出一种填充型蜂窝结构的新型减冲击防淹电梯底坑结构设计;根据ABAQUS仿真效果验证,得出用聚氨酯材料填充的蜂窝结构具有良好的能量吸收特性,且缓冲效果在各实验体下坠初始速度下均优于聚氨酯缓冲器;经过仿真验证得出蜂窝结构的吸收能和压缩行程成正比,结合相关标准确定了蜂窝填充结构厚度的设计极限,确保电梯轿厢结构坠落后的安全性和完整性,保障人民生命安全。

摘要：为及时发现起重机金属结构螺栓脱落损伤,消除结构安全隐患,利用无人机平台搭载可见光相机,通过牛耕式全覆盖巡检路径,全方位采集起重机高空复杂金属结构图像,然后采用FasterR-CCN深度神经网络模型对复杂背景下螺栓脱落损伤进行检测和识别。模型设计了两组分类器,第一组分类器对金属结构前景和背景进行分类,初步识别出金属结构所在的前景区域;第二组分类器对螺栓脱落损伤有无进行分类,如果检测到螺栓脱落,通过回归层对损伤位置进行定位。实验结果表明,可以快速准确地检测出图像中螺栓脱落损伤,并对损伤位置进行精确定位,检测精度达到95.6%,速度达到2fps。

摘要：为了减轻液压机械臂的自重,降低动力系统能耗,提高控制响应速度,文中采用基于响应面法的结构优化设计方法对某型机械臂进行轻量化设计研究。首先,选取机械臂板材厚度为待优化参数并使用拉丁超立方法进行试验设计抽样;其次,采用多项式拟合方法建立板材厚度和主臂最大米塞斯应力之间的响应面,代替有限元模型提高计算效率;最后,以主臂米塞斯应力为约束边界,以主臂轻量化为优化目标,采用蒙特卡洛法求解优化问题,得到最佳板材厚度。将优化后的参数输入到有限元模型中,验证优化结果的正确性。优化后,主臂总质量降低28%,达到了轻量化设计的目标。也为类似结构的优化设计,提供了良好工程案例。

摘要：利用可见光摄像机对电梯轿厢进行视频监控,采用红外热像仪对制动器和控制柜进行温度监测,通过边缘计算网关的嵌入式处理,设计基于AI+云边协同+5G的高可靠性电梯视频物联网智能双光监测与故障预警系统;提出基于深度学习的轿厢乘客不安全行为识别方法以及基于红外图谱分析的制动器和控制柜故障预警方法,在线识别出电动车进电梯、扒门、挡门、超载、蹦跳、摔倒、困人等异常事件和制动器带闸运行、卡阻、变频器过压、继电器触点粘连等故障状态;实现报警联动与可视化应急指挥,降低不安全乘梯行为和关键部件故障引起的电梯安全隐患,避免电梯困人时自救不当引发的次生伤害,提高电梯运行安全性。

摘要：为解决大型特种设备高空结构件不可达部位的远程可视化检测难题,设计了上置/下置式无人机智能检测系统,利用牛耕式全覆盖巡检路径智能规划与自主巡检方法,全方位无死角采集特种设备复杂结构件高质量图像;提出改进YOLOv3深度神经网络分类模型,通过K-means聚类方法自动生成锚框的尺寸,提高模型检测不同尺寸和形状缺陷的能力,开发了大型设备无人机智慧巡检软件,实现裂纹、腐蚀、涂层劣化、螺栓脱落、破损、变形及钢丝绳断丝、锈蚀、磨损、畸形等缺陷智能识别和巡检全过程数字化管理,快速处理现场生成检测报告。实验结果表明,改进YOLOv3算法的检测精度达到94.31%,速度达到17 fps。开发的无人机智能检测软硬件平台可以辅助人员对大型设备进行智能可视化检测和安全状态评估,提高检测精度和效率,及时发现设备运行风险隐患,有效预防并控制事故的发生,提升特种设备安全和智能化水平。

摘要：设计了一种电梯火灾探测报警装置,该装置由控制芯片、监测模块、通信模块、复位电路和应急电源组成。该装置通过监测模块探测火情,再将信号传输至控制芯片,从而触发报警装置并通知火警。该装置能够及时识别火情并发出警报,有助于尽快解救被困人员,降低了火灾事故中被困于轿厢内人员的人身伤害的风险。