摘要：高校是科学研究的主阵地,是基础研究与重大科技突破的主力军,肩负着加快形成新质生产力的重要使命。在新一轮科技革命浪潮下,人工智能技术在科学研究中的广泛应用与深度融合,不仅重塑了科学研究的基本过程,更引领着科学研究范式向智能科学研究范式转型。从逻辑实证主义视角出发,探讨人工智能赋能高校科学研究范式创新的多重价值,包括增强科学研究中的数据采集、加速科学假设的生成与验证、实现实验模拟与自动化,以及激发科学洞察与创意涌现,有助于理解AI赋能科学研究范式的价值和深远影响。基于此,审视当前科研范式转型过程中遭遇的诸多挑战与风险,包括人的边缘化风险(“人在旁路”现象)、数据偏见与误导性主张的双重困境(“数据陷阱”问题)、算法透明度的缺失(“算法黑箱”问题)以及由此引发的信任危机等,高校在科学研究范式转型中应紧密依托新一轮科技变革,植根中国科学研究实践土壤,立足已有范式寻求创变,探索一条符合我国国情且具有鲜明中国特色的高校科学研究道路。具体来讲,应加强跨学科合作与协同创新、规范数据使用标准、推动可解释性AI的发展,建立健全科研伦理审查机制,为科研范式创新提供坚实的理论支撑与行动指南。

摘要：技术发展进程中涌现的数字化、智能化与智慧化等特征,让现代社会充满了数智属性,并推动了新质生产力与生产关系的形成。学校教育作为数智社会的一部分,既要基于社会发展开展教育活动,也要通过教育活动推动社会发展,形成与社会发展相一致的教育实践样式。数智社会,个体的身份、时空、行为、资源、数据、决策等都发生了重要变化,学校需要基于社会的变革优化人才培养目标,设计体现真实场景的教与学活动,引导个体学会自我评价,促进个体建立主体责任。借助数智技术,可以在内容表征、差异过程、多元方法、高效管理、认知品质等方面赋能学习变革,丰富学习样式。

摘要：沈子善生活的年代始于19世纪末,终于20世纪中叶,他在童年和青年时期经历了近代中国新旧教育的更替与变迁。受五四运动和新文化运动的洗礼,沈子善怀揣着“教育救国”的炽热理想,在中国传统文化和西方教育思想的启迪下,踏上了追求进步,追寻真理,以教育为石、雕琢国民灵魂的征途。沈子善一生笔耕不辍,著述颇丰,内容涉及小学教育、中等教育、师范教育、义务教育、高等教育、社会教育等领域;他在课程、教材、教法的设计组织,本土化的教育行政探索与研究,师范教育、国民教育与个性教育的理论与实施等方面都作出了卓越贡献,形成了涉猎广泛、独具特色的教育思想,具有弘扬中国传统文化、融汇西方教育思想、服务国家现实需求的特点。

摘要：新自由主义思潮对学前教育产生了广泛而深远的影响。对国际早期学习与儿童幸福感(IELS)项目的批判性分析发现,经合组织排他性地采用了新自由主义叙事方式,基于人力资本话语设计了该项目,借助成绩排名推动国际竞争,并以新自由主义的治理工具将其理念植入各国决策者和实践者的行动逻辑,实现其全球教育治理的宏愿。该项目的实施呈现新自由主义对学前教育基本意象和实践场域的深刻影响与冲击,包括儿童形象的弱化、同质化和数据化,学前教育的多样性被遮蔽,因评价而教导致课程窄化,以及标准化测试取得优势地位。以此为鉴,我们需要对学前教育领域中的新自由主义思潮保持警觉,解构新自由主义话语下的儿童形象和学前教育形象,展开民主的、有意义的学前教育课程实践和比较研究。

摘要：2025年初,深圳南山区的小学数学期末试题因其创新性的命题风格引发社会热议。文章以该试题为窗口,透视其中的问题设置情况,以情境化问题为切入,剖析其在“教—学—评”中的功能定位。研究引入“情境信息丰度”概念,基于信息量的不同,将试题中的情境化问题划分为贫信息问题、简信息问题和富信息问题,并在此基础上探讨其合理配置策略与设计进路。研究强调,以问题思维构建“教—学—评”一体化,建立“信息丰度—知能深度”之间的动态平衡,充分发挥简信息问题的支架作用,并通过等价情境簇优化学生的认知体验,以期为素养导向的试题设计提供参考借鉴。

摘要：在借鉴以个体为中心方法和以变量为中心方法相关研究基础上,结合中国高职学生群体实际状况,确定了高职学生生涯决策困难的类型,探讨了高职学生生涯决策困难类型在人口学变量上的差异,分析了父母生涯干预行为对高职学生生涯决策困难的影响。研究发现,高职学生生涯决策困难存在类型化特征,可分为轻微、低度、中度和高度四种类型;生涯决策困难在性别与年级上存在异质化表征;父母生涯干预行为对高职学生生涯决策困难存在多元化的直接或间接影响;父母生涯干预行为对不同性别、年级和类型高职学生生涯决策困难存在差异化的影响路径。为此,我国要强化高职学生自主决策能力,提高学生自身对生涯决策行为的理念认知与主动考量;完善家庭帮扶,提升对高职学生生涯决策的认知与干预能力;推进生涯教育,建立健全高职学生生涯决策培训与指导机制。

摘要：跨学科主题学习的实践逻辑是开展跨学科主题学习的客观规律,从最高层面一步步具体化,包含开展跨学科主题学习需遵循的思维、行为规范和操作路径三个层面。已有实践表明,在最高层面,跨学科主题学习的开展必须遵循系统性、关联性和序列性三大思维;在中间层面,作为上接理论、下接实践的桥梁,行为规范指出需要将跨学科主题学习作为一项系统工程展开,聚焦解决真实问题并坚持学科立场;在底层层面,落实到具体操作,可以从主题选择、顶层设计、具体实施与评价三个方面展开。

摘要：主动学习空间作为主动学习发生的必要支持条件,其有效变革是推动学习高质量发展的前提。文章采用多案例研究法,通过分析美国主动学习空间项目,揭示与呈现了主动学习空间变革的理路:首先,内涵特征方面,主动学习空间是以教室为辐射中心的新型校园空间,包括教室、通道、室外和孪生空间,具有去中心化、模块结构、分布联结、贯通校园、虚实镜像、复合功能六大特征。其次,表征形态方面,空间布局从教室内的灵活复合型布局,延展至融合校园的虚实联通型布局,呈现出复合与联通的全域校园结构。技术表征包括学习通路技术的组件式灵活搭配和学习展区技术的模块式分布联结,呈现出灵活与分布式联结的技术结构。最后,具体方略方面,思路上,秉承教学与空间双向赋能的设计;形态上,以校园为视点打造全域空间;功能上,以具身参与来增强学习体验;价值上,以主动学习靶向21世纪技能。以期为我国主动学习空间的高质量变革提供镜鉴。

摘要：数智时代,与AI大模型对话有望成为培养学生深度思维的重要引擎。其中,向大模型提出高质量的问题,已然成为每个学生必备的关键素养。本研究深入探讨个体与AI大模型对话中深度思维发展的内在逻辑,高质量提问在人机对话中的核心作用,即提问的科学与艺术。具体而言,倡导引导学生以科学的方式构建问题,鼓励他们通过主动发问、递进追问、系统求问等策略,逐步从线性思维过渡至关联思维,最终形成边界思维,从而实现思维的跃迁与进阶。同时,强调提问的艺术性,通过设计智慧驱动构思对话场景,借助提示语框架和结构化提示语,并融入情感关怀,使得与AI大模型的对话更为生动有趣且富有意义,从而有效激发学生的深度思维能力,促进他们认知与情感的全面和谐发展。

摘要：随着大数据、云计算和人工智能等新兴技术的崛起,高校科研管理正经历着从信息化管理向数智化管理的深度变革,进入了一个全新的数智时代。高校科研管理变革遵循人智共进促进科研管理科学化、数据监测助力科研管理灵活化、数据理性促进管理决策精准化、技术监管推动学术伦理公正化的四重逻辑,呈现学科创新的交叉性与融合性、管理决策的科学性与前瞻性、人才培养的自主性与针对性、科研平台的共享性与多样性,但在对接国家战略发展要求和经济社会发展的进程中存在科研评价体系面临顶层设计危机、学术伦理失范风险监测体系不健全、科研数据挖掘与应用缺乏安全保障、科研工作者陷入技术迷失困境等现实挑战。应对数智时代高校科研管理挑战的策略是:加强科研评价顶层设计、提升高校科研团队数字素养、加强数字监管与服务、统筹布局新型平台建设。